オーストラリアとブラジルの比較
オーストラリアとブラジルの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、オーストラリアが 135.1 夜、ブラジルが 282 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 146.9 夜 高く、オーストラリアの 2.09 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にオーストラリアが 169.9 夜、ブラジルが 317.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | オーストラリア | ブラジル |
|---|---|---|
| 2014 | 135.1 | 282 |
| 2013 | 133 | 282.5 |
| 2012 | 132.9 | 283.6 |
| 2011 | 133.8 | 281.8 |
| 2010 | 134.2 | 280.2 |
| 2009 | 132.3 | 279.2 |
| 2008 | 132.3 | 277.8 |
| 2007 | 131.8 | 275.9 |
| 2006 | 128.1 | 275.4 |
| 2005 | 131.7 | 275.8 |
| 2004 | 131.4 | 278.5 |
| 2003 | 132.4 | 276.7 |
| 2002 | 129.7 | 276.2 |
| 2001 | 130.1 | 277.7 |
| 2000 | 129.7 | 273.3 |
| 1999 | 127.7 | 271 |
| 1998 | 128.1 | 273.6 |
| 1997 | 124.5 | 270.9 |
| 1996 | 123.9 | 264.7 |
| 1995 | 123.5 | 263.8 |
| 1994 | 124.4 | 263.6 |
| 1993 | 121.4 | 258.3 |
| 1992 | 116.7 | 252.8 |
| 1991 | 125.1 | 269.7 |
| 1990 | 126 | 272.5 |
| 1989 | 124.4 | 267.1 |
| 1988 | 125.2 | 264.7 |
| 1987 | 124.4 | 265.9 |
| 1986 | 124.9 | 265.7 |
| 1985 | 122.7 | 260.6 |
| 1984 | 123.9 | 261.1 |
| 1983 | 122.5 | 255.9 |
| 1982 | 124.7 | 264.8 |
| 1981 | 123.3 | 265.3 |
| 1980 | 123.7 | 262 |
| 1979 | 122.3 | 261.2 |
| 1978 | 121.2 | 259.7 |
| 1977 | 120.6 | 261.8 |
| 1976 | 121.1 | 258.4 |
| 1975 | 118.6 | 252.4 |
| 1974 | 119.7 | 258.7 |
| 1973 | 123.3 | 261 |
| 1972 | 120.2 | 258.1 |
| 1971 | 120.4 | 256.5 |
| 1970 | 118.5 | 254.5 |
| 1969 | 120.9 | 255.1 |
| 1968 | 118.9 | 254.9 |
| 1967 | 118.6 | 250.3 |
| 1966 | 116.5 | 254.5 |
| 1965 | 116.5 | 250.8 |
| 1964 | 112.5 | 246.2 |
| 1963 | 114.6 | 241.9 |
| 1962 | 119 | 257.9 |
| 1961 | 121.9 | 258.2 |
| 1960 | 120.7 | 260.3 |
| 1959 | 120.3 | 255.7 |
| 1958 | 121.8 | 258.1 |
| 1957 | 119.8 | 256.6 |
| 1956 | 119.9 | 251.2 |
| 1955 | 117.5 | 257.2 |
| 1954 | 119.9 | 258 |
| 1953 | 118.5 | 255.2 |
| 1952 | 119.9 | 255.8 |
| 1951 | 119.6 | 256.3 |
| 1950 | 119.7 | 254.4 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | オーストラリア | ブラジル |
|---|---|---|
| 2015 | 134116.5–149.2 | 284257.6–299.5 |
| 2016 | 134.8118.2–149.5 | 281.5261.4–296.3 |
| 2017 | 136.1119.3–149.5 | 284.1263.2–297.8 |
| 2018 | 135.8118.4–151.4 | 283.4263.1–298.8 |
| 2019 | 136.6120.4–151.6 | 283.7262.9–302.4 |
| 2020 | 136119.8–151.4 | 286.3264.2–303.6 |
| 2021 | 135.6118.6–151.2 | 287.9266.9–302.3 |
| 2022 | 138.6121.4–155.1 | 289.6270.7–303.9 |
