ボツワナとジンバブエの比較
ボツワナとジンバブエの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ボツワナが 108 夜、ジンバブエが 76.4 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はボツワナのほうが 31.6 夜 高く、ジンバブエの 1.41 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でボツワナのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にボツワナが 173.7 夜、ジンバブエが 148.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ボツワナ | ジンバブエ |
|---|---|---|
| 2014 | 108 | 76.4 |
| 2013 | 111.8 | 78.4 |
| 2012 | 111.3 | 75.9 |
| 2011 | 103.8 | 73.3 |
| 2010 | 104.5 | 71.5 |
| 2009 | 100.7 | 69.6 |
| 2008 | 99.4 | 69.8 |
| 2007 | 97.2 | 69.3 |
| 2006 | 98.4 | 70.3 |
| 2005 | 103 | 69.5 |
| 2004 | 105 | 71.8 |
| 2003 | 104.8 | 72.9 |
| 2002 | 103.8 | 71.3 |
| 2001 | 100.9 | 71.3 |
| 2000 | 96.7 | 67.4 |
| 1999 | 93 | 62.3 |
| 1998 | 98.5 | 66.3 |
| 1997 | 93.1 | 62 |
| 1996 | 85.1 | 57.7 |
| 1995 | 85.9 | 58.9 |
| 1994 | 80.6 | 56.8 |
| 1993 | 72.9 | 50.1 |
| 1992 | 75.2 | 52.1 |
| 1991 | 88.9 | 58.7 |
| 1990 | 92.4 | 61.5 |
| 1989 | 91 | 60.4 |
| 1988 | 85.8 | 61.6 |
| 1987 | 87.6 | 57.3 |
| 1986 | 83.2 | 58.6 |
| 1985 | 76 | 54.1 |
| 1984 | 77.4 | 54.6 |
| 1983 | 77.3 | 53.3 |
| 1982 | 85.3 | 53.7 |
| 1981 | 82.8 | 57 |
| 1980 | 83.5 | 57.3 |
| 1979 | 78.7 | 56.2 |
| 1978 | 77.5 | 53.1 |
| 1977 | 76.9 | 55.2 |
| 1976 | 73.2 | 51.2 |
| 1975 | 78.4 | 53.6 |
| 1974 | 79.7 | 54.2 |
| 1973 | 78 | 53.9 |
| 1972 | 74 | 53.2 |
| 1971 | 73.3 | 51.1 |
| 1970 | 71.7 | 53.1 |
| 1969 | 75.8 | 53.3 |
| 1968 | 70.1 | 48.7 |
| 1967 | 68.1 | 48.7 |
| 1966 | 69.8 | 48.8 |
| 1965 | 70.1 | 48.6 |
| 1964 | 63.6 | 44.6 |
| 1963 | 61.5 | 47.4 |
| 1962 | 80.8 | 55.8 |
| 1961 | 73.8 | 51.6 |
| 1960 | 79.8 | 55.6 |
| 1959 | 76.1 | 53.6 |
| 1958 | 78.3 | 55.3 |
| 1957 | 81.4 | 53.2 |
| 1956 | 66.8 | 48.6 |
| 1955 | 77.9 | 54.4 |
| 1954 | 70.8 | 53 |
| 1953 | 72.5 | 51.8 |
| 1952 | 78.8 | 52.7 |
| 1951 | 78.5 | 52.3 |
| 1950 | 72.4 | 51.8 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ボツワナ | ジンバブエ |
|---|---|---|
| 2015 | 113.889.4–136.3 | 79.463.5–98.5 |
| 2016 | 110.879.7–133.6 | 78.657.9–101.7 |
| 2017 | 11591.1–135.4 | 81.263.3–98.5 |
| 2018 | 11892.7–141.3 | 82.160.5–104.1 |
| 2019 | 115.588.9–136.1 | 82.863.9–102.3 |
| 2020 | 118.289.2–143.1 | 84.362.9–106.9 |
| 2021 | 119.891.9–143.4 | 82.564.7–102.7 |
| 2022 | 125.2101.2–147.8 | 89.870.1–108.8 |
| 2023 | 126.4102.7–145.2 | 90.672.5–110.7 |
