アンゴラとスーダンの比較

アンゴラとスーダンの都市人口

2025 年の都市人口は、アンゴラが 71.5%、スーダンが 34.9% です(UN の推定値)。 2025 年の値はアンゴラのほうが 36.5 ポイント 高く、スーダンの 2.05 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

アンゴラとスーダンの都市人口2025 年の都市人口は、アンゴラが 71.5%、スーダンが 34.9% です(UN の推定値)。 2025 年の値はアンゴラのほうが 36.5 ポイント 高く、スーダンの 2.05 倍でした。
アンゴラスーダン国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1976 年にスーダンを上回って以来、アンゴラのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)アンゴラが 91 位、スーダンが 192 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にアンゴラが 92.7%、スーダンが 35.7% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年アンゴラスーダン
202571.534.9
202470.734.9
202369.934.8
202269.134.7
202168.334.6
202067.534.6
201966.734.5
201865.934.4
201765.134.3
201664.334.2
201563.534.1
201462.733.8
201362.133.4
201261.533.1
201160.832.9
201060.132.7
200959.432.6
200858.632.5
200757.832.5
200656.932.5
20055632.5
20045532.5
20035432.4
200252.932.4
200151.732.4
200050.532.3
199949.332.3
19984832.3
199746.732.2
199645.532.2
199544.232.1
19944332.1
199341.832
199240.531.7
199139.231
199037.930
198936.528.6
198835.127.1
198733.725.5
198632.324
198530.922.6
198429.521.5
198328.120.7
198226.820.3
198125.420
198024.119.8
197922.919.6
197821.719.5
197720.519.3
197619.419.2
197518.419
197417.418.8
197316.618.6
197215.818.3
197115.117.9
197014.517.5
19691417
196813.516.5
196713.116
196612.715.4
196512.314.9
19641214.2
196311.613.6
196211.213
196110.812.4
196010.411.7
19591011.1
19589.510.5
19579.19.9
19568.69.3
19558.28.8
19547.88.2
19537.37.7
19526.97.1
19516.46.6
195066.3
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年アンゴラスーダン
202672.335
202773.135.1
202873.935.1
202974.735.2
203075.535.2
203176.435.3
203277.235.3
20337835.4
203478.935.4
203579.735.4
203680.535.5
203781.435.5
203882.235.5
203983.135.5
204083.935.6
204184.835.6
204285.735.6
204386.535.6
204487.435.6
204588.335.6
204689.235.7
204790.135.7
20489135.7
204991.835.7
205092.735.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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