Turquie vs Viêt Nam

Turquie vs Viêt Nam : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 19,8 nuits (Turquie) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 222,8 nuits, soit 12 fois celle de l’autre pays (Turquie).

nuits par an · CMIP6

Turquie vs Viêt Nam : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 19,8 nuits (Turquie) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 222,8 nuits, soit 12 fois celle de l’autre pays (Turquie).
TurquieViêt Nammédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 45,5 nuits (Turquie) et 282,7 nuits (Viêt Nam).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeTurquieViêt Nam
201419,8242,6
201318,5243,6
201218,7242,4
201118,5241,9
201018,7240,9
200917,6240
200818,2238,7
200716,6238
200617,7239,1
200517,2238,3
200417,1241,8
200317,6235,9
200216,8236,3
200117,3241,3
200016,4237
199915,9236
199814,7236,8
199715237,1
199614,8231,4
199514,1229,9
199413,5231,2
199312,1225,3
199211,5221,9
199113,4229,8
199014,6233,1
198913,1229,2
198812,9231,7
198712,5230,3
198613,3230,9
198512,4228
198411,9230,2
198310,7224,9
198212,4227,5
198112,2229,7
198012,4228,1
197912228,9
197811,5227,5
197711,2229
197612225,8
197511,5225,8
197411,8225,7
197311,6230,3
197211,5225,6
197112,1225,5
197011,6226,1
196912227
196812227,1
196711,3222,9
196611,5226,8
196510,8225,4
196411,2222,6
196312224,3
196211,8227,8
196112229,4
196012,9228,5
195912,6226,2
195813230,9
195712,2228,4
195612,7228,7
195511,9227,5
195411,9226,3
195312,9228,2
195212,1228,5
195112,5229,2
195012,3228,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeTurquieViêt Nam
201522,216,2–29,8245,8228,2–261,9
201621,114,7–29,6243,7226,1–259,4
201721,914,3–29,4247229,6–260,7
201822,916–29,9248,3228,8–263,3
201921,916,4–29,5248,1229,2–262,8
202023,617–31,6248,8229,6–262,9
20212317,1–30,9251,1233,1–266,7
202223,617,3–31,6252,4234,3–266,8
202324,717,8–33,4253,4235,4–266,6
202425,418,6–34,1251,3236,7–264,6
20252518,1–33252,4234,1–266,2
202625,618,3–34,1252,8232,9–268,5
202724,816,9–34,8253,2237–268,8
202825,218,7–32254,3237,7–272
202926,219,8–34,4258,1238,5–273,7
203025,919,3–34,5256,4240,9–270,1
203126,419,7–35,1255,9241,2–270,9
203227,219,9–35,6257,4239,1–269,9
203328,721,4–36,9258,3241,7–273,2
203427,620,8–34,7258,8240,7–275,8
203528,721,7–37258,6242,5–275,4
203628,720,9–38,1258,3239,1–273,8
203729,721,3–38,6258,7242,4–272,4
203829,922–41,6263,4247,6–277,3
203930,923,6–40,3260,2243,7–275,9
204030,923,2–40,9260,1242,8–274,8
204130,122,2–40,5263,1245,9–279
204229,920,1–40,7263,6246,5–279
20433123,6–40,4261,4245,5–279,6
204430,823,1–43,5263,2245,2–277,6
204532,424–43,1265,5249,6–281,4
204632,923,5–42,8264,9246,8–278,1
204732,324,1–44,9266,9250,4–282,9
204834,123–45,9268250,5–283,8
204931,622,1–43,2267,8251,2–284,8
205033,423,8–44,2268251,2–283,5
205134,125–43,1270,9254,3–285,4
205233,325,3–42,6268,3253,3–282,8
205335,326,6–44,2268,5250,1–283,2
205434,624–44,1269,1250,8–283,6
205535,425,9–47,7270249,8–284,2
205634,424,1–45,6271,7254,8–290,1
205736,326–47,4270253–285,7
205836,425,8–51,8270,7252,9–286,5
205937,124,8–48,1273257,6–286,6
206035,826,7–48,3275,7255,6–290,6
206138,826,3–49,7273,5254,6–289,5
206237,725,3–49,5271,4253,1–290,2
206338,426,6–51,7272,9252,7–288,1
206438,928,4–49,9273,8254,4–288,1
206539,628,6–49,4272255,8–286,3
206636,325–49,1271,8254,4–287,3
206738,327,7–50,7270,8252,1–287,6
206839,928–50,7275,6256,9–292,4
206939,729,2–52,2276,4258,5–292
207039,527,6–51,7274,6257,8–292,8
207139,829,1–51,7276,2255,2–294,1
207241,928,9–54,2277256,8–291,4
207340,927,2–54,6278,5262,7–293,4
207439,428–51,9277,6259,2–295,8
207539,828,4–53,9276,4258,7–294,4
207641,529,1–53,7279,2258,5–296,6
207741,329–53,3280264,9–294,7
207842,231,3–52,9278,4258,6–295,5
20794430,8–56,6279,3263,4–293,6
208043,432,5–54,9280261,4–296,5
208142,131,7–54,6280,4261,2–297,9
208243,630,9–56280,9258,9–296
20834629,6–57,6278,4261,6–295
208445,131–56,8279257,4–293,8
208543,330,3–54,5281,3265–297,8
208643,830,2–56,4282,3260,2–297,5
208744,229,2–59281,9261,3–300,7
208844,932,7–58,1283,1265,7–301,5
208944,630,7–59,3280,8261,2–301,6
209046,132,8–59,2280,5264,5–297,6
209145,332,2–61,2283,3264,3–298,9
209245,631,1–59,2281,1261,5–299,4
209347,631,5–61,8280,5263,4–296,1
209447,533,7–61,2283264,5–300
209546,232,3–60,2285,5264,5–302,9
209645,731,1–60,7281,8264,8–299,8
209748,432,1–61281,5263,3–299
209846,431,2–59,5282,5263,9–301,5
209945,430,8–58282,7265,1–298
210045,530,4–60,1282,7261–298,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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