ベルギーとスーダンの比較

ベルギーとスーダンの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ベルギーが 0.2 夜、スーダンが 242.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はスーダンのほうが 242.2 夜 高く、ベルギーの 1,000 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ベルギーとスーダンの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ベルギーが 0.2 夜、スーダンが 242.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はスーダンのほうが 242.2 夜 高く、ベルギーの 1,000 倍でした。
ベルギースーダンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でスーダンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にベルギーが 7.7 夜、スーダンが 278.6 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ベルギースーダン
20140.2242.4
20130.5240
20120.5242
20110.1242.2
20100.6240.6
20090.1236.5
20080237.1
20070236
20060235.3
20050.3233.1
20040.1233.5
20030.4235.6
20020234.7
20010235.4
20000230.5
19990.2232.1
19980230.2
19970231.1
19960227.3
19950227.8
19940225.3
19930219.1
19920217.8
19910227.3
19900227.5
19890223
19880223.1
19870224.4
19860226.4
19850222.1
19840220.7
19830217
19820216.3
19810223.2
19800220
19790218.4
19780218.5
19770219.3
19760220.1
19750215.7
19740217.5
19730220
19720217.9
19710215.5
19700217
19690213.1
19680214
19670210.3
19660213.3
19650213.4
19640213.2
19630210.1
19620217
19610216.9
19600221.3
19590217.8
19580216.2
19570218.9
19560217.2
19550216.6
19540218.9
19530215.1
19520216.4
19510218.5
19500214.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ベルギースーダン
20150.10–3.4242.3225.3–258.3
20160.40–3.5241.4223.3–254.1
20170.30–4.5243.2223–259.1
20180.30–2.1242.3226.4–258.5
20190.40–3243.1221.7–260.4
20200.40–4.4244.9225.9–261.7
20210.30–3.8245.6229.1–261.5
20220.70–4.2249230.9–262.3
20230.60–4.8247.1226.8–263.1
20240.70–4.7251.5232.8–266.1
20251.30–5.8250.7232.4–265.6
20261.20–5.5250230.8–266.6
20270.80–3.6248.8228.4–265.6
20280.60–6249232.2–263.1
20291.10–4.6251.4232.1–266
20300.90–4252235.4–266.7
20310.70–4253.3234.4–268.9
20320.70–5.4250.4232.3–266.6
20330.90–5254.4235.3–269.4
20341.50–8.7254.2234.5–269.9
20351.20–7.3258.3240.2–273.6
20361.50–6.5252.8235.6–268.6
20371.60–7.1256.7238.6–271.8
20380.90–10.4258.7244.8–272.1
20390.90–5.5259.5241.2–272.5
204010–6.1256.4236.7–272.3
20411.80–7.2259.1241.2–274.5
20421.10–5.5258.7242–274.7
20431.80–6258.1240.3–272.6
20441.60.1–7.4257.3238.6–274.7
20452.10–7.4258.8243.1–276.2
20461.40.1–8261.1241.7–277.6
20472.50.1–8.4261.4244.6–278.4
20482.20–10.9260.4243.4–279.5
20492.70–9.2261.9242.6–275.9
20502.90.1–7.7263.5245.4–279
20511.70.1–6.5263.6246.6–278.8
20521.80–10.1263.8248.7–278.3
20531.20–7262.8242.4–279.2
20542.40.3–9.6266.3246.6–282.9
20551.80–5.7265.6245.9–281.4
20563.50.1–10.1264.1242.6–281.5
20572.70–9.4266.4247.6–283.4
20584.30.2–12.1265.2247.4–280.3
20592.70–11.7268.4249.6–285.4
20602.90.1–10.7263.6246.7–284.4
206130.2–11.5266.9250.1–281.9
20624.10.3–11.8266.4248.5–285
20632.30.2–11267.1246.9–283.4
20642.10.3–8.1269250.7–284.7
206530.1–14.1269.8253.9–285.6
20662.20–8.7271.4251.9–287.3
20676.60.7–16.4270.9250–288.4
20681.90–7.8271.9251.7–289.8
20694.20.7–11.9268251.1–286.2
20703.90.1–13.1269252.3–285.8
20714.20.1–13.5275.5254.1–290.4
20724.51.3–10.4273.3254.2–289.4
20733.70.1–15.1271.9250.7–287.6
207440.3–12.8270.9249–290.1
20753.60.2–15273.1254–291.9
20765.10.2–15.2272.7255.2–290.9
20774.40–14.7274.6255.2–292.7
20785.40.1–17.8274.3255.6–291.2
20793.10.3–13.4272255.2–288.5
20804.60.3–12276.6256–292.2
20815.50.1–14.9275.1254.1–294.8
20824.60.3–18.7272.9258.7–288.6
20834.50.7–14.2276.5258–291.7
20843.10.3–14275.4253–294.9
208540.3–16.3275.3258.6–291.6
20867.10.2–19.4276.4256.9–296.6
20877.30.2–23.2273.5253.1–293.3
20886.61.2–19.7273.6253.7–293.6
20895.71.2–11.1276.5256.6–293.4
20903.90–16.8276.6256.4–294.6
20917.60.2–16.1277.4256.4–296.6
20925.60.1–15274.6254.3–294.9
20933.70.3–13.6278261.9–292.1
209461.5–17280.3262.2–294
20957.10.2–17.3277.5262.6–294
20966.70.1–18.3279.7258.7–297
20973.30.2–17.2276.3254.1–297.6
20985.90.4–17.2277.7258.2–295.5
20994.90.1–22276.8257.2–296.2
21007.70.5–15.1278.6259–294.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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