アンゴラとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の比較

アンゴラとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の純移動率

2023 年の純移動率は、アンゴラが -0(人口 1,000 人あたり)、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はアンゴラのほうが 0.1(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

アンゴラとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の純移動率2023 年の純移動率は、アンゴラが -0(人口 1,000 人あたり)、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はアンゴラのほうが 0.1(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
アンゴラコンゴ民主共和国(キンシャサ)国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2017 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)を上回って以来、アンゴラのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)アンゴラが 110 位、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 118 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にアンゴラが 0(人口 1,000 人あたり)、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年アンゴラコンゴ民主共和国(キンシャサ)
2023-0-0.1
2022-0-0.1
20210.8-0.7
20200.2-0
20191.8-1.6
20182-1.4
20172.62
20163.15.3
20152.6-0.2
20143.10.5
20134.81.6
20125.20.7
20115.30.6
20105.30.1
20094.7-0.7
20084.7-1.3
20074.8-1.6
20064.8-0.5
20054.50.3
20044.90.1
20034.5-1.9
20024.7-0.3
20014.60.5
20004.51.6
19994.52.2
19984.76.2
19974.6-11.5
19964.4-17.2
19954.1-6.2
19944.628.9
19934.15.9
19924.36.4
19913.82.3
19905.66
19895.72.4
198862.9
198763.3
19866.42.2
19857.63.8
19848.36.3
19839.15
19828.73.4
19818.42
19808.91.9
19798.27
19788.110.8
19778.4-1.1
19766.8-1.1
19757.7-0
197480.1
19738.60.3
19727.70.1
19710.7-0.3
1970-6.21.9
1969-15.72.4
1968-15.43
1967-15.13.5
1966-14.83
1965-14.73.5
1964-14.62.8
1963-14.62.5
1962-14.42.5
1961-14.12.3
1960-7.81.8
1959-7.50.4
1958-7.4-1.7
1957-7.4-0.4
1956-7.5-0.3
1955-7.7-0.4
1954-7.9-0.4
1953-8.1-0.8
1952-8.20.2
1951-8.20.5
1950-5.50.3
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年アンゴラコンゴ民主共和国(キンシャサ)
2024-0.1-4–3.4-0.2-10.3–8.9
2025-0.1-5.7–4.9-0.2-9.7–9.3
2026-0.1-7.2–5.6-0.2-10.3–9.1
2027-0.1-7.9–7.1-0.3-10.4–9.5
20280-8–8.2-0.3-10.7–10.1
2029-0.1-9.1–8.5-0.2-10.2–9.9
2030-0-9.3–8.8-0.3-9.9–10.5
20310-9.8–9-0.2-10.1–9
20320-10.2–9.9-0.3-10.2–9.5
20330.2-10.5–10.3-0.2-10.1–9.4
20340.1-11.1–10.1-0.2-10.1–9.5
20350.1-11.2–10.3-0.2-10.4–9.6
20360.1-11.3–10.4-0.2-10.5–9.4
20370.1-10.8–11.3-0.2-10.6–10.2
20380.2-11.9–11.3-0.2-10–9.8
20390.1-12–11.7-0.2-10.9–9.5
20400.1-12.1–12.1-0.2-10.2–9.5
20410.1-13–12.4-0.2-10.5–9.4
20420.1-12.9–12.5-0.2-10.1–9.9
20430.3-12.9–12.5-0.2-9.9–10.1
20440.1-12.9–13.1-0.2-9.6–9.1
20450-13.9–13-0.2-10.3–9.7
20460.3-12.9–13.3-0.2-10–9.6
20470.2-13.9–13.4-0.2-9.9–9.3
20480.3-13.7–13.4-0.2-11–9.6
20490.4-13.9–13.5-0.2-9.9–9.4
20500.3-14.7–13.5-0.2-9.9–9.9
20510.2-13.8–14-0.2-10.1–9.7
20520.4-14.6–13.1-0.2-10.1–9.5
20530.4-14.3–14.5-0.2-9.9–9.7
20540.5-14.6–14.5-0.2-10.1–9.4
20550.5-14.4–14.7-0.2-9.7–9.5
20560.3-14.3–14.3-0.2-9.6–10.2
20570.6-14.9–14.8-0.2-9.9–9.8
20580.5-15.1–14.5-0.2-9.9–9.8
20590.5-14.9–15.2-0.2-9.5–9
20600.4-14.8–22.9-0.2-10.1–8.9
20610.5-15.3–18.1-0.2-9.9–9.7
20620.3-15.9–18-0.2-9.3–9.4
20630.5-16.1–19.4-0.2-10.5–9.4
20640.4-16.2–19.3-0.2-10.6–9.4
20650.3-15.9–20.4-0.2-10.2–9.8
20660.3-15.7–19.4-0.2-10.5–9.1
20670.2-15.7–19.8-0.2-10.5–9.4
20680.3-15.5–19.1-0.2-10.2–9.6
20690.3-16.1–19-0.2-9.9–9.2
20700.3-15.1–19.3-0.2-10.6–9.4
20710.3-15.8–18.7-0.2-10–9.2
20720.3-15.8–18.4-0.2-10.8–9.5
20730.4-16.1–18.6-0.2-10.3–9.9
20740.3-16.2–20.3-0.2-10.1–9.3
20750.1-16.5–20-0.2-9.7–8.9
20760.1-17.8–19.6-0.1-10.1–9.3
20770.3-16.8–18.8-0.2-10.3–9.4
20780.3-17.4–18.8-0.2-9.6–9.4
20790.1-17.2–19.2-0.2-10.7–9.7
20800.5-16.7–18.6-0.2-10.2–9.5
20810.2-17.6–18.7-0.2-10–9.1
20820.2-18.6–18.3-0.2-10.5–9.4
20830.2-17.8–19.2-0.2-10.3–8.7
20840.4-17.5–18-0.2-10.6–8.6
20850.4-17.4–18.7-0.2-10.3–9.2
20860.4-18–18.6-0.2-10.3–8.9
20870.2-18.5–18.2-0.2-10–9.6
20880.4-17.8–18.5-0.2-10.4–8.6
20890.5-17.8–18.2-0.1-10.1–9
20900.4-18.5–17.8-0.2-10.1–9.1
20910.3-18.5–18-0.2-9.9–8.9
20920.2-18–18.9-0.2-10.4–8.5
20930.1-18.4–18.6-0.2-10–9.3
20940.2-18.5–18.1-0.1-10–9.4
20950.2-18.4–18.5-0.2-10.6–9.5
20960.1-18.3–18.8-0.2-10.1–8.9
20970.1-18.7–17.8-0.2-11.6–9.1
20980.2-19.1–18.5-0.2-10.6–9.4
20990.1-19.1–18.9-0.2-11–8.9
21000-20.2–18.6-0.1-10.4–9.8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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