オーストラリアとベトナムの比較
オーストラリアとベトナムの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、オーストラリアが 135.1 夜、ベトナムが 242.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はベトナムのほうが 107.5 夜 高く、オーストラリアの 1.8 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でベトナムのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にオーストラリアが 169.9 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | オーストラリア | ベトナム |
|---|---|---|
| 2014 | 135.1 | 242.6 |
| 2013 | 133 | 243.6 |
| 2012 | 132.9 | 242.4 |
| 2011 | 133.8 | 241.9 |
| 2010 | 134.2 | 240.9 |
| 2009 | 132.3 | 240 |
| 2008 | 132.3 | 238.7 |
| 2007 | 131.8 | 238 |
| 2006 | 128.1 | 239.1 |
| 2005 | 131.7 | 238.3 |
| 2004 | 131.4 | 241.8 |
| 2003 | 132.4 | 235.9 |
| 2002 | 129.7 | 236.3 |
| 2001 | 130.1 | 241.3 |
| 2000 | 129.7 | 237 |
| 1999 | 127.7 | 236 |
| 1998 | 128.1 | 236.8 |
| 1997 | 124.5 | 237.1 |
| 1996 | 123.9 | 231.4 |
| 1995 | 123.5 | 229.9 |
| 1994 | 124.4 | 231.2 |
| 1993 | 121.4 | 225.3 |
| 1992 | 116.7 | 221.9 |
| 1991 | 125.1 | 229.8 |
| 1990 | 126 | 233.1 |
| 1989 | 124.4 | 229.2 |
| 1988 | 125.2 | 231.7 |
| 1987 | 124.4 | 230.3 |
| 1986 | 124.9 | 230.9 |
| 1985 | 122.7 | 228 |
| 1984 | 123.9 | 230.2 |
| 1983 | 122.5 | 224.9 |
| 1982 | 124.7 | 227.5 |
| 1981 | 123.3 | 229.7 |
| 1980 | 123.7 | 228.1 |
| 1979 | 122.3 | 228.9 |
| 1978 | 121.2 | 227.5 |
| 1977 | 120.6 | 229 |
| 1976 | 121.1 | 225.8 |
| 1975 | 118.6 | 225.8 |
| 1974 | 119.7 | 225.7 |
| 1973 | 123.3 | 230.3 |
| 1972 | 120.2 | 225.6 |
| 1971 | 120.4 | 225.5 |
| 1970 | 118.5 | 226.1 |
| 1969 | 120.9 | 227 |
| 1968 | 118.9 | 227.1 |
| 1967 | 118.6 | 222.9 |
| 1966 | 116.5 | 226.8 |
| 1965 | 116.5 | 225.4 |
| 1964 | 112.5 | 222.6 |
| 1963 | 114.6 | 224.3 |
| 1962 | 119 | 227.8 |
| 1961 | 121.9 | 229.4 |
| 1960 | 120.7 | 228.5 |
| 1959 | 120.3 | 226.2 |
| 1958 | 121.8 | 230.9 |
| 1957 | 119.8 | 228.4 |
| 1956 | 119.9 | 228.7 |
| 1955 | 117.5 | 227.5 |
| 1954 | 119.9 | 226.3 |
| 1953 | 118.5 | 228.2 |
| 1952 | 119.9 | 228.5 |
| 1951 | 119.6 | 229.2 |
| 1950 | 119.7 | 228.9 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | オーストラリア | ベトナム |
|---|---|---|
| 2015 | 134116.5–149.2 | 245.8228.2–261.9 |
| 2016 | 134.8118.2–149.5 | 243.7226.1–259.4 |
| 2017 | 136.1119.3–149.5 | 247229.6–260.7 |
| 2018 | 135.8118.4–151.4 | 248.3228.8–263.3 |
| 2019 | 136.6120.4–151.6 | 248.1229.2–262.8 |
| 2020 | 136119.8–151.4 | 248.8229.6–262.9 |
| 2021 | 135.6118.6–151.2 | 251.1233.1–266.7 |
