ボリビアとチリの比較

ボリビアとチリの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ボリビアが 179.5 夜、チリが 0.1 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はボリビアのほうが 179.4 夜 高く、チリの 2,600 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

ボリビアとチリの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ボリビアが 179.5 夜、チリが 0.1 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はボリビアのほうが 179.4 夜 高く、チリの 2,600 倍でした。
ボリビアチリCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でボリビアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にボリビアが 210.8 夜、チリが 1 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ボリビアチリ
2014179.50.1
2013176.30.1
20121770.1
2011177.20
2010176.70.1
2009175.90.1
2008174.10.1
20071690
2006169.80
2005170.50.1
2004175.50
2003170.60.1
2002173.30.1
2001172.90.1
20001690
1999167.30
1998170.70.1
1997167.70
1996163.30
1995164.40
1994162.70
1993160.40
1992155.40
1991169.70
19901720
1989164.40
1988161.50
1987162.50
1986163.80
1985157.80
1984159.80
1983156.80
1982164.20
1981166.50
1980162.20
1979162.70
1978161.10
19771610
1976160.10
1975155.50
1974160.50
1973160.50
1972158.80
1971156.70
1970155.10
1969155.70
1968155.90
1967153.30
1966156.70
1965154.20
1964150.70
1963148.40
1962157.90
1961158.70
1960160.30
19591590
1958157.50
1957159.30
1956154.50
1955160.30
1954159.70
1953157.80
1952159.10
1951157.60
1950158.60
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年ボリビアチリ
2015177.7162.4–194.80.10–0.2
2016177.1155.9–190.70.10–0.2
2017179.6164.6–190.90.10–0.3
2018177.8162.1–196.30.10–0.3
2019180.1164.5–199.90.10–0.3
2020180.5162–200.60.10–0.3
2021185.6169.2–197.30.10–0.3
2022184.7165.7–200.50.20.1–0.4
2023181.3166.6–196.70.10.1–0.3
2024187.1168.2–202.10.10.1–0.3
2025183.5168.8–195.70.20–0.4
2026182.5164.8–198.10.20–0.5
2027182.7165–201.60.20.1–0.4
2028186.3169.6–200.30.20.1–0.4
2029192.5175.6–205.40.20.1–0.5
2030185.5161.7–204.20.10.1–0.4
2031189.2166.2–205.30.20.1–0.6
2032189.7173.8–209.60.20.1–0.6
2033188.2167.7–204.10.20.1–0.4
2034188172.2–207.80.20.1–0.5
2035186.7169.1–206.10.20.1–0.5
2036190.5173.5–205.20.20.1–0.5
2037195.3181.4–208.50.30.1–0.7
2038189.2174.7–207.80.30.1–0.6
2039192.7175.7–205.50.20.1–0.6
2040192.3176.8–204.20.30.1–0.6
2041193.9179–2090.30.1–0.7
2042191.3171.9–207.60.30.1–0.8
2043191.2174.4–209.90.30.1–0.7
2044194.5179.1–209.40.30.1–0.7
2045194.4180.2–2090.30.2–0.7
2046194.8181.4–2130.40.2–0.9
2047196.5181.4–213.30.40.2–0.8
2048200.2184.6–212.80.40.2–1
2049199.8181.3–214.40.40.2–0.9
2050196.3173.9–210.90.40.2–0.9
2051198.5184.2–213.30.40.2–1
2052200.6185.7–214.80.40.2–1
2053198182.1–2110.40.2–1
2054195.9179.8–2110.40.2–1.2
2055201.2187.1–2150.40.2–1.4
2056201.3181.5–216.10.40.2–1.1
2057200.6184.3–214.40.50.2–1.2
2058200.8182.8–216.50.40.2–1.6
2059203.2186.1–215.80.50.3–1.5
2060203.4186.2–219.70.50.3–1.3
2061197.9184–216.30.50.2–1.3
2062201.4186.2–219.10.40.2–1.4
2063201.5184.9–2170.60.2–1.6
2064200.5184.6–216.10.50.3–1.3
2065204.9187.3–218.40.60.3–1.6
2066203.3186.8–218.10.60.3–1.5
2067203.6187.7–215.60.50.2–1.6
2068204.4188–2180.60.3–1.6
2069203.8184.5–2190.70.3–2
2070205.1188.3–221.40.60.3–1.7
2071203186.9–214.60.70.3–2
2072206186.6–221.50.70.3–1.7
2073206.5193.2–220.70.80.4–2.3
2074204.5184.1–219.50.70.3–1.8
2075203.8185.8–217.90.60.3–1.7
2076206.5190.1–220.40.70.3–1.9
2077209.1185.4–221.40.70.3–2.2
2078208.1192.7–222.90.80.3–2.1
2079204.7186.2–218.60.70.3–1.9
2080208.7192.4–221.10.80.3–2
2081208.1190.7–221.10.80.3–2.1
2082208.2189.7–220.10.70.3–1.9
2083209.3192.8–222.60.80.4–2.5
2084208.2193.3–223.10.90.4–2.4
2085210.4194–22510.4–2.7
2086210.4189.7–225.40.90.4–2.6
2087207.9193.8–2220.90.4–2.5
2088210.3193.4–225.20.90.4–2.9
2089208.2191.3–222.90.80.4–2.4
2090209.7195.5–225.20.90.4–2.5
2091209.7192.5–227.110.4–2.9
2092209.8192.1–223.91.10.5–2.9
2093209.4195.7–222.110.4–3.6
2094208.9194.6–222.710.4–2.8
2095210.3191.2–225.31.10.4–3.2
2096211.6193.9–22510.4–3.4
2097208.6189.8–220.310.4–2.5
2098211.7196.2–226.510.5–3.1
2099211.2195.3–2241.10.4–3.2
2100210.8195.8–226.810.4–3.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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