ボリビアとブラジルの比較
ボリビアとブラジルの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ボリビアが 179.5 夜、ブラジルが 282 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 102.5 夜 高く、ボリビアの 1.57 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にボリビアが 210.8 夜、ブラジルが 317.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ボリビア | ブラジル |
|---|---|---|
| 2014 | 179.5 | 282 |
| 2013 | 176.3 | 282.5 |
| 2012 | 177 | 283.6 |
| 2011 | 177.2 | 281.8 |
| 2010 | 176.7 | 280.2 |
| 2009 | 175.9 | 279.2 |
| 2008 | 174.1 | 277.8 |
| 2007 | 169 | 275.9 |
| 2006 | 169.8 | 275.4 |
| 2005 | 170.5 | 275.8 |
| 2004 | 175.5 | 278.5 |
| 2003 | 170.6 | 276.7 |
| 2002 | 173.3 | 276.2 |
| 2001 | 172.9 | 277.7 |
| 2000 | 169 | 273.3 |
| 1999 | 167.3 | 271 |
| 1998 | 170.7 | 273.6 |
| 1997 | 167.7 | 270.9 |
| 1996 | 163.3 | 264.7 |
| 1995 | 164.4 | 263.8 |
| 1994 | 162.7 | 263.6 |
| 1993 | 160.4 | 258.3 |
| 1992 | 155.4 | 252.8 |
| 1991 | 169.7 | 269.7 |
| 1990 | 172 | 272.5 |
| 1989 | 164.4 | 267.1 |
| 1988 | 161.5 | 264.7 |
| 1987 | 162.5 | 265.9 |
| 1986 | 163.8 | 265.7 |
| 1985 | 157.8 | 260.6 |
| 1984 | 159.8 | 261.1 |
| 1983 | 156.8 | 255.9 |
| 1982 | 164.2 | 264.8 |
| 1981 | 166.5 | 265.3 |
| 1980 | 162.2 | 262 |
| 1979 | 162.7 | 261.2 |
| 1978 | 161.1 | 259.7 |
| 1977 | 161 | 261.8 |
| 1976 | 160.1 | 258.4 |
| 1975 | 155.5 | 252.4 |
| 1974 | 160.5 | 258.7 |
| 1973 | 160.5 | 261 |
| 1972 | 158.8 | 258.1 |
| 1971 | 156.7 | 256.5 |
| 1970 | 155.1 | 254.5 |
| 1969 | 155.7 | 255.1 |
| 1968 | 155.9 | 254.9 |
| 1967 | 153.3 | 250.3 |
| 1966 | 156.7 | 254.5 |
| 1965 | 154.2 | 250.8 |
| 1964 | 150.7 | 246.2 |
| 1963 | 148.4 | 241.9 |
| 1962 | 157.9 | 257.9 |
| 1961 | 158.7 | 258.2 |
| 1960 | 160.3 | 260.3 |
| 1959 | 159 | 255.7 |
| 1958 | 157.5 | 258.1 |
| 1957 | 159.3 | 256.6 |
| 1956 | 154.5 | 251.2 |
| 1955 | 160.3 | 257.2 |
| 1954 | 159.7 | 258 |
| 1953 | 157.8 | 255.2 |
| 1952 | 159.1 | 255.8 |
| 1951 | 157.6 | 256.3 |
| 1950 | 158.6 | 254.4 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ボリビア | ブラジル |
|---|---|---|
| 2015 | 177.7162.4–194.8 | 284257.6–299.5 |
| 2016 | 177.1155.9–190.7 | 281.5261.4–296.3 |
| 2017 | 179.6164.6–190.9 | 284.1263.2–297.8 |
| 2018 | 177.8162.1–196.3 | 283.4263.1–298.8 |
| 2019 | 180.1164.5–199.9 | 283.7262.9–302.4 |
| 2020 | 180.5162–200.6 | 286.3264.2–303.6 |
| 2021 | 185.6169.2–197.3 | 287.9266.9–302.3 |
| 2022 | 184.7165.7–200.5 | 289.6270.7–303.9 |
