オーストラリアとパキスタンの比較
オーストラリアとパキスタンの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、オーストラリアが 135.1 夜、パキスタンが 149.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はパキスタンのほうが 14.8 夜 高く、オーストラリアの 1.11 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にオーストラリアが 169.9 夜、パキスタンが 177.6 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | オーストラリア | パキスタン |
|---|---|---|
| 2014 | 135.1 | 149.9 |
| 2013 | 133 | 149.1 |
| 2012 | 132.9 | 149.9 |
| 2011 | 133.8 | 149 |
| 2010 | 134.2 | 148.4 |
| 2009 | 132.3 | 147.1 |
| 2008 | 132.3 | 147.4 |
| 2007 | 131.8 | 147.3 |
| 2006 | 128.1 | 146.7 |
| 2005 | 131.7 | 146.5 |
| 2004 | 131.4 | 147.5 |
| 2003 | 132.4 | 146 |
| 2002 | 129.7 | 148.3 |
| 2001 | 130.1 | 145.4 |
| 2000 | 129.7 | 144.7 |
| 1999 | 127.7 | 146.9 |
| 1998 | 128.1 | 144.8 |
| 1997 | 124.5 | 143.2 |
| 1996 | 123.9 | 141.2 |
| 1995 | 123.5 | 141.8 |
| 1994 | 124.4 | 142.1 |
| 1993 | 121.4 | 140.4 |
| 1992 | 116.7 | 139.9 |
| 1991 | 125.1 | 142.5 |
| 1990 | 126 | 142.6 |
| 1989 | 124.4 | 142.5 |
| 1988 | 125.2 | 140.3 |
| 1987 | 124.4 | 140 |
| 1986 | 124.9 | 140 |
| 1985 | 122.7 | 140 |
| 1984 | 123.9 | 138.9 |
| 1983 | 122.5 | 136.3 |
| 1982 | 124.7 | 138.5 |
| 1981 | 123.3 | 141.5 |
| 1980 | 123.7 | 139.5 |
| 1979 | 122.3 | 139.1 |
| 1978 | 121.2 | 139 |
| 1977 | 120.6 | 138.6 |
| 1976 | 121.1 | 139.2 |
| 1975 | 118.6 | 136.5 |
| 1974 | 119.7 | 138.7 |
| 1973 | 123.3 | 137.8 |
| 1972 | 120.2 | 137.4 |
| 1971 | 120.4 | 136 |
| 1970 | 118.5 | 137.7 |
| 1969 | 120.9 | 135.9 |
| 1968 | 118.9 | 136.6 |
| 1967 | 118.6 | 135.2 |
| 1966 | 116.5 | 136.9 |
| 1965 | 116.5 | 138.3 |
| 1964 | 112.5 | 135.1 |
| 1963 | 114.6 | 135.7 |
| 1962 | 119 | 137 |
| 1961 | 121.9 | 138.6 |
| 1960 | 120.7 | 139 |
| 1959 | 120.3 | 138.6 |
| 1958 | 121.8 | 137.7 |
| 1957 | 119.8 | 140 |
| 1956 | 119.9 | 137.8 |
| 1955 | 117.5 | 137.5 |
| 1954 | 119.9 | 137.8 |
| 1953 | 118.5 | 136.9 |
| 1952 | 119.9 | 138.1 |
| 1951 | 119.6 | 136.7 |
| 1950 | 119.7 | 139.1 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | オーストラリア | パキスタン |
|---|---|---|
| 2015 | 134116.5–149.2 | 152.4138.7–163.3 |
| 2016 | 134.8118.2–149.5 | 150.6139.4–161.7 |
| 2017 | 136.1119.3–149.5 | 151.3138.8–162 |
| 2018 | 135.8118.4–151.4 | 152.6139.8–161.8 |
| 2019 | 136.6120.4–151.6 | 151.8138.1–163.3 |
| 2020 | 136119.8–151.4 | 153.1140.3–164.5 |
| 2021 | 135.6118.6–151.2 | 154.1140.6–165.7 |
| 2022 | 138.6121.4–155.1 | 153.1140.2–165.7 |
