ベナンと南スーダンの比較
ベナンと南スーダンの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、ベナンが 108 日、南スーダンが 115.2 日 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値は南スーダンのほうが 7.2 日 高く、ベナンの 1.07 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1959 年にベナンを上回って以来、南スーダンのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にベナンが 181.8 日、南スーダンが 172 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | ベナン | 南スーダン |
|---|---|---|
| 2014 | 108 | 115.2 |
| 2013 | 105.6 | 111.2 |
| 2012 | 103.6 | 108.8 |
| 2011 | 103.6 | 112.9 |
| 2010 | 100.9 | 112.8 |
| 2009 | 96.5 | 104.3 |
| 2008 | 95.4 | 104.2 |
| 2007 | 96.7 | 100.7 |
| 2006 | 96.1 | 105.3 |
| 2005 | 97.7 | 102.8 |
| 2004 | 101.3 | 103.4 |
| 2003 | 95.1 | 102.5 |
| 2002 | 93.8 | 104.6 |
| 2001 | 101.4 | 108.9 |
| 2000 | 97.8 | 99.1 |
| 1999 | 90.8 | 97.8 |
| 1998 | 90.3 | 97.6 |
| 1997 | 93.9 | 99.2 |
| 1996 | 85.5 | 94 |
| 1995 | 86.4 | 94 |
| 1994 | 83.4 | 89.9 |
| 1993 | 80.5 | 84.6 |
| 1992 | 76.8 | 87.9 |
| 1991 | 88.6 | 95.2 |
| 1990 | 92.4 | 94 |
| 1989 | 83.3 | 93.6 |
| 1988 | 89.9 | 98 |
| 1987 | 90.2 | 97.7 |
| 1986 | 91.1 | 97.9 |
| 1985 | 84.2 | 89.8 |
| 1984 | 86.8 | 90.8 |
| 1983 | 86.9 | 90.8 |
| 1982 | 85.5 | 89.3 |
| 1981 | 87.3 | 96.2 |
| 1980 | 87.1 | 97.5 |
| 1979 | 87 | 95.4 |
| 1978 | 84.7 | 89.1 |
| 1977 | 87.9 | 92.9 |
| 1976 | 80.6 | 86.7 |
| 1975 | 82.6 | 91.5 |
| 1974 | 81.4 | 90 |
| 1973 | 85 | 90.1 |
| 1972 | 84.2 | 89.8 |
| 1971 | 81.8 | 84.8 |
| 1970 | 79.6 | 87.8 |
| 1969 | 83.5 | 90.8 |
| 1968 | 77.9 | 85.5 |
| 1967 | 81.1 | 84.3 |
| 1966 | 79.5 | 87 |
| 1965 | 77.4 | 82.2 |
| 1964 | 69.6 | 79.2 |
| 1963 | 80.7 | 84.4 |
| 1962 | 85.5 | 93.5 |
| 1961 | 87.8 | 90.4 |
| 1960 | 87 | 92 |
| 1959 | 85.1 | 90.1 |
| 1958 | 88.5 | 88 |
| 1957 | 86.5 | 90.7 |
| 1956 | 79.6 | 85.5 |
| 1955 | 83.1 | 87.3 |
| 1954 | 85.7 | 91 |
| 1953 | 89.1 | 95.5 |
| 1952 | 84.2 | 88.7 |
| 1951 | 88.4 | 93.2 |
| 1950 | 83.1 | 86.7 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ベナン | 南スーダン |
|---|---|---|
| 2015 | 106.178.6–131.3 | 112.487.1–135.9 |
| 2016 | 98.673.3–119.9 | 103.878.8–129.9 |
| 2017 | 103.980.2–135.6 | 114.384.4–134.8 |
| 2018 | 103.967.8–131 | 109.674.1–140.7 |
| 2019 | 10774.7–131.1 | 107.285.2–133.3 |
| 2020 | 105.368.1–136.7 | 114.783–140.8 |
| 2021 | 104.682.1–131.3 | 112.182.3–137.9 |
| 2022 | 114.481.7–144.5 | 108.880.6–137.3 |
