ボリビアとエクアドルの比較
ボリビアとエクアドルの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ボリビアが 179.5 夜、エクアドルが 192 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はエクアドルのほうが 12.5 夜 高く、ボリビアの 1.07 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でエクアドルのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にボリビアが 210.8 夜、エクアドルが 223.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ボリビア | エクアドル |
|---|---|---|
| 2014 | 179.5 | 192 |
| 2013 | 176.3 | 192.7 |
| 2012 | 177 | 195.6 |
| 2011 | 177.2 | 193.5 |
| 2010 | 176.7 | 191.9 |
| 2009 | 175.9 | 190.7 |
| 2008 | 174.1 | 190.2 |
| 2007 | 169 | 188.3 |
| 2006 | 169.8 | 186 |
| 2005 | 170.5 | 187.4 |
| 2004 | 175.5 | 190 |
| 2003 | 170.6 | 188.3 |
| 2002 | 173.3 | 187.2 |
| 2001 | 172.9 | 189 |
| 2000 | 169 | 185.3 |
| 1999 | 167.3 | 181.4 |
| 1998 | 170.7 | 182.7 |
| 1997 | 167.7 | 182.4 |
| 1996 | 163.3 | 176.2 |
| 1995 | 164.4 | 174.9 |
| 1994 | 162.7 | 175.8 |
| 1993 | 160.4 | 170.8 |
| 1992 | 155.4 | 166.2 |
| 1991 | 169.7 | 179.8 |
| 1990 | 172 | 184.5 |
| 1989 | 164.4 | 178.8 |
| 1988 | 161.5 | 173.9 |
| 1987 | 162.5 | 177.8 |
| 1986 | 163.8 | 177.2 |
| 1985 | 157.8 | 172 |
| 1984 | 159.8 | 172.1 |
| 1983 | 156.8 | 166.8 |
| 1982 | 164.2 | 170.8 |
| 1981 | 166.5 | 177.4 |
| 1980 | 162.2 | 173.2 |
| 1979 | 162.7 | 172.1 |
| 1978 | 161.1 | 172.3 |
| 1977 | 161 | 172 |
| 1976 | 160.1 | 170 |
| 1975 | 155.5 | 163.9 |
| 1974 | 160.5 | 169.4 |
| 1973 | 160.5 | 173.3 |
| 1972 | 158.8 | 169.5 |
| 1971 | 156.7 | 167.5 |
| 1970 | 155.1 | 169.8 |
| 1969 | 155.7 | 167.4 |
| 1968 | 155.9 | 168.5 |
| 1967 | 153.3 | 159.5 |
| 1966 | 156.7 | 162.2 |
| 1965 | 154.2 | 163.3 |
| 1964 | 150.7 | 161.2 |
| 1963 | 148.4 | 151.1 |
| 1962 | 157.9 | 168.6 |
| 1961 | 158.7 | 169.5 |
| 1960 | 160.3 | 172.4 |
| 1959 | 159 | 167.3 |
| 1958 | 157.5 | 170.7 |
| 1957 | 159.3 | 171.4 |
| 1956 | 154.5 | 164 |
| 1955 | 160.3 | 169 |
| 1954 | 159.7 | 169.5 |
| 1953 | 157.8 | 169.6 |
| 1952 | 159.1 | 170.3 |
| 1951 | 157.6 | 171.7 |
| 1950 | 158.6 | 169.5 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ボリビア | エクアドル |
|---|---|---|
| 2015 | 177.7162.4–194.8 | 193.3172.3–205.7 |
| 2016 | 177.1155.9–190.7 | 192.7172.2–203.6 |
| 2017 | 179.6164.6–190.9 | 195.3178.7–206.8 |
| 2018 | 177.8162.1–196.3 | 194.8178–206.5 |
| 2019 | 180.1164.5–199.9 | 193.3173.9–207.6 |
| 2020 | 180.5162–200.6 | 196.2179.1–208 |
| 2021 | 185.6169.2–197.3 | 198.7183.8–209 |