| 2024 | 124.699–151.3 | 93.769.8–113.4 |
| 2025 | 121.986.3–150.4 | 8865.1–114.6 |
| 2026 | 129.396.6–150.2 | 89.767.8–113.9 |
| 2027 | 129.4105.3–158.1 | 95.668.4–119.6 |
| 2028 | 127.698–153.3 | 93.371.4–115.7 |
| 2029 | 132.4113.2–150.2 | 100.277.2–120 |
| 2030 | 132.3104.8–154.8 | 9671.6–115.3 |
| 2031 | 136.1101–158.8 | 9874.9–119.8 |
| 2032 | 135.4108.1–159.6 | 98.574.7–118.5 |
| 2033 | 136.3105.8–155.8 | 98.974–120.6 |
| 2034 | 139.3107.7–161.6 | 100.277.3–128.1 |
| 2035 | 136.9110.3–159.6 | 103.975.7–130.6 |
| 2036 | 137.7114.1–157.7 | 100.878–123 |
| 2037 | 142.5117.1–165.6 | 10882.1–131.1 |
| 2038 | 146.4119.4–165.9 | 110.986.5–135 |
| 2039 | 139.3110.5–159.2 | 102.480.4–122.3 |
| 2040 | 134.6108.8–164.7 | 101.379.5–133.5 |
| 2041 | 142.5120.2–166.5 | 108.483.7–134.2 |
| 2042 | 145.1121.4–171.9 | 108.883.1–139.9 |
| 2043 | 144.6122.2–171 | 107.985.7–137.3 |
| 2044 | 148.4121.9–167.9 | 111.287–134.8 |
| 2045 | 144.5117.2–166.8 | 106.186.2–130.7 |
| 2046 | 150119.2–170.1 | 112.386.4–139.1 |
| 2047 | 152.8124.3–175.9 | 119.692.1–145.9 |
| 2048 | 152.2122.8–174.1 | 116.888.4–143.9 |
| 2049 | 156.3125.4–180.8 | 119.290.4–146.2 |
| 2050 | 155.4122.4–178.2 | 122.794.1–148.6 |
| 2051 | 155.3131.2–176.6 | 122.4100.9–147.7 |
| 2052 | 157.4132.6–180.8 | 124.2101.3–152.8 |
| 2053 | 156.6127.7–178.2 | 121.689–146.9 |
| 2054 | 156.5123.1–186.7 | 123.993.9–150.8 |
| 2055 | 154.8128.5–184.4 | 126.597.9–153.7 |
| 2056 | 157.8127.1–180.3 | 126.198–154.7 |
| 2057 | 160.3131.8–187.1 | 122.797.6–150.7 |
| 2058 | 157.6131.4–182.7 | 125.3103–154.1 |
| 2059 | 167.4137.5–192.5 | 132.2107.4–157.4 |
| 2060 | 164.6137.2–187 | 132.599.9–159 |
| 2061 | 164.5130.6–189.1 | 126.694.2–161.1 |
| 2062 | 161.7131.2–183.5 | 126.399.6–157.3 |
| 2063 | 161.8136.5–190.6 | 127.7101–159.7 |
| 2064 | 163.5131.1–184.2 | 130.498–151.3 |
| 2065 | 163134.7–191.6 | 132.4107.6–165.6 |
| 2066 | 167.8139.2–191.9 | 134.5106.8–159.8 |
| 2067 | 160.8136.3–186.4 | 125.598.9–160.5 |
| 2068 | 165.1141.1–186.2 | 134102.3–166.1 |
| 2069 | 166.7138.4–187.8 | 136.9106.4–164.2 |
| 2070 | 168.4135.2–194.2 | 133.199.8–166.3 |
| 2071 | 170.3142.2–196.1 | 135.2108.4–173.7 |
| 2072 | 171.9147–194.7 | 140.4110.6–166.8 |
| 2073 | 172.1145.9–194.9 | 140.9109.7–173.6 |
| 2074 | 170.6140.7–197.4 | 135.5112–170.6 |
| 2075 | 165.6138.4–194.2 | 136108.5–166.6 |
