ベルギーとブラジルの比較

ベルギーとブラジルの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ベルギーが 0.2 夜、ブラジルが 282 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はブラジルのほうが 281.8 夜 高く、ベルギーの 1,200 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ベルギーとブラジルの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ベルギーが 0.2 夜、ブラジルが 282 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はブラジルのほうが 281.8 夜 高く、ベルギーの 1,200 倍でした。
ベルギーブラジルCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にベルギーが 7.7 夜、ブラジルが 317.3 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ベルギーブラジル
20140.2282
20130.5282.5
20120.5283.6
20110.1281.8
20100.6280.2
20090.1279.2
20080277.8
20070275.9
20060275.4
20050.3275.8
20040.1278.5
20030.4276.7
20020276.2
20010277.7
20000273.3
19990.2271
19980273.6
19970270.9
19960264.7
19950263.8
19940263.6
19930258.3
19920252.8
19910269.7
19900272.5
19890267.1
19880264.7
19870265.9
19860265.7
19850260.6
19840261.1
19830255.9
19820264.8
19810265.3
19800262
19790261.2
19780259.7
19770261.8
19760258.4
19750252.4
19740258.7
19730261
19720258.1
19710256.5
19700254.5
19690255.1
19680254.9
19670250.3
19660254.5
19650250.8
19640246.2
19630241.9
19620257.9
19610258.2
19600260.3
19590255.7
19580258.1
19570256.6
19560251.2
19550257.2
19540258
19530255.2
19520255.8
19510256.3
19500254.4
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ベルギーブラジル
20150.10–3.4284257.6–299.5
20160.40–3.5281.5261.4–296.3
20170.30–4.5284.1263.2–297.8
20180.30–2.1283.4263.1–298.8
20190.40–3283.7262.9–302.4
20200.40–4.4286.3264.2–303.6
20210.30–3.8287.9266.9–302.3
20220.70–4.2289.6270.7–303.9
20230.60–4.8287.3270.5–303
20240.70–4.7291.5268.2–304.6
20251.30–5.8289.6269.1–304.8
20261.20–5.5289.7266.2–305.1
20270.80–3.6289.5269.1–303.7
20280.60–6291.2271.9–306
20291.10–4.6295.5276.3–309.6
20300.90–4292.2269.1–306.9
20310.70–4295.3274–308.9
20320.70–5.4296.8280.1–310.9
20330.90–5295.4273.3–308.5
20341.50–8.7294.3273.5–311.8
20351.20–7.3295.2274.4–310.9
20361.50–6.5295.1278.2–307.8
20371.60–7.1299.9283.7–311.3
20380.90–10.4299.6283.5–312.1
20390.90–5.5296.9279.9–311
204010–6.1298.5279.4–311.9
20411.80–7.2301.4282.2–314.1
20421.10–5.5300.6277.8–314.7
20431.80–6298.2279.8–312.7
20441.60.1–7.4300.3281.2–315.6
20452.10–7.4299.9279.7–313.1
20461.40.1–8302.8285.8–316.6
20472.50.1–8.4303.3285–316.4
20482.20–10.9304.4287.3–317.3
20492.70–9.2305.4288.4–318.5
20502.90.1–7.7303.9283.9–316.2
20511.70.1–6.5305.7287.5–317.5
20521.80–10.1305.9290.6–318.8
20531.20–7305.3285.9–317.5
20542.40.3–9.6306.1288.4–319.3
20551.80–5.7306.4290.8–319.8
20563.50.1–10.1306.7288.3–321.1
20572.70–9.4306.4287.6–321.1
20584.30.2–12.1309291–321.4
20592.70–11.7310.4290.7–322.8
20602.90.1–10.7311.6294.4–325.1
206130.2–11.5307.5290.3–321.2
20624.10.3–11.8309291.5–322.8
20632.30.2–11310.8290.6–322.8
20642.10.3–8.1309.6290.2–321.1
206530.1–14.1311.1291.6–323.1
20662.20–8.7312.2294.2–324.2
20676.60.7–16.4310.9291.5–323.3
20681.90–7.8311.5293–324.5
20694.20.7–11.9310.6292.2–323.6
20703.90.1–13.1312.7293–325.3
20714.20.1–13.5311.5292.1–323.9
20724.51.3–10.4313.3297.8–325.5
20733.70.1–15.1313.8298.6–327.2
207440.3–12.8311.4292.4–323.5
20753.60.2–15310.9291.5–324.5
20765.10.2–15.2314.2294.4–327.7
20774.40–14.7315.1295.6–326.8
20785.40.1–17.8314.9296.3–327.1
20793.10.3–13.4313292.8–326.8
20804.60.3–12311.9294.7–325.4
20815.50.1–14.9313.5295.5–325.6
20824.60.3–18.7315296.8–327.1
20834.50.7–14.2315.7295.3–328.7
20843.10.3–14316.6298.5–327.9
208540.3–16.3317.4299.3–329.8
20867.10.2–19.4315.8294–328
20877.30.2–23.2316.5297.9–328.5
20886.61.2–19.7315.6297.3–328.8
20895.71.2–11.1315296.6–327.9
20903.90–16.8316298.9–330.3
20917.60.2–16.1317298.1–330.6
20925.60.1–15317.6298.7–330.7
20933.70.3–13.6316.3297.5–328.6
209461.5–17316.4300.2–327.5
20957.10.2–17.3319299.8–330.7
20966.70.1–18.3317.7299.5–330.8
20973.30.2–17.2316.9297.8–329
20985.90.4–17.2318.6299.9–331.9
20994.90.1–22318.1300–330.2
21007.70.5–15.1317.3298.4–330.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

ベルギーとブラジルの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境