| 2022 | 184.7165.7–200.5 | 200.5181.4–209.9 |
| 2023 | 181.3166.6–196.7 | 198.3180.6–210.1 |
| 2024 | 187.1168.2–202.1 | 201.5181.4–210.7 |
| 2025 | 183.5168.8–195.7 | 199.9180–212 |
| 2026 | 182.5164.8–198.1 | 200.2180.5–211.7 |
| 2027 | 182.7165–201.6 | 199.8181.7–210.8 |
| 2028 | 186.3169.6–200.3 | 203.4187–212.4 |
| 2029 | 192.5175.6–205.4 | 204.6189.9–213 |
| 2030 | 185.5161.7–204.2 | 200.4183–212.8 |
| 2031 | 189.2166.2–205.3 | 204.9187.3–214.1 |
| 2032 | 189.7173.8–209.6 | 205.8191.8–216.5 |
| 2033 | 188.2167.7–204.1 | 203.3184.3–213.1 |
| 2034 | 188172.2–207.8 | 203.3189.6–218.3 |
| 2035 | 186.7169.1–206.1 | 204.3187.8–214.4 |
| 2036 | 190.5173.5–205.2 | 204.8189.9–214.6 |
| 2037 | 195.3181.4–208.5 | 207.9195.6–216.5 |
| 2038 | 189.2174.7–207.8 | 208.5195.8–216.1 |
| 2039 | 192.7175.7–205.5 | 206.5190.8–217.1 |
| 2040 | 192.3176.8–204.2 | 208.7193.7–219.1 |
| 2041 | 193.9179–209 | 208.8194.8–218.1 |
| 2042 | 191.3171.9–207.6 | 208.6192.5–219.7 |
| 2043 | 191.2174.4–209.9 | 207.2192.5–217.3 |
| 2044 | 194.5179.1–209.4 | 207190.4–220.2 |
| 2045 | 194.4180.2–209 | 209.7196–219 |
| 2046 | 194.8181.4–213 | 213.1196.1–221.1 |
| 2047 | 196.5181.4–213.3 | 211.9198.3–219.3 |
| 2048 | 200.2184.6–212.8 | 214.1200.7–222.9 |
| 2049 | 199.8181.3–214.4 | 212.8200–221 |
| 2050 | 196.3173.9–210.9 | 211.6197.6–222.2 |
| 2051 | 198.5184.2–213.3 | 213.8197.8–221.4 |
| 2052 | 200.6185.7–214.8 | 213.3202.2–222.7 |
| 2053 | 198182.1–211 | 212.5198.8–221.7 |
| 2054 | 195.9179.8–211 | 213.5201–224.3 |
| 2055 | 201.2187.1–215 | 213.9203–224.9 |
| 2056 | 201.3181.5–216.1 | 215.6199.8–223.9 |
| 2057 | 200.6184.3–214.4 | 214.5198.6–224 |
| 2058 | 200.8182.8–216.5 | 215.1199.9–225.9 |
| 2059 | 203.2186.1–215.8 | 217.2200.1–225.2 |
| 2060 | 203.4186.2–219.7 | 217.1204.7–226.8 |
| 2061 | 197.9184–216.3 | 215.6201.9–225.8 |
| 2062 | 201.4186.2–219.1 | 216.8201.4–226.9 |
| 2063 | 201.5184.9–217 | 217202.6–226.3 |
| 2064 | 200.5184.6–216.1 | 216.7203–225 |
| 2065 | 204.9187.3–218.4 | 217.7204.7–227 |
| 2066 | 203.3186.8–218.1 | 217.2205.6–227.3 |
| 2067 | 203.6187.7–215.6 | 217.4201.5–226.7 |
| 2068 | 204.4188–218 | 218.9203.9–228.3 |
| 2069 | 203.8184.5–219 | 216.8201.7–228 |
| 2070 | 205.1188.3–221.4 | 216.8204.3–228.3 |
| 2071 | 203186.9–214.6 | 219.5205.5–228.7 |
| 2072 | 206186.6–221.5 | 220208.3–229 |
| 2073 | 206.5193.2–220.7 | 219.5208.1–230.7 |
| 2074 | 204.5184.1–219.5 | 218.4202.8–228 |
