アンゴラとコートジボワールの比較

アンゴラとコートジボワールの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、アンゴラが 6.8 日、コートジボワールが 36.4 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はコートジボワールのほうが 29.6 日 高く、アンゴラの 5.38 倍でした。

年間日数 · CMIP6

アンゴラとコートジボワールの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、アンゴラが 6.8 日、コートジボワールが 36.4 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はコートジボワールのほうが 29.6 日 高く、アンゴラの 5.38 倍でした。
アンゴラコートジボワールCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコートジボワールのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にアンゴラが 40.2 日、コートジボワールが 110.6 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年アンゴラコートジボワール
20146.836.4
20136.637.7
20126.735
20115.135.7
20105.733.9
20095.532.7
2008529.4
20075.331
20064.529.7
20055.132.3
20046.433.6
20035.530.8
20025.331.2
20015.232.8
20004.730.7
19994.429.5
19984.829.1
19973.728.5
19962.522
19953.223.7
19943.123.7
19932.519.8
19921.818.4
1991327.1
19903.528.5
19893.524.1
1988326.3
19873.125.3
19863.425.7
19852.724.4
19842.624.5
19832.224.3
19822.325.5
1981325.4
19803.123.3
19792.124.1
19782.523.9
1977223.5
19761.822.4
19752.221.1
19742.422.5
1973322.7
19722.421.3
19712.221.8
19702.421.6
19692.523.9
19681.920.1
19671.718.6
19661.822.3
19651.919.2
19641.614.2
19631.222.2
19622.223.5
19612.322.7
19602.425.2
19592.523.5
19582.424.4
19572.621.8
19561.821.9
19552.425
1954222.3
19531.920.9
19522.521
1951224.3
19502.421.3
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年アンゴラコートジボワール
20157.72.3–15.639.425–57.3
20166.42.2–12.435.216.8–50.3
201772.4–13.33620.5–51.5
20187.52.5–14.537.619–57.1
20197.11.9–15.637.320.4–58.7
20209.22.8–15.838.122.5–63
20218.53.8–16.539.826.1–54.4
20229.24.5–174525.4–64.1
202310.85.1–18.540.323.9–55.9
2024104.3–18.243.329.5–64.3
20259.53.7–20.844.224.5–59.9
2026115.6–21.644.322.5–67
2027115.4–20.344.518.2–68.2
202810.95.1–20.745.423.3–70.2
202912.56.7–21.148.427.4–73.1
203011.85.9–21.547.826.8–74.8
203112.24.9–23.549.926.4–70.3
203213.16.3–23.750.425–75.3
203312.65.6–23.253.229.1–74.9
203414.54.8–28.751.430.2–72.8
203514.14.4–26.45128.1–75.7
203612.85.2–24.250.925.8–79.3
203714.46.1–27.960.830–84.2
203814.55.9–27.260.135.1–86.1
203913.94.7–25.456.536.2–81.3
204014.25.8–26.654.231.5–91.5
204116.98.1–29.86539.9–87.6
2042178.3–30.96137–84.8
204315.77.2–28.756.936.2–84.4
204415.15.8–27.462.538.5–92.4
204515.26.5–28.26638.2–93.7
204618.68.8–35.467.336.4–92.2
2047209.1–33.371.837.3–96.2
204819.48.3–36.567.544.2–94.9
204918.98.9–36.367.342.7–100.2
205019.88.3–38.862.941–102.8
205119.310.1–3867.939.3–102.7
205221.69–4175.641.4–107
205320.811.3–37.569.643.7–109.3
205423.49.3–42.372.942.2–107.6
205522.311.3–41.677.446.2–112.6
205621.210.8–41.675.246.8–112.7
205722.610–46.580.146.7–110.5
205822.49.2–43.276.444.6–105.3
205924.612.4–45.277.848.5–119.8
206026.911.9–48.681.649.8–115.6
206126.59.8–48.282.447.9–117.4
206223.311.4–48.173.847.7–115.8
206323.310–4783.655.4–125.6
206424.911.5–49.380.148.8–114.1
206527.511.3–55.786.652.1–119
206626.111.3–52.479.854.4–119.2
206725.211.4–51.78152.6–119.3
206825.812.4–46.587.151.2–124.3
206927.612.3–50.59049.1–129.5
207027.211.5–53.682.945.1–131.3
207130.912.7–53.681.952.8–131.5
207228.913.8–48.489.453–124.2
207332.813.7–61.394.850–142.1
207428.414–58.783.553.4–142.6
207529.311.8–52.489.751.6–131.7
207632.811.3–59.996.257.8–132
207732.914.1–58.298.950.4–141.2
207831.514.4–61.99157.1–137.8
207931.713.8–60.494.156.6–139.9
208032.214.1–59.6103.354.6–141.4
208132.414.8–63.196.658.5–139.2
208232.115.6–66.598.855.7–136.5
208334.712.4–67.799.660.7–141.8
208434.614.2–59.698.557.3–141.8
20853817.2–65.3108.660.6–148.6
208633.414–73.7102.359.9–144.7
208734.415.7–66.499.854.5–143.3
20883513.6–68.5101.756.4–138
20893818.2–63.889.560.4–138.3
209035.816.2–62.798.358.5–146.7
209138.215.2–72103.466.1–145.8
209236.115.9–71.3109.559.6–150.7
209334.216.4–71.4102.561.4–163.2
209439.317.9–69.9102.361.8–153.6
209540.515.2–71.5115.160.6–159.8
209638.214.4–68.2104.661.5–158.1
209734.115.5–64.396.659.8–152.6
209836.914.6–74.510959.4–154
209935.814.7–75.4107.653.7–164.1
210040.214.4–70.7110.666.8–162

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

アンゴラとコートジボワールの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境