| 2023 | 108.580.6–136.3 | 113.188.8–147.8 |
| 2024 | 115.490.8–144.3 | 121.591–149.4 |
| 2025 | 111.587.7–138.8 | 115.889.9–141.1 |
| 2026 | 115.272.2–141.7 | 112.283.6–145.9 |
| 2027 | 119.571.4–146.3 | 115.482.9–143.9 |
| 2028 | 117.188.3–156.7 | 118.387.9–145.1 |
| 2029 | 12089.5–146.7 | 120.789.9–140.1 |
| 2030 | 12281.4–150.9 | 117.292.5–147.7 |
| 2031 | 123.487.4–150 | 123.397.3–147.8 |
| 2032 | 124.478.6–161.8 | 118.791.5–148.1 |
| 2033 | 123.484.1–155.7 | 123.791.9–159.9 |
| 2034 | 124.787.9–153 | 120.889.9–159.1 |
| 2035 | 121.483.7–159.3 | 122.892.3–153.1 |
| 2036 | 12481.6–157.4 | 118.790.7–147.5 |
| 2037 | 133.488.3–162.7 | 127.792.4–161 |
| 2038 | 133.498.6–164.4 | 129.5101.9–159.2 |
| 2039 | 132.295.8–160.2 | 128.394.6–153.1 |
| 2040 | 129.390.6–167.2 | 125.894.8–150.7 |
| 2041 | 13798.2–168.2 | 133.899.2–157.8 |
| 2042 | 135.396.6–165.7 | 129.3101.8–150.8 |
| 2043 | 132.9101.1–165.5 | 124.788.4–161.9 |
| 2044 | 136.888.1–170.3 | 12893.3–153.7 |
| 2045 | 140.595.8–178 | 134.398–166.7 |
| 2046 | 148.9100.3–175.8 | 142.1102.3–172.2 |
| 2047 | 147.5101.6–173.4 | 139.3111.2–169.4 |
| 2048 | 144.4105.8–178.9 | 133.1102.8–175.4 |
| 2049 | 145.3112.7–175.4 | 144106.7–173.4 |
| 2050 | 141.4107.2–184.1 | 131.8102.7–175.9 |
| 2051 | 142.6105.6–186.1 | 136.9103.8–181 |
| 2052 | 150.5103.5–190 | 140.6107.1–170.7 |
| 2053 | 143.4104.6–189.3 | 136.798.4–174.4 |
| 2054 | 149.8108.9–189.7 | 143.499–172.9 |
| 2055 | 150.9115.4–193.7 | 143.4108.5–177.2 |
| 2056 | 153.6112.9–196.5 | 140.5106.1–187.1 |
| 2057 | 168.3114.9–194.8 | 152.3116.4–191.2 |
| 2058 | 155.9115.6–189.5 | 151.7101.9–183.5 |
| 2059 | 155122–196.6 | 145.9103.5–182.1 |
| 2060 | 159.7112.9–195.4 | 148.7106.5–190.2 |
| 2061 | 162.8110.6–197.9 | 149.5111.4–191.8 |
| 2062 | 158.2116.9–201.5 | 146.1106.4–194.6 |
| 2063 | 165.6122.8–205.9 | 147.1109.1–180.2 |
| 2064 | 161115.8–196.7 | 149.2109.2–185.1 |
| 2065 | 165.1118.3–196.8 | 153.7122.4–192.3 |
| 2066 | 157.3125–203.9 | 150.4119.4–190.7 |
| 2067 | 158.3118.9–206.6 | 149.8119–196.2 |
| 2068 | 162.5118.9–203.1 | 153.9118.8–193.6 |
| 2069 | 164.3118.8–209.7 | 148.8111.4–191.2 |
| 2070 | 163114.1–208.8 | 154.5117–195.8 |
| 2071 | 169.9113.8–214.9 | 153.5117.6–200.4 |
| 2072 | 167.4119.5–209.3 | 161.7122–189.2 |
| 2073 | 169.4122.4–216.7 | 159.7124.4–198.7 |
| 2074 | 164.9116.4–222.8 | 151.9106.9–200.6 |
