ベルギーとパキスタンの比較

ベルギーとパキスタンの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ベルギーが 0.2 夜、パキスタンが 149.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はパキスタンのほうが 149.7 夜 高く、ベルギーの 620 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ベルギーとパキスタンの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ベルギーが 0.2 夜、パキスタンが 149.9 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はパキスタンのほうが 149.7 夜 高く、ベルギーの 620 倍でした。
ベルギーパキスタンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にベルギーが 7.7 夜、パキスタンが 177.6 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ベルギーパキスタン
20140.2149.9
20130.5149.1
20120.5149.9
20110.1149
20100.6148.4
20090.1147.1
20080147.4
20070147.3
20060146.7
20050.3146.5
20040.1147.5
20030.4146
20020148.3
20010145.4
20000144.7
19990.2146.9
19980144.8
19970143.2
19960141.2
19950141.8
19940142.1
19930140.4
19920139.9
19910142.5
19900142.6
19890142.5
19880140.3
19870140
19860140
19850140
19840138.9
19830136.3
19820138.5
19810141.5
19800139.5
19790139.1
19780139
19770138.6
19760139.2
19750136.5
19740138.7
19730137.8
19720137.4
19710136
19700137.7
19690135.9
19680136.6
19670135.2
19660136.9
19650138.3
19640135.1
19630135.7
19620137
19610138.6
19600139
19590138.6
19580137.7
19570140
19560137.8
19550137.5
19540137.8
19530136.9
19520138.1
19510136.7
19500139.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ベルギーパキスタン
20150.10–3.4152.4138.7–163.3
20160.40–3.5150.6139.4–161.7
20170.30–4.5151.3138.8–162
20180.30–2.1152.6139.8–161.8
20190.40–3151.8138.1–163.3
20200.40–4.4153.1140.3–164.5
20210.30–3.8154.1140.6–165.7
20220.70–4.2153.1140.2–165.7
20230.60–4.8155.5141.6–165.9
20240.70–4.7156.8143.3–168.7
20251.30–5.8155.7141.5–168.6
20261.20–5.5155.3142.2–167.9
20270.80–3.6156.8140.9–168.9
20280.60–6156.5143.9–167.6
20291.10–4.6155.9141.5–167.7
20300.90–4156.3143.3–167.6
20310.70–4157.3144.4–168.1
20320.70–5.4157.4142.5–169.6
20330.90–5157.7143.6–169.4
20341.50–8.7159.5145.6–173.4
20351.20–7.3159.3146.7–170.3
20361.50–6.5159.1147.5–171.4
20371.60–7.1162.2147.5–175.3
20380.90–10.4161.4148.6–171.7
20390.90–5.5160148.2–170.4
204010–6.1160.9147.9–171.3
20411.80–7.2160.8146.7–171.7
20421.10–5.5162.3149.9–175.6
20431.80–6161.1150.3–173.8
20441.60.1–7.4163150.9–173.9
20452.10–7.4163149.5–174.8
20461.40.1–8163.5149.8–177.2
20472.50.1–8.4165.2151.8–178.5
20482.20–10.9166.4154.1–179.4
20492.70–9.2165150.8–178.2
20502.90.1–7.7166.9153.5–179.3
20511.70.1–6.5165.6150.8–180
20521.80–10.1166.7155.4–179.5
20531.20–7166.3154.2–178.8
20542.40.3–9.6167.5153.9–181
20551.80–5.7167.8155.8–182.5
20563.50.1–10.1166.3153.6–179.7
20572.70–9.4168.3153.9–182.3
20584.30.2–12.1167.5157–179.9
20592.70–11.7170.9155.9–183.8
20602.90.1–10.7170.3156.5–181.8
206130.2–11.5168.8156.8–179.6
20624.10.3–11.8171.6153.5–186.5
20632.30.2–11171.3159.5–183.8
20642.10.3–8.1170.2155.3–184.5
206530.1–14.1169.7156.4–185
20662.20–8.7172.2157–186.7
20676.60.7–16.4173.2160.2–186.3
20681.90–7.8172.6157.7–186.3
20694.20.7–11.9171.8157.3–185.6
20703.90.1–13.1171.7158.9–186.7
20714.20.1–13.5173.4158.7–186.8
20724.51.3–10.4174161.5–186.9
20733.70.1–15.1175.6157.2–187.9
207440.3–12.8173.5160–186.3
20753.60.2–15173161.5–187.8
20765.10.2–15.2172.9158.8–186.7
20774.40–14.7175161.3–187.8
20785.40.1–17.8174.4160.9–189.3
20793.10.3–13.4172.5158.3–187.7
20804.60.3–12175.1160.7–189.2
20815.50.1–14.9174.9159.2–190.2
20824.60.3–18.7175.4161.8–190.6
20834.50.7–14.2176.5161.8–190.8
20843.10.3–14176.1160.9–190.5
208540.3–16.3176.3161.9–193.6
20867.10.2–19.4173.9160–189.1
20877.30.2–23.2176161–193.1
20886.61.2–19.7175.4160.5–195.2
20895.71.2–11.1177.2164.2–191.7
20903.90–16.8177.7163.9–192.2
20917.60.2–16.1177.8162.8–192.2
20925.60.1–15178.7162.9–192.9
20933.70.3–13.6177164–191
209461.5–17176.8164.1–190.7
20957.10.2–17.3178.6163.8–193.1
20966.70.1–18.3177.8163.7–192.5
20973.30.2–17.2177.3160.4–192.5
20985.90.4–17.2178.7162.6–195.7
20994.90.1–22176159.9–193.2
21007.70.5–15.1177.6162.2–193

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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