| 2022 | 138.6121.4–155.1 | 252.4234.3–266.8 |
| 2023 | 139.9123.6–155.2 | 253.4235.4–266.6 |
| 2024 | 141122.4–156.1 | 251.3236.7–264.6 |
| 2025 | 140.9121–159.3 | 252.4234.1–266.2 |
| 2026 | 139.4121.9–157.8 | 252.8232.9–268.5 |
| 2027 | 140.4123.7–156 | 253.2237–268.8 |
| 2028 | 141.8125.4–158.7 | 254.3237.7–272 |
| 2029 | 143.3126–159.6 | 258.1238.5–273.7 |
| 2030 | 140.1125.4–156.4 | 256.4240.9–270.1 |
| 2031 | 141.6124.9–156.9 | 255.9241.2–270.9 |
| 2032 | 144.6128.6–162.1 | 257.4239.1–269.9 |
| 2033 | 144.5127.7–159.2 | 258.3241.7–273.2 |
| 2034 | 145129.2–161.3 | 258.8240.7–275.8 |
| 2035 | 146.5128.8–161.8 | 258.6242.5–275.4 |
| 2036 | 146.9128–161.8 | 258.3239.1–273.8 |
| 2037 | 146.6130.1–161.6 | 258.7242.4–272.4 |
| 2038 | 148.2131.2–164 | 263.4247.6–277.3 |
| 2039 | 146.9130.3–163.4 | 260.2243.7–275.9 |
| 2040 | 147.9130.6–164.6 | 260.1242.8–274.8 |
| 2041 | 147.6130.5–165.9 | 263.1245.9–279 |
| 2042 | 148.2129.2–166.5 | 263.6246.5–279 |
| 2043 | 148.9133.1–164.5 | 261.4245.5–279.6 |
| 2044 | 151135.2–166.3 | 263.2245.2–277.6 |
| 2045 | 149.3130.9–164.3 | 265.5249.6–281.4 |
| 2046 | 151.2135.4–168 | 264.9246.8–278.1 |
| 2047 | 153.5132.9–169.5 | 266.9250.4–282.9 |
| 2048 | 154.1135.2–171.4 | 268250.5–283.8 |
| 2049 | 153.4137.4–170.1 | 267.8251.2–284.8 |
| 2050 | 152.3133–170.6 | 268251.2–283.5 |
| 2051 | 154.5135.1–171.8 | 270.9254.3–285.4 |
| 2052 | 154.7134.9–175.7 | 268.3253.3–282.8 |
| 2053 | 153.8131.8–173 | 268.5250.1–283.2 |
| 2054 | 152.8134.4–172.4 | 269.1250.8–283.6 |
| 2055 | 155.2138.1–174.8 | 270249.8–284.2 |
| 2056 | 157139.6–173.6 | 271.7254.8–290.1 |
| 2057 | 156.3137.4–172.3 | 270253–285.7 |
| 2058 | 158.3135.3–176.6 | 270.7252.9–286.5 |
| 2059 | 157.9138.9–174.7 | 273257.6–286.6 |
| 2060 | 158.4140.3–176.8 | 275.7255.6–290.6 |
| 2061 | 158.8139.6–175.2 | 273.5254.6–289.5 |
| 2062 | 156.1137.8–172.7 | 271.4253.1–290.2 |
| 2063 | 160.2140–178.6 | 272.9252.7–288.1 |
| 2064 | 159.3140.5–177.9 | 273.8254.4–288.1 |
| 2065 | 156.7136.6–177.5 | 272255.8–286.3 |
| 2066 | 161.6142–180.6 | 271.8254.4–287.3 |
| 2067 | 162.5141.6–183.1 | 270.8252.1–287.6 |
| 2068 | 162.4140.7–180.1 | 275.6256.9–292.4 |
| 2069 | 162.6143.3–181 | 276.4258.5–292 |
| 2070 | 161.4140.4–180.3 | 274.6257.8–292.8 |
| 2071 | 162.1142–181.9 | 276.2255.2–294.1 |
| 2072 | 162.2142.3–179.6 | 277256.8–291.4 |
| 2073 | 163.8144.6–182.6 | 278.5262.7–293.4 |
| 2074 | 162.2142.8–181.6 | 277.6259.2–295.8 |
