ボリビアとベネズエラの比較

ボリビアとベネズエラの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ボリビアが 21.5 日、ベネズエラが 21.2 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はボリビアのほうが 0.3 日 高く、ベネズエラの 1.01 倍でした。

年間日数 · CMIP6

ボリビアとベネズエラの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、ボリビアが 21.5 日、ベネズエラが 21.2 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はボリビアのほうが 0.3 日 高く、ベネズエラの 1.01 倍でした。
ボリビアベネズエラCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 2011 年にベネズエラを上回って以来、ボリビアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にボリビアが 73.3 日、ベネズエラが 77.5 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年ボリビアベネズエラ
201421.521.2
201322.121.1
20122120.6
201120.618.7
201016.619.6
200917.817.9
200814.819.1
200711.515.6
20061215.6
200512.818.2
200415.319.7
200315.614.7
200212.315.3
200116.417.3
200013.615.1
199910.813.2
199813.415.5
199713.612.8
199611.712.7
199511.312
199410.19.9
19931012.2
19927.18.6
199110.815.6
199014.815.7
198912.112.9
198811.810
198711.410.6
19861112.8
19859.58.7
19848.412.6
1983810.4
198211.513.5
198112.310.6
1980109.6
197911.911.1
197811.610.4
19779.712.2
19768.19.7
19758.58.1
19748.110.3
19738.310.4
19728.39.5
19717.19.2
19708.28.8
19699.310.9
196887.9
19678.18.5
19667.110.9
19658.49.6
19647.67.7
19637.68.7
19629.19.7
19619.99.9
19608.211.3
195910.89.1
19588.712
19578.99.9
19568.38.2
195510.710.6
1954911
19531010.1
19521011.6
19518.711
19508.68.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ボリビアベネズエラ
201522.611.7–37.821.76.8–36.1
201619.69.1–36.519.86.8–34.8
201721.58.9–36.723.69.7–38
201821.58.9–38.321.19.6–41.3
201922.711.8–45.620.310.5–39.8
202026.411.2–41.323.18.1–39.7
20212812.4–49.325.214.2–43.3
202223.410.4–43.827.914.8–51
202325.512.4–45.124.28.7–43.5
202428.816.1–49.729.413.8–46.7
202529.313.1–50.62613.1–48.4
202626.515.1–42.326.78.9–52.4
202731.38.4–51.128.68.3–48.8
202828.113.9–51.329.614.3–51.1
202932.617.1–52.930.914.4–55.4
20303011.9–54.529.712.5–49.1
203134.616.6–58.932.413.6–53.4
203236.515.8–54.232.617.3–54.7
203333.616.5–53.231.514.8–50.6
203433.318–58.527.88.6–60.7
203531.115.9–54.133.113.9–56.1
203633.117.6–54.229.817.4–49.2
203737.222.1–54.337.221.6–58.8
203838.118.7–55.837.722.7–60.7
203934.119.3–59.237.119.7–59
204039.219–62.635.114.9–64
204141.225.4–61.538.520.3–64.5
204239.220.9–59.536.517.1–70.4
204335.217.5–67.134.517.9–59.9
204439.520.9–63.935.815.1–68
204540.826.7–61.637.220.9–68.1
204645.628.2–64.644.824.7–67.9
204743.823.7–65.840.221.1–68.1
204845.328.5–74.142.623.7–81.1
20494927.1–76.546.525.9–75.4
205042.825.8–684221.2–76.8
205144.229.2–75.547.324.3–81.6
205250.932.1–74.949.130–86.1
205341.827–67.744.825.4–75.7
205440.221.9–74.447.226.8–83.9
205545.626.1–85.550.729–90.6
205648.123.6–82.345.725.7–87.8
20574927.5–74.953.423.8–85.9
205850.527.2–89.449.821.9–94.8
205954.529.4–84.760.231.6–99.9
206057.228.4–86.263.126.1–99.9
206152.626.1–90.654.327.1–96
206247.328.2–9253.425.4–100.8
206354.529.6–81.856.135.9–100.3
20645528.9–84.658.433.5–93.3
206554.929.4–95.556.633.7–97.7
206653.332.8–82.857.131.4–103.2
206757.428.4–84.151.826.2–106.5
206860.933.3–92.362.531.7–104.3
206955.330.9–90.760.726.6–103
207053.233.5–97.755.530.7–103.6
20715730–88.159.134.4–102.8
207258.130.9–10166.734.9–113.5
207365.838.3–102.665.840–107.6
207461.835.6–97.660.529.6–106
207560.930.1–96.360.633.7–99.6
207659.534.3–95.564.634.9–102.7
207761.636.2–95.267.433–111.3
207866.436.8–108.964.238.1–107.6
207958.834.7–91.86632.1–106.5
208059.138.3–101.467.534.2–111.3
208164.141.8–102.562.433.1–117.5
208265.237.5–93.562.732.7–109.8
208364.833.8–103.267.732.1–121
208461.735.7–100.771.933.4–123.2
208565.239.9–106.673.237.7–129.4
208665.532.2–113.369.433.3–123.8
208769.839.1–103.771.529.7–123.6
208872.237.7–118.176.639.6–132.5
208967.939–103.473.338.7–121.7
20907045.4–117.169.235.3–126.6
209168.541.9–112.574.137.6–131.9
209269.236.7–108.878.936.4–133.2
209370.540.5–111.474.238–128.9
209466.343.1–97.475.137.5–130.2
209573.137.4–109.38136.7–136
209665.638.9–112.772.838–127.2
209768.436.2–96.97638.3–125
209871.741.5–128.97935.9–139.5
209972.440.6–118.375.638.5–125.6
210073.341.4–111.877.541.9–134.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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