| 2023 | 139.9123.6–155.2 | 155.5141.6–165.9 |
| 2024 | 141122.4–156.1 | 156.8143.3–168.7 |
| 2025 | 140.9121–159.3 | 155.7141.5–168.6 |
| 2026 | 139.4121.9–157.8 | 155.3142.2–167.9 |
| 2027 | 140.4123.7–156 | 156.8140.9–168.9 |
| 2028 | 141.8125.4–158.7 | 156.5143.9–167.6 |
| 2029 | 143.3126–159.6 | 155.9141.5–167.7 |
| 2030 | 140.1125.4–156.4 | 156.3143.3–167.6 |
| 2031 | 141.6124.9–156.9 | 157.3144.4–168.1 |
| 2032 | 144.6128.6–162.1 | 157.4142.5–169.6 |
| 2033 | 144.5127.7–159.2 | 157.7143.6–169.4 |
| 2034 | 145129.2–161.3 | 159.5145.6–173.4 |
| 2035 | 146.5128.8–161.8 | 159.3146.7–170.3 |
| 2036 | 146.9128–161.8 | 159.1147.5–171.4 |
| 2037 | 146.6130.1–161.6 | 162.2147.5–175.3 |
| 2038 | 148.2131.2–164 | 161.4148.6–171.7 |
| 2039 | 146.9130.3–163.4 | 160148.2–170.4 |
| 2040 | 147.9130.6–164.6 | 160.9147.9–171.3 |
| 2041 | 147.6130.5–165.9 | 160.8146.7–171.7 |
| 2042 | 148.2129.2–166.5 | 162.3149.9–175.6 |
| 2043 | 148.9133.1–164.5 | 161.1150.3–173.8 |
| 2044 | 151135.2–166.3 | 163150.9–173.9 |
| 2045 | 149.3130.9–164.3 | 163149.5–174.8 |
| 2046 | 151.2135.4–168 | 163.5149.8–177.2 |
| 2047 | 153.5132.9–169.5 | 165.2151.8–178.5 |
| 2048 | 154.1135.2–171.4 | 166.4154.1–179.4 |
| 2049 | 153.4137.4–170.1 | 165150.8–178.2 |
| 2050 | 152.3133–170.6 | 166.9153.5–179.3 |
| 2051 | 154.5135.1–171.8 | 165.6150.8–180 |
| 2052 | 154.7134.9–175.7 | 166.7155.4–179.5 |
| 2053 | 153.8131.8–173 | 166.3154.2–178.8 |
| 2054 | 152.8134.4–172.4 | 167.5153.9–181 |
| 2055 | 155.2138.1–174.8 | 167.8155.8–182.5 |
| 2056 | 157139.6–173.6 | 166.3153.6–179.7 |
| 2057 | 156.3137.4–172.3 | 168.3153.9–182.3 |
| 2058 | 158.3135.3–176.6 | 167.5157–179.9 |
| 2059 | 157.9138.9–174.7 | 170.9155.9–183.8 |
| 2060 | 158.4140.3–176.8 | 170.3156.5–181.8 |
| 2061 | 158.8139.6–175.2 | 168.8156.8–179.6 |
| 2062 | 156.1137.8–172.7 | 171.6153.5–186.5 |
| 2063 | 160.2140–178.6 | 171.3159.5–183.8 |
| 2064 | 159.3140.5–177.9 | 170.2155.3–184.5 |
| 2065 | 156.7136.6–177.5 | 169.7156.4–185 |
| 2066 | 161.6142–180.6 | 172.2157–186.7 |
| 2067 | 162.5141.6–183.1 | 173.2160.2–186.3 |
| 2068 | 162.4140.7–180.1 | 172.6157.7–186.3 |
| 2069 | 162.6143.3–181 | 171.8157.3–185.6 |
| 2070 | 161.4140.4–180.3 | 171.7158.9–186.7 |
| 2071 | 162.1142–181.9 | 173.4158.7–186.8 |
| 2072 | 162.2142.3–179.6 | 174161.5–186.9 |
| 2073 | 163.8144.6–182.6 | 175.6157.2–187.9 |
| 2074 | 162.2142.8–181.6 | 173.5160–186.3 |
| 2075 | 163.1143–180.9 | 173161.5–187.8 |