| 2075 | 176.7116.6–209.4 | 155.5106.6–190 |
| 2076 | 170.5130.4–214.1 | 159.9116.3–216.8 |
| 2077 | 181.8127.5–221.2 | 163.6123.7–216.5 |
| 2078 | 171.9128.8–217.8 | 161.4123.3–199.6 |
| 2079 | 175.4131.7–212.4 | 158.8127.9–190.6 |
| 2080 | 183.1121.3–215.7 | 161.6116.1–198.3 |
| 2081 | 173.9122.5–219.1 | 163.3126.3–208.9 |
| 2082 | 172.4126.2–219.8 | 159.2127.6–200.5 |
| 2083 | 177.2131.2–222.2 | 168129–211.4 |
| 2084 | 174.6130.9–222.3 | 162.7120.4–199.8 |
| 2085 | 186.3131.3–224.6 | 166.1126.3–209.4 |
| 2086 | 178.7124.8–224.6 | 162.5122.2–208.7 |
| 2087 | 183.2124.3–218.5 | 163.7110.7–202.2 |
| 2088 | 181.6131.3–223.4 | 164.8122.3–214.2 |
| 2089 | 172.2128.9–227.6 | 162.4126–199.8 |
| 2090 | 177.1135.1–228 | 167120.8–211.8 |
| 2091 | 184.8127.9–222.4 | 165.6119.3–210.6 |
| 2092 | 193.6130.9–228.6 | 173.9126.9–217.6 |
| 2093 | 186.1135.5–232.4 | 168.8131.2–208.4 |
| 2094 | 182.1136.8–228.1 | 171.1131.9–222.8 |
| 2095 | 196.1122.4–231.5 | 171.7128.2–224.7 |
| 2096 | 185.2135.2–235.1 | 166.3122.8–214.1 |
| 2097 | 178.6131.5–227.3 | 165.8123.7–214.6 |
| 2098 | 183.4131.9–228.8 | 165.5125–217.9 |
| 2099 | 190.6129.1–238.9 | 171126.6–227.6 |
| 2100 | 181.8131.4–238.5 | 172124.2–217.9 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ベナンと南スーダンの比較
健康
人々
- 人口ベナン：1410万 人（2023 年）南スーダン：1150万 人（2023 年）
- 人口増加率ベナン：2.51%（年率）（2023 年）南スーダン：5.86%（年率）（2023 年）
- 出生率ベナン：4.56 人（女性 1 人あたり）（2023 年）南スーダン：3.86 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ベナン：53.4%（2025 年）南スーダン：21.7%（2025 年）
- 年齢中央値ベナン：17.8 年（2023 年）南スーダン：18 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ベナン：3.1%（2023 年）南スーダン：2.9%（2023 年）
- 純移動率ベナン：-0（人口 1,000 人あたり）（2023 年）南スーダン：39.6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ベナン：GDP 比 0.89%（2025 年）南スーダン：GDP 比 3.43%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ベナン：$2.04億（2025 年）南スーダン：$1.03億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ベナン：$15（2025 年）南スーダン：$15（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ベナン：4.8%（政府支出比）（2025 年）南スーダン：18.4%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ベナン：12,000 人（2020 年）南スーダン：53,000 人（2020 年）
- 国力ベナン：0.07%（世界の国力比）（2022 年）南スーダン：0.08%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ベナン：0.21%（労働力比）（2020 年）南スーダン：1.18%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ベナン：400万 TIV（2025 年）南スーダン：1000万 TIV（2022 年）