| 2075 | 163.1143–180.9 | 276.4258.7–294.4 |
| 2076 | 163.2141.1–181.9 | 279.2258.5–296.6 |
| 2077 | 163.1141.8–181.8 | 280264.9–294.7 |
| 2078 | 163.9145.8–181.3 | 278.4258.6–295.5 |
| 2079 | 163.3143.1–186 | 279.3263.4–293.6 |
| 2080 | 163142.7–183.3 | 280261.4–296.5 |
| 2081 | 165.8142.9–185.5 | 280.4261.2–297.9 |
| 2082 | 164.6145–182.6 | 280.9258.9–296 |
| 2083 | 164.2141.3–187 | 278.4261.6–295 |
| 2084 | 165.6140.7–187.4 | 279257.4–293.8 |
| 2085 | 167.2143.9–187.5 | 281.3265–297.8 |
| 2086 | 166.8143.2–186.2 | 282.3260.2–297.5 |
| 2087 | 165.2142.9–189.1 | 281.9261.3–300.7 |
| 2088 | 167.5146–187.8 | 283.1265.7–301.5 |
| 2089 | 166.3146.9–184.2 | 280.8261.2–301.6 |
| 2090 | 168.6145–188.3 | 280.5264.5–297.6 |
| 2091 | 168.3145.8–186.5 | 283.3264.3–298.9 |
| 2092 | 167.4144.8–185.2 | 281.1261.5–299.4 |
| 2093 | 168.2146–191.5 | 280.5263.4–296.1 |
| 2094 | 169146.8–187.2 | 283264.5–300 |
| 2095 | 169.5146.9–189.1 | 285.5264.5–302.9 |
| 2096 | 170.2145.3–192.8 | 281.8264.8–299.8 |
| 2097 | 168.2145.9–187.4 | 281.5263.3–299 |
| 2098 | 169.7149.4–190.8 | 282.5263.9–301.5 |
| 2099 | 167.1147.5–187.7 | 282.7265.1–298 |
| 2100 | 169.9149.9–190.1 | 282.7261–298.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
オーストラリアとベトナムの比較
健康
人々
- 人口オーストラリア：2650万 人（2023 年）ベトナム：1億 人（2023 年）
- 人口増加率オーストラリア：0.99%（年率）（2023 年）ベトナム：0.64%（年率）（2023 年）
- 出生率オーストラリア：1.64 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ベトナム：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口オーストラリア：87.7%（2025 年）ベトナム：38.8%（2025 年）
- 年齢中央値オーストラリア：37.8 年（2023 年）ベトナム：32.4 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口オーストラリア：17.4%（2023 年）ベトナム：8.6%（2023 年）
- 純移動率オーストラリア：5.3（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費オーストラリア：GDP 比 1.92%（2025 年）ベトナム：GDP 比 2.15%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）オーストラリア：$353億（2025 年）ベトナム：$109億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費オーストラリア：$1,316（2025 年）ベトナム：$104（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費オーストラリア：4.9%（政府支出比）（2025 年）ベトナム：9.9%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数オーストラリア：60,000 人（2020 年）ベトナム：522,000 人（2020 年）
- 国力オーストラリア：0.6%（世界の国力比）（2022 年）ベトナム：1.11%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合オーストラリア：0.44%（労働力比）（2020 年）ベトナム：0.95%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入オーストラリア：8.26億 TIV（2025 年）ベトナム：1.77億 TIV（2025 年）
- 武器輸出オーストラリア：1.08億 TIV（2025 年）ベトナム：1000万 TIV（2018 年）