| 2023 | 181.3166.6–196.7 | 287.3270.5–303 |
| 2024 | 187.1168.2–202.1 | 291.5268.2–304.6 |
| 2025 | 183.5168.8–195.7 | 289.6269.1–304.8 |
| 2026 | 182.5164.8–198.1 | 289.7266.2–305.1 |
| 2027 | 182.7165–201.6 | 289.5269.1–303.7 |
| 2028 | 186.3169.6–200.3 | 291.2271.9–306 |
| 2029 | 192.5175.6–205.4 | 295.5276.3–309.6 |
| 2030 | 185.5161.7–204.2 | 292.2269.1–306.9 |
| 2031 | 189.2166.2–205.3 | 295.3274–308.9 |
| 2032 | 189.7173.8–209.6 | 296.8280.1–310.9 |
| 2033 | 188.2167.7–204.1 | 295.4273.3–308.5 |
| 2034 | 188172.2–207.8 | 294.3273.5–311.8 |
| 2035 | 186.7169.1–206.1 | 295.2274.4–310.9 |
| 2036 | 190.5173.5–205.2 | 295.1278.2–307.8 |
| 2037 | 195.3181.4–208.5 | 299.9283.7–311.3 |
| 2038 | 189.2174.7–207.8 | 299.6283.5–312.1 |
| 2039 | 192.7175.7–205.5 | 296.9279.9–311 |
| 2040 | 192.3176.8–204.2 | 298.5279.4–311.9 |
| 2041 | 193.9179–209 | 301.4282.2–314.1 |
| 2042 | 191.3171.9–207.6 | 300.6277.8–314.7 |
| 2043 | 191.2174.4–209.9 | 298.2279.8–312.7 |
| 2044 | 194.5179.1–209.4 | 300.3281.2–315.6 |
| 2045 | 194.4180.2–209 | 299.9279.7–313.1 |
| 2046 | 194.8181.4–213 | 302.8285.8–316.6 |
| 2047 | 196.5181.4–213.3 | 303.3285–316.4 |
| 2048 | 200.2184.6–212.8 | 304.4287.3–317.3 |
| 2049 | 199.8181.3–214.4 | 305.4288.4–318.5 |
| 2050 | 196.3173.9–210.9 | 303.9283.9–316.2 |
| 2051 | 198.5184.2–213.3 | 305.7287.5–317.5 |
| 2052 | 200.6185.7–214.8 | 305.9290.6–318.8 |
| 2053 | 198182.1–211 | 305.3285.9–317.5 |
| 2054 | 195.9179.8–211 | 306.1288.4–319.3 |
| 2055 | 201.2187.1–215 | 306.4290.8–319.8 |
| 2056 | 201.3181.5–216.1 | 306.7288.3–321.1 |
| 2057 | 200.6184.3–214.4 | 306.4287.6–321.1 |
| 2058 | 200.8182.8–216.5 | 309291–321.4 |
| 2059 | 203.2186.1–215.8 | 310.4290.7–322.8 |
| 2060 | 203.4186.2–219.7 | 311.6294.4–325.1 |
| 2061 | 197.9184–216.3 | 307.5290.3–321.2 |
| 2062 | 201.4186.2–219.1 | 309291.5–322.8 |
| 2063 | 201.5184.9–217 | 310.8290.6–322.8 |
| 2064 | 200.5184.6–216.1 | 309.6290.2–321.1 |
| 2065 | 204.9187.3–218.4 | 311.1291.6–323.1 |
| 2066 | 203.3186.8–218.1 | 312.2294.2–324.2 |
| 2067 | 203.6187.7–215.6 | 310.9291.5–323.3 |
| 2068 | 204.4188–218 | 311.5293–324.5 |
| 2069 | 203.8184.5–219 | 310.6292.2–323.6 |
| 2070 | 205.1188.3–221.4 | 312.7293–325.3 |
| 2071 | 203186.9–214.6 | 311.5292.1–323.9 |
| 2072 | 206186.6–221.5 | 313.3297.8–325.5 |
| 2073 | 206.5193.2–220.7 | 313.8298.6–327.2 |
| 2074 | 204.5184.1–219.5 | 311.4292.4–323.5 |