| 2075 | 203.8185.8–217.9 | 218.8203.6–227.8 |
| 2076 | 206.5190.1–220.4 | 220.7207.7–229.9 |
| 2077 | 209.1185.4–221.4 | 220.7206.9–230.5 |
| 2078 | 208.1192.7–222.9 | 220207.5–231 |
| 2079 | 204.7186.2–218.6 | 220.4205.4–229.2 |
| 2080 | 208.7192.4–221.1 | 220.2204.8–230.7 |
| 2081 | 208.1190.7–221.1 | 220.2205.5–230.9 |
| 2082 | 208.2189.7–220.1 | 220.1207.8–229.2 |
| 2083 | 209.3192.8–222.6 | 221.5208.5–232.9 |
| 2084 | 208.2193.3–223.1 | 222.3207.1–232.6 |
| 2085 | 210.4194–225 | 222.4208.4–234.3 |
| 2086 | 210.4189.7–225.4 | 219.9207.1–232.4 |
| 2087 | 207.9193.8–222 | 220.9206.1–231.9 |
| 2088 | 210.3193.4–225.2 | 221.7206.1–234.8 |
| 2089 | 208.2191.3–222.9 | 221.3206.9–232.8 |
| 2090 | 209.7195.5–225.2 | 221.6208.8–234.3 |
| 2091 | 209.7192.5–227.1 | 223.8207.5–233.5 |
| 2092 | 209.8192.1–223.9 | 222.7209.7–234.9 |
| 2093 | 209.4195.7–222.1 | 221.7208.7–235.5 |
| 2094 | 208.9194.6–222.7 | 223209.9–234.4 |
| 2095 | 210.3191.2–225.3 | 223.9209.9–235.4 |
| 2096 | 211.6193.9–225 | 221.9209.7–237.3 |
| 2097 | 208.6189.8–220.3 | 221.6208.4–232.3 |
| 2098 | 211.7196.2–226.5 | 222.1210.2–238.2 |
| 2099 | 211.2195.3–224 | 222.2207.1–234.4 |
| 2100 | 210.8195.8–226.8 | 223.3209.1–235.3 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ボリビアとエクアドルの比較
健康
人々
- 人口ボリビア：1220万 人（2023 年）エクアドル：1800万 人（2023 年）
- 人口増加率ボリビア：1.38%（年率）（2023 年）エクアドル：0.87%（年率）（2023 年）
- 出生率ボリビア：2.55 人（女性 1 人あたり）（2023 年）エクアドル：1.82 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ボリビア：71.6%（2025 年）エクアドル：63.4%（2025 年）
- 年齢中央値ボリビア：24.7 年（2023 年）エクアドル：28.4 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ボリビア：5.6%（2023 年）エクアドル：8.1%（2023 年）
- 純移動率ボリビア：-0.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）エクアドル：-1.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ボリビア：GDP 比 1.22%（2025 年）エクアドル：GDP 比 2.1%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ボリビア：$5.7億（2025 年）エクアドル：$27.1億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ボリビア：$55（2025 年）エクアドル：$150（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ボリビア：3.2%（政府支出比）（2025 年）エクアドル：5.7%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ボリビア：71,000 人（2020 年）エクアドル：42,000 人（2020 年）
- 国力ボリビア：0.1%（世界の国力比）（2022 年）エクアドル：0.15%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ボリビア：1.21%（労働力比）（2020 年）エクアドル：0.54%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ボリビア：0 TIV（2024 年）エクアドル：3000万 TIV（2025 年）