| 2076 | 163.2141.1–181.9 | 172.9158.8–186.7 |
| 2077 | 163.1141.8–181.8 | 175161.3–187.8 |
| 2078 | 163.9145.8–181.3 | 174.4160.9–189.3 |
| 2079 | 163.3143.1–186 | 172.5158.3–187.7 |
| 2080 | 163142.7–183.3 | 175.1160.7–189.2 |
| 2081 | 165.8142.9–185.5 | 174.9159.2–190.2 |
| 2082 | 164.6145–182.6 | 175.4161.8–190.6 |
| 2083 | 164.2141.3–187 | 176.5161.8–190.8 |
| 2084 | 165.6140.7–187.4 | 176.1160.9–190.5 |
| 2085 | 167.2143.9–187.5 | 176.3161.9–193.6 |
| 2086 | 166.8143.2–186.2 | 173.9160–189.1 |
| 2087 | 165.2142.9–189.1 | 176161–193.1 |
| 2088 | 167.5146–187.8 | 175.4160.5–195.2 |
| 2089 | 166.3146.9–184.2 | 177.2164.2–191.7 |
| 2090 | 168.6145–188.3 | 177.7163.9–192.2 |
| 2091 | 168.3145.8–186.5 | 177.8162.8–192.2 |
| 2092 | 167.4144.8–185.2 | 178.7162.9–192.9 |
| 2093 | 168.2146–191.5 | 177164–191 |
| 2094 | 169146.8–187.2 | 176.8164.1–190.7 |
| 2095 | 169.5146.9–189.1 | 178.6163.8–193.1 |
| 2096 | 170.2145.3–192.8 | 177.8163.7–192.5 |
| 2097 | 168.2145.9–187.4 | 177.3160.4–192.5 |
| 2098 | 169.7149.4–190.8 | 178.7162.6–195.7 |
| 2099 | 167.1147.5–187.7 | 176159.9–193.2 |
| 2100 | 169.9149.9–190.1 | 177.6162.2–193 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
オーストラリアとパキスタンの比較
健康
人々
- 人口オーストラリア：2650万 人（2023 年）パキスタン：2.48億 人（2023 年）
- 人口増加率オーストラリア：0.99%（年率）（2023 年）パキスタン：1.48%（年率）（2023 年）
- 出生率オーストラリア：1.64 人（女性 1 人あたり）（2023 年）パキスタン：3.61 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口オーストラリア：87.7%（2025 年）パキスタン：39.5%（2025 年）
- 年齢中央値オーストラリア：37.8 年（2023 年）パキスタン：20.3 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口オーストラリア：17.4%（2023 年）パキスタン：4.2%（2023 年）
- 純移動率オーストラリア：5.3（人口 1,000 人あたり）（2023 年）パキスタン：-6.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費オーストラリア：GDP 比 1.92%（2025 年）パキスタン：GDP 比 2.91%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）オーストラリア：$353億（2025 年）パキスタン：$115億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費オーストラリア：$1,316（2025 年）パキスタン：$47（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費オーストラリア：4.9%（政府支出比）（2025 年）パキスタン：13.8%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数オーストラリア：60,000 人（2020 年）パキスタン：943,000 人（2020 年）
- 国力オーストラリア：0.6%（世界の国力比）（2022 年）パキスタン：1.77%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合オーストラリア：0.44%（労働力比）（2020 年）パキスタン：1.25%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入オーストラリア：8.26億 TIV（2025 年）パキスタン：7.06億 TIV（2025 年）
- 武器輸出オーストラリア：1.08億 TIV（2025 年）パキスタン：1.27億 TIV（2025 年）