アゼルバイジャンとイランの比較

アゼルバイジャンとイランの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、アゼルバイジャンが 14.1 日、イランが 78.4 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はイランのほうが 64.3 日 高く、アゼルバイジャンの 5.55 倍でした。

年間日数 · CMIP6

アゼルバイジャンとイランの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、アゼルバイジャンが 14.1 日、イランが 78.4 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はイランのほうが 64.3 日 高く、アゼルバイジャンの 5.55 倍でした。
アゼルバイジャンイランCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でイランのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にアゼルバイジャンが 31.3 日、イランが 110.7 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年アゼルバイジャンイラン
201414.178.4
201312.678.1
201212.876.8
201111.176.6
201012.273.4
200912.274.5
200811.773.5
200711.874
200611.674.7
200512.374.3
200410.773.2
200311.873
200211.874.9
200111.873.5
200011.874
19991172.2
199810.670.8
199711.271
199610.870.2
19959.768.6
19947.966.8
19937.764.6
19926.763
19917.868.9
19909.670.1
19898.369.1
19888.768.4
19879.167.4
19868.166.9
19859.166.7
19846.966.4
19835.462
19827.965.7
19818.468.3
19807.767.1
19798.468.2
19787.165.1
19777.764.8
19767.565.3
19757.764.3
19747.763.7
19736.963.7
19727.964.7
19718.263
19707.362.2
19698.163.2
1968863.7
1967864.6
19666.964.1
19657.263.3
1964762.2
19637.764.1
19627.265.5
19617.866.3
19607.765.8
1959864.3
19588.666.2
1957866
19568.663.8
19558.364.3
19548.365.4
19538.865
19527.866.4
19518.365.5
19507.866.6
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年アゼルバイジャンイラン
201517.411.5–24.481.369.5–93.3
201615.98.8–23.381.970.3–93
201716.67.3–22.381.367.6–92.1
201816.48.2–24.180.569–93.6
201915.69.6–22.782.370.5–92.9
202016.99.5–2483.472.3–96.2
202115.99.2–24.282.971.4–96.3
20221710.5–2582.672–95.7
202318.510.8–25.486.571–98.9
202417.59.8–24.984.771.6–98.3
202517.912–24.586.574.4–98.2
202617.311.9–23.485.773.5–99.3
202718.112.4–28.887.175–98.9
202817.811.2–24.386.871.2–100
202917.610.9–25.485.773–97.6
203018.311.7–27.687.375.5–100.7
203121.213.5–31.288.674.7–102.5
203221.512.1–28.688.875.2–102.3
203321.712.9–30.39076–104.7
20341912.5–26.692.777.2–106.2
203521.512.8–27.891.377.9–105.2
203621.313.3–3090.277.4–103.2
203721.614.5–29.592.779.2–107.3
203822.214–3292.778.9–104.8
203921.415–32.29278.6–105.8
204023.310.9–32.692.779.2–106.8
20412214–29.391.677.9–103.9
204221.815.3–30.195.780.4–108.4
204322.415.7–29.193.178.7–107.6
204423.413.9–34.993.180–107.2
204524.416.1–34.996.981.4–111.2
204624.516.9–33.695.182.6–108.4
204724.516.1–32.797.584.1–111.8
204825.115.3–3497.585–110.1
204924.316.4–32.797.882–111.6
205026.818.6–34.299.885.2–113.3
205124.517–32.199.883.5–112.1
205224.817.4–33.899.383.9–113.9
205326.217.9–34.29883.4–111.8
205423.915.9–34.59983.2–112.3
205528.117.3–38.4102.486.9–116.3
205626.418.6–37.710086.2–114.2
205728.820.4–39.6101.688.8–116.5
205828.217.3–39.9101.885.4–117
205926.517.6–36.29985.4–111.1
206026.217.4–37.6103.488.2–117.6
206127.818.9–43103.487.5–116.8
206227.117.2–39.6101.885.5–118.1
206330.114.2–41.4104.489.9–118.3
206427.814.3–42.3102.788.3–118.1
206529.719–41.3103.888.1–119.2
206626.414.3–38.2104.790.8–119.2
206726.217.5–38.3106.888.7–121.8
206828.818.6–39.110689.2–118.7
20692918.2–39.3105.889–120.4
207028.919.6–40105.391.5–120.2
207128.820.6–43.110791.4–122.7
207230.418.4–42.2106.487–122.7
207331.216.7–46.1107.990.9–125
207430.419.4–41.2106.691.1–121.4
207531.518.9–41.5106.492.1–121
207629.519.8–42.7105.689.3–125.6
207728.920.8–42.3107.389.9–121.9
207830.422.1–41.8105.791.4–123.3
207929.919.2–42.2106.290.6–122
208031.722.6–46.6107.593.1–126.4
208133.723.2–45.6107.991.3–125.2
208231.921.1–41.5109.294–124.3
208336.222.3–47.9110.292.8–126.8
208434.421.4–44.7109.895.4–124.3
208530.819.9–44.7107.593.5–125.4
208632.420.3–45.7109.693.4–125.6
208734.522.1–44.9111.295.2–125.7
208834.221.4–48.3112.494.1–127
20893323–49.311196.6–126.2
209035.221.2–49.8110.192.6–128
209133.921.7–47.6110.694.3–127
209235.320.8–46.3113.596.8–128.3
209334.720.9–48.5111.896.7–124.7
209436.323.8–50.6112.595.8–128.9
20953420.2–48.4111.694.6–127
209634.222.2–46.3112.595–128.5
209735.923.9–46.9110.392.6–127.1
209832.820.2–48.5111.595.6–128.1
20993322.6–43.9110.694–127.5
210031.322.3–46.3110.793.4–130.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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