| 2076 | 171.6140.9–197.1 | 133.7105.9–163.7 |
| 2077 | 172.4147.2–196.2 | 140.2114.3–170.6 |
| 2078 | 170.4140.2–194.5 | 137.5111.3–172.3 |
| 2079 | 174.3142.7–197.6 | 136.9110.2–172.6 |
| 2080 | 174.7143.3–197 | 145115.8–173.2 |
| 2081 | 174.4142.4–192.3 | 147.2106.5–174.1 |
| 2082 | 173.8147.9–195.7 | 141.4111.4–169.9 |
| 2083 | 174.1138.7–199.9 | 143.6106.5–179.2 |
| 2084 | 179.2146.4–201.4 | 149.4117.3–176.9 |
| 2085 | 178.2149.5–205.8 | 154.3114.9–182.7 |
| 2086 | 174.8151.3–197.8 | 141.7115.3–176.1 |
| 2087 | 170.6150.4–197.6 | 142.7116.8–177.3 |
| 2088 | 179.3149.6–205.4 | 150.2118.3–178.9 |
| 2089 | 177.7149.7–196.6 | 148.9121.3–176.4 |
| 2090 | 176.4152.9–200.8 | 145.7113.7–179.4 |
| 2091 | 179.8146.7–201.8 | 149.7116.5–181.8 |
| 2092 | 178.4153.6–201.4 | 149.4119.7–181.7 |
| 2093 | 177.9150.4–199.8 | 152.5117.1–184.1 |
| 2094 | 177.5155.8–203.4 | 150.9117.3–182.2 |
| 2095 | 184.5152–204.5 | 155118.3–181.5 |
| 2096 | 177.9147.3–204.9 | 152.4113.1–189.2 |
| 2097 | 170.9147.6–202.9 | 144.1113.8–183.3 |
| 2098 | 180.8152.1–207.6 | 152.4119.2–187 |
| 2099 | 178.6148.2–204.3 | 152.9117.3–185 |
| 2100 | 173.7150.3–202.7 | 148.3120.1–184.6 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ボツワナとジンバブエの比較
健康
人々
- 人口ボツワナ：248万 人（2023 年）ジンバブエ：1630万 人（2023 年）
- 人口増加率ボツワナ：1.64%（年率）（2023 年）ジンバブエ：1.68%（年率）（2023 年）
- 出生率ボツワナ：2.73 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ジンバブエ：3.72 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ボツワナ：68%（2025 年）ジンバブエ：40.5%（2025 年）
- 年齢中央値ボツワナ：22.9 年（2023 年）ジンバブエ：17.8 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ボツワナ：4%（2023 年）ジンバブエ：3.6%（2023 年）
- 純移動率ボツワナ：-2.6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ジンバブエ：-6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ボツワナ：GDP 比 3.11%（2025 年）ジンバブエ：GDP 比 0.56%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ボツワナ：$5.95億（2025 年）ジンバブエ：$1.34億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ボツワナ：$242（2025 年）ジンバブエ：$10（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ボツワナ：8.9%（政府支出比）（2025 年）ジンバブエ：5.3%（政府支出比）（2005 年）
- 軍の兵員数ボツワナ：9,000 人（2020 年）ジンバブエ：51,000 人（2020 年）
- 国力ボツワナ：0.02%（世界の国力比）（2022 年）ジンバブエ：0.08%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ボツワナ：0.92%（労働力比）（2020 年）ジンバブエ：0.88%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ボツワナ：1100万 TIV（2024 年）ジンバブエ：2000万 TIV（2023 年）