アンゴラとチャドの比較

アンゴラとチャドの都市人口

2025 年の都市人口は、アンゴラが 71.5%、チャドが 27.6% です(UN の推定値)。 2025 年の値はアンゴラのほうが 43.9 ポイント 高く、チャドの 2.59 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

アンゴラとチャドの都市人口2025 年の都市人口は、アンゴラが 71.5%、チャドが 27.6% です(UN の推定値)。 2025 年の値はアンゴラのほうが 43.9 ポイント 高く、チャドの 2.59 倍でした。
アンゴラチャド国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でアンゴラのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)アンゴラが 91 位、チャドが 210 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にアンゴラが 92.7%、チャドが 52.4% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年アンゴラチャド
202571.527.6
202470.726.9
202369.926.3
202269.125.8
202168.325.2
202067.524.7
201966.724.3
201865.923.9
201765.123.5
201664.323.1
201563.522.8
201462.722.5
201362.122.3
201261.522.1
201160.822
201060.121.9
200959.421.8
200858.621.8
200757.821.8
200656.921.8
20055621.8
20045521.7
20035421.7
200252.921.7
200151.721.7
200050.521.7
199949.321.6
19984821.6
199746.721.6
199645.521.5
199544.221.5
19944321.5
199341.821.4
199240.521.4
199139.221.3
199037.921.2
198936.521.1
198835.121
198733.720.8
198632.320.6
198530.920.4
198429.520.2
198328.120
198226.819.7
198125.419.4
198024.119.1
197922.918.8
197821.718.4
197720.517.8
197619.416.8
197518.415.7
197417.414.5
197316.613.3
197215.812.5
197115.111.9
197014.511.3
19691410.7
196813.510.1
196713.19.5
196612.78.9
196512.38.4
1964128
196311.67.6
196211.27.3
196110.86.9
196010.46.6
1959106.3
19589.56
19579.15.7
19568.65.4
19558.25.2
19547.85
19537.34.8
19526.94.7
19516.44.6
195064.5
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年アンゴラチャド
202672.328.2
202773.128.9
202873.929.7
202974.730.4
203075.531.2
203176.432
203277.232.9
20337833.8
203478.934.7
203579.735.6
203680.536.6
203781.437.5
203882.238.6
203983.139.6
204083.940.6
204184.841.7
204285.742.8
204386.544
204487.445.1
204588.346.3
204689.247.5
204790.148.7
20489149.9
204991.851.1
205092.752.4

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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