オーストラリアとミャンマー (ビルマ)の比較

オーストラリアとミャンマー (ビルマ)の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、オーストラリアが 135.1 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 66.8 夜 高く、オーストラリアの 1.49 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

オーストラリアとミャンマー (ビルマ)の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、オーストラリアが 135.1 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 66.8 夜 高く、オーストラリアの 1.49 倍でした。
オーストラリアミャンマー (ビルマ)CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にオーストラリアが 169.9 夜、ミャンマー (ビルマ)が 244.5 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年オーストラリアミャンマー (ビルマ)
2014135.1201.9
2013133203.1
2012132.9201.1
2011133.8200.9
2010134.2202.1
2009132.3199
2008132.3198.1
2007131.8196.8
2006128.1198.2
2005131.7196.7
2004131.4200.3
2003132.4195.3
2002129.7196.6
2001130.1199
2000129.7197.2
1999127.7196.4
1998128.1194.7
1997124.5194.4
1996123.9191.4
1995123.5189.9
1994124.4188.8
1993121.4185
1992116.7180.5
1991125.1191.7
1990126191.5
1989124.4190.3
1988125.2190.7
1987124.4190.8
1986124.9189.7
1985122.7187.4
1984123.9189.1
1983122.5182.3
1982124.7186.7
1981123.3188.4
1980123.7189
1979122.3189.8
1978121.2186.8
1977120.6187.4
1976121.1185.8
1975118.6183.6
1974119.7185.5
1973123.3187.5
1972120.2184.8
1971120.4185.2
1970118.5184.9
1969120.9184.3
1968118.9183.7
1967118.6182.3
1966116.5186.2
1965116.5182.9
1964112.5180.6
1963114.6183.1
1962119187.3
1961121.9188.7
1960120.7187.1
1959120.3186.5
1958121.8187.1
1957119.8186.2
1956119.9187.9
1955117.5185.9
1954119.9185.7
1953118.5185
1952119.9186.1
1951119.6187.1
1950119.7186.9
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年オーストラリアミャンマー (ビルマ)
2015134116.5–149.2205.2186.4–218.9
2016134.8118.2–149.5202.8186.2–218.8
2017136.1119.3–149.5203.4187.3–218.3
2018135.8118.4–151.4205.5190.9–219.9
2019136.6120.4–151.6205.2186.7–222.2
2020136119.8–151.4208.2188.5–223.5
2021135.6118.6–151.2208.9191.2–224.1
2022138.6121.4–155.1209.9192.7–224.9
2023139.9123.6–155.2210.6195.4–226.3
2024141122.4–156.1210.4193.8–226.6
2025140.9121–159.3209.9190.3–225.2
2026139.4121.9–157.8212.2194.3–229.2
2027140.4123.7–156212195.6–228.6
2028141.8125.4–158.7213195.7–227.2
2029143.3126–159.6215.3193.9–231.9
2030140.1125.4–156.4212.2194.9–228
2031141.6124.9–156.9214.3197.2–230.8
2032144.6128.6–162.1215199.3–229.6
2033144.5127.7–159.2215.5198.5–230.1
2034145129.2–161.3214.9198.4–233.5
2035146.5128.8–161.8214.9199.2–236.8
2036146.9128–161.8216198.7–234.5
2037146.6130.1–161.6217.2199.6–233.5
2038148.2131.2–164220.7204.8–235.1
2039146.9130.3–163.4219.7202.4–234.3
2040147.9130.6–164.6219.2202.9–235
2041147.6130.5–165.9220.7203.9–237.7
2042148.2129.2–166.5221.8206.1–237.2
2043148.9133.1–164.5219.5201.2–237.1
2044151135.2–166.3221.4201.6–239.6
2045149.3130.9–164.3223.7204.8–241.5
2046151.2135.4–168223.2203.2–240.2
2047153.5132.9–169.5224.3204.8–241.1
2048154.1135.2–171.4226.4207.7–243.8
2049153.4137.4–170.1226.5205.6–242.8
2050152.3133–170.6227209.3–243.5
2051154.5135.1–171.8229.6212.4–246.4
2052154.7134.9–175.7227.2208.6–244.2
2053153.8131.8–173227.9208.7–247.7
2054152.8134.4–172.4227.9209.6–244.8
2055155.2138.1–174.8229.1209.8–247.5
2056157139.6–173.6231.8210.4–252.1
2057156.3137.4–172.3228.6208–249
2058158.3135.3–176.6228.9208.8–249
2059157.9138.9–174.7230.7212.1–247.5
2060158.4140.3–176.8234.7211.1–251.5
2061158.8139.6–175.2231.9213–247.7
2062156.1137.8–172.7233.6209.9–252.8
2063160.2140–178.6233215.4–250.5
2064159.3140.5–177.9233.2214.4–251.3
2065156.7136.6–177.5230.7210.4–250.7
2066161.6142–180.6233.5214.3–251.2
2067162.5141.6–183.1233211.5–253.3
2068162.4140.7–180.1233.1212.4–253.7
2069162.6143.3–181236.1214.6–253.4
2070161.4140.4–180.3235.9218.1–253.4
2071162.1142–181.9235.1213.5–259.6
2072162.2142.3–179.6234.6216.1–252.6
2073163.8144.6–182.6237.2219.3–257.2
2074162.2142.8–181.6236.4215.7–254.5
2075163.1143–180.9236.7214.4–255.9
2076163.2141.1–181.9237.7216–257
2077163.1141.8–181.8237.5219–258.7
2078163.9145.8–181.3238.5217.3–257.8
2079163.3143.1–186238.5219.2–257.2
2080163142.7–183.3240.5218.8–258.3
2081165.8142.9–185.5240219.7–260.9
2082164.6145–182.6239.4217.1–258.8
2083164.2141.3–187239.1220.5–259.2
2084165.6140.7–187.4241.3218.9–260.6
2085167.2143.9–187.5241.7218.8–260.7
2086166.8143.2–186.2241.7217.4–262.7
2087165.2142.9–189.1241.4220.5–260.9
2088167.5146–187.8241.8222.3–261.5
2089166.3146.9–184.2240.7221.2–262.6
2090168.6145–188.3241.3224.4–260.9
2091168.3145.8–186.5242.6220.3–262.5
2092167.4144.8–185.2241.9221.6–263.3
2093168.2146–191.5242.1220.2–260
2094169146.8–187.2242.5222.5–261.9
2095169.5146.9–189.1244.9224–264.4
2096170.2145.3–192.8243.9221.1–266.5
2097168.2145.9–187.4243.6219.6–264.2
2098169.7149.4–190.8243.6222.5–263.9
2099167.1147.5–187.7244.7221.8–263.5
2100169.9149.9–190.1244.5223.2–261.8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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