| 2075 | 203.8185.8–217.9 | 310.9291.5–324.5 |
| 2076 | 206.5190.1–220.4 | 314.2294.4–327.7 |
| 2077 | 209.1185.4–221.4 | 315.1295.6–326.8 |
| 2078 | 208.1192.7–222.9 | 314.9296.3–327.1 |
| 2079 | 204.7186.2–218.6 | 313292.8–326.8 |
| 2080 | 208.7192.4–221.1 | 311.9294.7–325.4 |
| 2081 | 208.1190.7–221.1 | 313.5295.5–325.6 |
| 2082 | 208.2189.7–220.1 | 315296.8–327.1 |
| 2083 | 209.3192.8–222.6 | 315.7295.3–328.7 |
| 2084 | 208.2193.3–223.1 | 316.6298.5–327.9 |
| 2085 | 210.4194–225 | 317.4299.3–329.8 |
| 2086 | 210.4189.7–225.4 | 315.8294–328 |
| 2087 | 207.9193.8–222 | 316.5297.9–328.5 |
| 2088 | 210.3193.4–225.2 | 315.6297.3–328.8 |
| 2089 | 208.2191.3–222.9 | 315296.6–327.9 |
| 2090 | 209.7195.5–225.2 | 316298.9–330.3 |
| 2091 | 209.7192.5–227.1 | 317298.1–330.6 |
| 2092 | 209.8192.1–223.9 | 317.6298.7–330.7 |
| 2093 | 209.4195.7–222.1 | 316.3297.5–328.6 |
| 2094 | 208.9194.6–222.7 | 316.4300.2–327.5 |
| 2095 | 210.3191.2–225.3 | 319299.8–330.7 |
| 2096 | 211.6193.9–225 | 317.7299.5–330.8 |
| 2097 | 208.6189.8–220.3 | 316.9297.8–329 |
| 2098 | 211.7196.2–226.5 | 318.6299.9–331.9 |
| 2099 | 211.2195.3–224 | 318.1300–330.2 |
| 2100 | 210.8195.8–226.8 | 317.3298.4–330.3 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ボリビアとブラジルの比較
健康
人々
- 人口ボリビア：1220万 人（2023 年）ブラジル：2.11億 人（2023 年）
- 人口増加率ボリビア：1.38%（年率）（2023 年）ブラジル：0.41%（年率）（2023 年）
- 出生率ボリビア：2.55 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ブラジル：1.62 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ボリビア：71.6%（2025 年）ブラジル：88.2%（2025 年）
- 年齢中央値ボリビア：24.7 年（2023 年）ブラジル：33.9 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ボリビア：5.6%（2023 年）ブラジル：10.6%（2023 年）
- 純移動率ボリビア：-0.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ブラジル：-1.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ボリビア：GDP 比 1.22%（2025 年）ブラジル：GDP 比 1.05%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ボリビア：$5.7億（2025 年）ブラジル：$236億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ボリビア：$55（2025 年）ブラジル：$113（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ボリビア：3.2%（政府支出比）（2025 年）ブラジル：2.2%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ボリビア：71,000 人（2020 年）ブラジル：762,000 人（2020 年）
- 国力ボリビア：0.1%（世界の国力比）（2022 年）ブラジル：2.01%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ボリビア：1.21%（労働力比）（2020 年）ブラジル：0.76%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ボリビア：0 TIV（2024 年）ブラジル：4.62億 TIV（2025 年）