バングラデシュとミャンマー (ビルマ)の比較

バングラデシュとミャンマー (ビルマ)の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、バングラデシュが 239.9 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はバングラデシュのほうが 38 夜 高く、ミャンマー (ビルマ)の 1.19 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

バングラデシュとミャンマー (ビルマ)の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、バングラデシュが 239.9 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はバングラデシュのほうが 38 夜 高く、ミャンマー (ビルマ)の 1.19 倍でした。
バングラデシュミャンマー (ビルマ)CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でバングラデシュのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にバングラデシュが 269.8 夜、ミャンマー (ビルマ)が 244.5 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年バングラデシュミャンマー (ビルマ)
2014239.9201.9
2013239203.1
2012240.4201.1
2011240.5200.9
2010241202.1
2009238.6199
2008236.7198.1
2007236.9196.8
2006238.9198.2
2005238.2196.7
2004238.7200.3
2003236.5195.3
2002237.6196.6
2001237.2199
2000239.3197.2
1999236.6196.4
1998235.5194.7
1997235.5194.4
1996235.5191.4
1995234.8189.9
1994233.6188.8
1993232.2185
1992228180.5
1991233.4191.7
1990234.6191.5
1989235.7190.3
1988235.1190.7
1987236.4190.8
1986233.8189.7
1985233.6187.4
1984236189.1
1983230182.3
1982232.3186.7
1981235.9188.4
1980233.4189
1979234.5189.8
1978231.8186.8
1977232.3187.4
1976232185.8
1975231.3183.6
1974232.9185.5
1973232.1187.5
1972234.3184.8
1971233.1185.2
1970232.5184.9
1969231.1184.3
1968229.7183.7
1967231.6182.3
1966232.6186.2
1965232.5182.9
1964229.3180.6
1963233.8183.1
1962231.9187.3
1961236.2188.7
1960232.5187.1
1959234.7186.5
1958233.5187.1
1957232.5186.2
1956234.3187.9
1955230.2185.9
1954232.9185.7
1953234185
1952230.3186.1
1951233.5187.1
1950233.9186.9
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年バングラデシュミャンマー (ビルマ)
2015241.2227–252.4205.2186.4–218.9
2016237.9226.6–249.3202.8186.2–218.8
2017239.8227.5–249.4203.4187.3–218.3
2018242.6227–255205.5190.9–219.9
2019241.2228.5–251.9205.2186.7–222.2
2020242.6229.3–254.4208.2188.5–223.5
2021244.3230.4–254.4208.9191.2–224.1
2022243.8231.5–254.2209.9192.7–224.9
2023243.5229.2–254.5210.6195.4–226.3
2024245.7231.4–257.1210.4193.8–226.6
2025242.5229.4–253.9209.9190.3–225.2
2026243.9227.9–258.1212.2194.3–229.2
2027247.1232.8–259.3212195.6–228.6
2028244.2232.2–254.4213195.7–227.2
2029247.3232.7–261.5215.3193.9–231.9
2030243.9232.3–255.2212.2194.9–228
2031245.1232.9–262.3214.3197.2–230.8
2032247.6236.6–257.8215199.3–229.6
2033245.3231.7–256.6215.5198.5–230.1
2034246.3233.2–260.4214.9198.4–233.5
2035246.4234.1–260.9214.9199.2–236.8
2036246.2228.6–260.4216198.7–234.5
2037247.7235.4–260.2217.2199.6–233.5
2038249232.1–261220.7204.8–235.1
2039250234.4–262.7219.7202.4–234.3
2040248.9235.5–260.5219.2202.9–235
2041248.3235.6–261.9220.7203.9–237.7
2042252.5237.8–265.3221.8206.1–237.2
2043250.8234.7–263.4219.5201.2–237.1
2044251.8239.1–265.2221.4201.6–239.6
2045250.3239.1–265.6223.7204.8–241.5
2046252.7238.9–267.8223.2203.2–240.2
2047253.9239.4–267.1224.3204.8–241.1
2048254.4242.7–270.5226.4207.7–243.8
2049253.7241.5–266.4226.5205.6–242.8
2050254.6242.5–269.2227209.3–243.5
2051254.7242.7–270.1229.6212.4–246.4
2052252.3240.2–264.6227.2208.6–244.2
2053256.9244–272.4227.9208.7–247.7
2054255.9243.5–269.4227.9209.6–244.8
2055255.2243.8–273.6229.1209.8–247.5
2056259.1243.6–274.7231.8210.4–252.1
2057257.5243.8–273.7228.6208–249
2058257.4245.6–274.2228.9208.8–249
2059258.3246.4–271.8230.7212.1–247.5
2060259.2246.1–272.6234.7211.1–251.5
2061257.7244.8–270.1231.9213–247.7
2062260.4246.4–274.2233.6209.9–252.8
2063259.9241.3–272.7233215.4–250.5
2064260.2245.9–273.1233.2214.4–251.3
2065259.8244.1–274.7230.7210.4–250.7
2066260246.6–274.6233.5214.3–251.2
2067261.4246.4–272.3233211.5–253.3
2068260.1245.8–274.8233.1212.4–253.7
2069263.3249.8–276.6236.1214.6–253.4
2070259.6245.8–272.6235.9218.1–253.4
2071262.2248.7–283.4235.1213.5–259.6
2072259.8248.6–276234.6216.1–252.6
2073264.1246.6–277.2237.2219.3–257.2
2074262.6248.3–276.6236.4215.7–254.5
2075263.6248.5–277.7236.7214.4–255.9
2076261.6251–276.9237.7216–257
2077264251.1–279.8237.5219–258.7
2078265251.6–281.6238.5217.3–257.8
2079263.8248.5–277.2238.5219.2–257.2
2080266.8251.9–280.3240.5218.8–258.3
2081266.5250.7–279.9240219.7–260.9
2082264249.6–277.3239.4217.1–258.8
2083266.6251.8–282.8239.1220.5–259.2
2084264.8253.1–284.2241.3218.9–260.6
2085265.4251.2–283.4241.7218.8–260.7
2086268.2252.8–285.3241.7217.4–262.7
2087265.7251.3–280.8241.4220.5–260.9
2088267.2252.6–284.4241.8222.3–261.5
2089267.1252.5–286.7240.7221.2–262.6
2090267.9254.9–283.4241.3224.4–260.9
2091267.7254.5–282.2242.6220.3–262.5
2092268.8253.6–281.7241.9221.6–263.3
2093268.1251.7–287242.1220.2–260
2094267.4251.3–287.4242.5222.5–261.9
2095270.8253.7–284.9244.9224–264.4
2096267.9250.5–285.8243.9221.1–266.5
2097269.3254.9–287.3243.6219.6–264.2
2098268.8252.4–284.9243.6222.5–263.9
2099269253–282.3244.7221.8–263.5
2100269.8254.8–284.9244.5223.2–261.8

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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