| 2023 | 139.9123.6–155.2 | 287.3270.5–303 |
| 2024 | 141122.4–156.1 | 291.5268.2–304.6 |
| 2025 | 140.9121–159.3 | 289.6269.1–304.8 |
| 2026 | 139.4121.9–157.8 | 289.7266.2–305.1 |
| 2027 | 140.4123.7–156 | 289.5269.1–303.7 |
| 2028 | 141.8125.4–158.7 | 291.2271.9–306 |
| 2029 | 143.3126–159.6 | 295.5276.3–309.6 |
| 2030 | 140.1125.4–156.4 | 292.2269.1–306.9 |
| 2031 | 141.6124.9–156.9 | 295.3274–308.9 |
| 2032 | 144.6128.6–162.1 | 296.8280.1–310.9 |
| 2033 | 144.5127.7–159.2 | 295.4273.3–308.5 |
| 2034 | 145129.2–161.3 | 294.3273.5–311.8 |
| 2035 | 146.5128.8–161.8 | 295.2274.4–310.9 |
| 2036 | 146.9128–161.8 | 295.1278.2–307.8 |
| 2037 | 146.6130.1–161.6 | 299.9283.7–311.3 |
| 2038 | 148.2131.2–164 | 299.6283.5–312.1 |
| 2039 | 146.9130.3–163.4 | 296.9279.9–311 |
| 2040 | 147.9130.6–164.6 | 298.5279.4–311.9 |
| 2041 | 147.6130.5–165.9 | 301.4282.2–314.1 |
| 2042 | 148.2129.2–166.5 | 300.6277.8–314.7 |
| 2043 | 148.9133.1–164.5 | 298.2279.8–312.7 |
| 2044 | 151135.2–166.3 | 300.3281.2–315.6 |
| 2045 | 149.3130.9–164.3 | 299.9279.7–313.1 |
| 2046 | 151.2135.4–168 | 302.8285.8–316.6 |
| 2047 | 153.5132.9–169.5 | 303.3285–316.4 |
| 2048 | 154.1135.2–171.4 | 304.4287.3–317.3 |
| 2049 | 153.4137.4–170.1 | 305.4288.4–318.5 |
| 2050 | 152.3133–170.6 | 303.9283.9–316.2 |
| 2051 | 154.5135.1–171.8 | 305.7287.5–317.5 |
| 2052 | 154.7134.9–175.7 | 305.9290.6–318.8 |
| 2053 | 153.8131.8–173 | 305.3285.9–317.5 |
| 2054 | 152.8134.4–172.4 | 306.1288.4–319.3 |
| 2055 | 155.2138.1–174.8 | 306.4290.8–319.8 |
| 2056 | 157139.6–173.6 | 306.7288.3–321.1 |
| 2057 | 156.3137.4–172.3 | 306.4287.6–321.1 |
| 2058 | 158.3135.3–176.6 | 309291–321.4 |
| 2059 | 157.9138.9–174.7 | 310.4290.7–322.8 |
| 2060 | 158.4140.3–176.8 | 311.6294.4–325.1 |
| 2061 | 158.8139.6–175.2 | 307.5290.3–321.2 |
| 2062 | 156.1137.8–172.7 | 309291.5–322.8 |
| 2063 | 160.2140–178.6 | 310.8290.6–322.8 |
| 2064 | 159.3140.5–177.9 | 309.6290.2–321.1 |
| 2065 | 156.7136.6–177.5 | 311.1291.6–323.1 |
| 2066 | 161.6142–180.6 | 312.2294.2–324.2 |
| 2067 | 162.5141.6–183.1 | 310.9291.5–323.3 |
| 2068 | 162.4140.7–180.1 | 311.5293–324.5 |
| 2069 | 162.6143.3–181 | 310.6292.2–323.6 |
| 2070 | 161.4140.4–180.3 | 312.7293–325.3 |
| 2071 | 162.1142–181.9 | 311.5292.1–323.9 |
| 2072 | 162.2142.3–179.6 | 313.3297.8–325.5 |
| 2073 | 163.8144.6–182.6 | 313.8298.6–327.2 |
| 2074 | 162.2142.8–181.6 | 311.4292.4–323.5 |
| 2075 | 163.1143–180.9 | 310.9291.5–324.5 |
