アンゴラとマリの比較

アンゴラとマリの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、アンゴラが 6.8 日、マリが 205.3 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はマリのほうが 198.5 日 高く、アンゴラの 30 倍でした。

年間日数 · CMIP6

アンゴラとマリの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、アンゴラが 6.8 日、マリが 205.3 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はマリのほうが 198.5 日 高く、アンゴラの 30 倍でした。
アンゴラマリCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でマリのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にアンゴラが 40.2 日、マリが 250.4 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年アンゴラマリ
20146.8205.3
20136.6204.6
20126.7205.2
20115.1205
20105.7201.7
20095.5201.1
20085200.4
20075.3201.3
20064.5198.2
20055.1198.1
20046.4201.5
20035.5198.8
20025.3200.1
20015.2198.2
20004.7195.8
19994.4194.7
19984.8193.3
19973.7194.1
19962.5188.1
19953.2189.6
19943.1187
19932.5183.1
19921.8181.5
19913191.7
19903.5192.8
19893.5189.4
19883187.1
19873.1188.2
19863.4190.4
19852.7185.4
19842.6186.1
19832.2186.8
19822.3187.2
19813187
19803.1189
19792.1188.8
19782.5184.1
19772184.6
19761.8184.9
19752.2183
19742.4180
19733185.9
19722.4182.7
19712.2181.8
19702.4184.4
19692.5184.7
19681.9182.4
19671.7179.2
19661.8182.3
19651.9180.5
19641.6177.2
19631.2177.9
19622.2185.3
19612.3186.4
19602.4189.3
19592.5187.2
19582.4185.9
19572.6191.6
19561.8182.5
19552.4185.5
19542187.6
19531.9186.3
19522.5184.5
19512186
19502.4183
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年アンゴラマリ
20157.72.3–15.6205.1181.6–226.2
20166.42.2–12.4202177.4–219.9
201772.4–13.3208.7184.8–230
20187.52.5–14.5203.5179–226.6
20197.11.9–15.6207.3177.3–229.3
20209.22.8–15.8205.3176.9–227.9
20218.53.8–16.5207.3189.4–228.8
20229.24.5–17212.7186.6–234.9
202310.85.1–18.5208.3186.1–232.4
2024104.3–18.2216.7191.8–240.5
20259.53.7–20.8212.9190.9–233.9
2026115.6–21.6214175.7–236
2027115.4–20.3214.4187.3–235.9
202810.95.1–20.7217.9191.7–234.6
202912.56.7–21.1214193–233.5
203011.85.9–21.5215.1189.6–236.7
203112.24.9–23.5217.8194.8–239.2
203213.16.3–23.7215.6188.8–241.2
203312.65.6–23.2217.3191.2–240.5
203414.54.8–28.7215.5193.5–241
203514.14.4–26.4220.3192.4–241.1
203612.85.2–24.2217.1193.6–243.4
203714.46.1–27.9224.3198.3–242.7
203814.55.9–27.2222.3194.3–251
203913.94.7–25.4219.2196.6–247.4
204014.25.8–26.6223.3201–245.1
204116.98.1–29.8225.1204.4–245.5
2042178.3–30.9226199.1–248.7
204315.77.2–28.7223.1202.4–244.4
204415.15.8–27.4226.3197.8–250.4
204515.26.5–28.2226.9202.5–248.2
204618.68.8–35.4228.6199.3–250.6
2047209.1–33.3232.2203.4–255.4
204819.48.3–36.5232.1208.4–251.3
204918.98.9–36.3228.3206.3–249.9
205019.88.3–38.8227.9204.5–253.3
205119.310.1–38225.8205–252.8
205221.69–41233.4204.7–262.2
205320.811.3–37.5228.5204.3–257.4
205423.49.3–42.3231.7207.6–260.8
205522.311.3–41.6235.2209.3–258.2
205621.210.8–41.6236.4209–259.9
205722.610–46.5238.9212.9–266.1
205822.49.2–43.2232.2209.6–263.7
205924.612.4–45.2238.6213–263.1
206026.911.9–48.6235.3213.6–260.9
206126.59.8–48.2239.6210.7–268.2
206223.311.4–48.1236.3210.8–264.6
206323.310–47238.3214.5–260.1
206424.911.5–49.3239215.2–265.3
206527.511.3–55.7239.8216.5–260
206626.111.3–52.4240.4219.8–269.8
206725.211.4–51.7234.5212.7–260.9
206825.812.4–46.5239.3213.8–265.9
206927.612.3–50.5241213–262.1
207027.211.5–53.6241.2213.9–266.1
207130.912.7–53.6239.6216.8–268.4
207228.913.8–48.4244.7222.5–271.9
207332.813.7–61.3243.1216.4–269.2
207428.414–58.7243.3216.9–272.6
207529.311.8–52.4244.5217.8–270
207632.811.3–59.9245219.7–267.6
207732.914.1–58.2249.7217.4–277.9
207831.514.4–61.9247.1219.3–274.3
207931.713.8–60.4245218.1–272.2
208032.214.1–59.6247.1219.9–274.3
208132.414.8–63.1244.6216.8–276.5
208232.115.6–66.5244.9220.3–276
208334.712.4–67.7249.3222.7–275.6
208434.614.2–59.6244.5220.6–274.1
20853817.2–65.3252.2220.4–277.5
208633.414–73.7247221.5–277.6
208734.415.7–66.4243212.5–274.4
20883513.6–68.5245.7222.2–279.5
20893818.2–63.8245.4217.4–278.8
209035.816.2–62.7249.8217.9–273.1
209138.215.2–72249.3224.1–276.6
209236.115.9–71.3250.8219.8–275.2
209334.216.4–71.4249.4221.9–280.7
209439.317.9–69.9252.8226.8–277.6
209540.515.2–71.5251.7220.9–277.7
209638.214.4–68.2251.6226.6–279.2
209734.115.5–64.3246.5221.7–275
209836.914.6–74.5252.7226–275.1
209935.814.7–75.4253.6226.7–282.1
210040.214.4–70.7250.4223.5–278.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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