Paraguay

Nuits tropicales : Paraguay

Nuits tropicales (Paraguay) : 174,8 nuits en 1950 et 202,9 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6.

Dernière valeur, 2014
202,9 nuits
Modélisé
Depuis 1950
+28,1 nuits
Projeté, 2100
250,2 nuits
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)

nuits par an · CMIP6

Nuits tropicales : ParaguayNuits tropicales (Paraguay) : 174,8 nuits en 1950 et 202,9 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 250,2 nuits, entre 222,5 nuits et 281,6 nuits (10e–90e centile des modèles).
simulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 250,2 nuits, entre 222,5 nuits et 281,6 nuits (10e–90e centile des modèles).
  • Valeur la plus haute : 202,9 nuits en 2014 ; la plus basse : 164,3 nuits en 1963.

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeParaguay
2014202,9
2013197,2
2012200,5
2011198,1
2010201,6
2009200,4
2008196,1
2007186,1
2006188,5
2005198,3
2004194,8
2003189,8
2002194,4
2001191,4
2000195,8
1999188,8
1998195,1
1997190,7
1996183,9
1995182,1
1994177,4
1993180,8
1992172,7
1991183,7
1990189,6
1989185,4
1988181,8
1987179,7
1986184,5
1985176,9
1984177,7
1983180,1
1982179,6
1981185
1980184,1
1979185,9
1978178,1
1977179
1976178,3
1975174
1974176,5
1973176,4
1972179,4
1971173,8
1970173,6
1969171,7
1968174,8
1967169,8
1966173
1965168,3
1964164,7
1963164,3
1962175,9
1961176,1
1960175,1
1959176,2
1958170,6
1957176,3
1956170,4
1955176,1
1954175,2
1953175,6
1952180,5
1951174,9
1950174,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeParaguay
2015203,5180,7–228,9
2016202,2171,5–224,3
2017201,3180,6–222,8
2018196,9170,8–225,1
2019202,2175,2–227
2020204,2179,6–236,7
2021211186,7–234,8
2022211,3175,3–237,2
2023207,4184,7–225,6
2024213,3188,8–236,5
2025205,4186,1–232,5
2026209,4178,8–228,7
2027209185,2–237,4
2028210,8179,1–233,5
2029218,4188,8–243,2
2030214,3179,2–245,6
2031210184,3–238,2
2032218,4187,5–246
2033211,7186,3–234,1
2034216,7190,9–239,5
2035212,1185,1–244,7
2036216190,9–238,6
2037222,7201,4–242
2038212,9191,8–238,7
2039219,3196,4–243,2
2040221,8197,3–243,4
2041225,9200,7–245,5
2042218,4185,8–239,7
2043219,9194,4–247,3
2044222,9198,5–246,5
2045225,4201,2–249
2046222,3195–248,4
2047225,3203,5–250,5
2048233,4214,5–252,3
2049230,7205,1–253,8
2050224,3193,5–249
2051232,3210,5–252,7
2052232,8205,9–257,6
2053229,9205,2–255,9
2054227,4204,3–253,3
2055232,6202,1–255,1
2056232,5203,6–257,8
2057234,8211,3–255,1
2058232,9202–260,8
2059237,9217,3–255,2
2060234,2205,8–258,5
2061230,7207,6–258,3
2062234,6217,3–262,8
2063237,1211,2–255,7
2064234,6207–259,5
2065236,5216,7–260,5
2066237,2208,8–253,5
2067235,4214,5–254,3
2068235,6210,7–265,5
2069235,9207,8–265,8
2070242,2216,6–265,3
2071239,8204,9–260,7
2072239,9212,6–266,9
2073242,1214,2–262
2074242,1214,2–267,1
2075241,8219,2–259,7
2076243,8221,7–267,7
2077244,9208,1–264,7
2078245,9222–265,6
2079237,4218–266,2
2080243,2217,9–268,8
2081242,6221,4–259,8
2082244,9214,1–264,3
2083241,5212,1–266,3
2084244,6219,4–269,9
2085247,6216,5–271,8
2086249220,5–274,6
2087243,9217,8–265,9
2088249225,7–274,3
2089241,8216,4–271,4
2090249,4226,7–273,9
2091249,3225,7–271,9
2092248,4225,1–268,1
2093245,2217,9–268,1
2094243,2219–266,2
2095247,3217,5–268,2
2096245,1222,1–273,7
2097247,9221,8–271,9
2098251,3228,7–274,7
2099246,4221,2–271,2
2100250,2222,5–281,6

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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