| 2076 | 163.2141.1–181.9 | 314.2294.4–327.7 |
| 2077 | 163.1141.8–181.8 | 315.1295.6–326.8 |
| 2078 | 163.9145.8–181.3 | 314.9296.3–327.1 |
| 2079 | 163.3143.1–186 | 313292.8–326.8 |
| 2080 | 163142.7–183.3 | 311.9294.7–325.4 |
| 2081 | 165.8142.9–185.5 | 313.5295.5–325.6 |
| 2082 | 164.6145–182.6 | 315296.8–327.1 |
| 2083 | 164.2141.3–187 | 315.7295.3–328.7 |
| 2084 | 165.6140.7–187.4 | 316.6298.5–327.9 |
| 2085 | 167.2143.9–187.5 | 317.4299.3–329.8 |
| 2086 | 166.8143.2–186.2 | 315.8294–328 |
| 2087 | 165.2142.9–189.1 | 316.5297.9–328.5 |
| 2088 | 167.5146–187.8 | 315.6297.3–328.8 |
| 2089 | 166.3146.9–184.2 | 315296.6–327.9 |
| 2090 | 168.6145–188.3 | 316298.9–330.3 |
| 2091 | 168.3145.8–186.5 | 317298.1–330.6 |
| 2092 | 167.4144.8–185.2 | 317.6298.7–330.7 |
| 2093 | 168.2146–191.5 | 316.3297.5–328.6 |
| 2094 | 169146.8–187.2 | 316.4300.2–327.5 |
| 2095 | 169.5146.9–189.1 | 319299.8–330.7 |
| 2096 | 170.2145.3–192.8 | 317.7299.5–330.8 |
| 2097 | 168.2145.9–187.4 | 316.9297.8–329 |
| 2098 | 169.7149.4–190.8 | 318.6299.9–331.9 |
| 2099 | 167.1147.5–187.7 | 318.1300–330.2 |
| 2100 | 169.9149.9–190.1 | 317.3298.4–330.3 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
オーストラリアとブラジルの比較
健康
人々
- 人口オーストラリア：2650万 人（2023 年）ブラジル：2.11億 人（2023 年）
- 人口増加率オーストラリア：0.99%（年率）（2023 年）ブラジル：0.41%（年率）（2023 年）
- 出生率オーストラリア：1.64 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ブラジル：1.62 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口オーストラリア：87.7%（2025 年）ブラジル：88.2%（2025 年）
- 年齢中央値オーストラリア：37.8 年（2023 年）ブラジル：33.9 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口オーストラリア：17.4%（2023 年）ブラジル：10.6%（2023 年）
- 純移動率オーストラリア：5.3（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ブラジル：-1.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費オーストラリア：GDP 比 1.92%（2025 年）ブラジル：GDP 比 1.05%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）オーストラリア：$353億（2025 年）ブラジル：$236億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費オーストラリア：$1,316（2025 年）ブラジル：$113（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費オーストラリア：4.9%（政府支出比）（2025 年）ブラジル：2.2%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数オーストラリア：60,000 人（2020 年）ブラジル：762,000 人（2020 年）
- 国力オーストラリア：0.6%（世界の国力比）（2022 年）ブラジル：2.01%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合オーストラリア：0.44%（労働力比）（2020 年）ブラジル：0.76%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入オーストラリア：8.26億 TIV（2025 年）ブラジル：4.62億 TIV（2025 年）
- 武器輸出オーストラリア：1.08億 TIV（2025 年）ブラジル：1.53億 TIV（2025 年）