ブラジルとエクアドルの比較
ブラジルとエクアドルの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、エクアドルが 192 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 90 夜 高く、エクアドルの 1.47 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にブラジルが 317.3 夜、エクアドルが 223.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ブラジル | エクアドル |
|---|---|---|
| 2014 | 282 | 192 |
| 2013 | 282.5 | 192.7 |
| 2012 | 283.6 | 195.6 |
| 2011 | 281.8 | 193.5 |
| 2010 | 280.2 | 191.9 |
| 2009 | 279.2 | 190.7 |
| 2008 | 277.8 | 190.2 |
| 2007 | 275.9 | 188.3 |
| 2006 | 275.4 | 186 |
| 2005 | 275.8 | 187.4 |
| 2004 | 278.5 | 190 |
| 2003 | 276.7 | 188.3 |
| 2002 | 276.2 | 187.2 |
| 2001 | 277.7 | 189 |
| 2000 | 273.3 | 185.3 |
| 1999 | 271 | 181.4 |
| 1998 | 273.6 | 182.7 |
| 1997 | 270.9 | 182.4 |
| 1996 | 264.7 | 176.2 |
| 1995 | 263.8 | 174.9 |
| 1994 | 263.6 | 175.8 |
| 1993 | 258.3 | 170.8 |
| 1992 | 252.8 | 166.2 |
| 1991 | 269.7 | 179.8 |
| 1990 | 272.5 | 184.5 |
| 1989 | 267.1 | 178.8 |
| 1988 | 264.7 | 173.9 |
| 1987 | 265.9 | 177.8 |
| 1986 | 265.7 | 177.2 |
| 1985 | 260.6 | 172 |
| 1984 | 261.1 | 172.1 |
| 1983 | 255.9 | 166.8 |
| 1982 | 264.8 | 170.8 |
| 1981 | 265.3 | 177.4 |
| 1980 | 262 | 173.2 |
| 1979 | 261.2 | 172.1 |
| 1978 | 259.7 | 172.3 |
| 1977 | 261.8 | 172 |
| 1976 | 258.4 | 170 |
| 1975 | 252.4 | 163.9 |
| 1974 | 258.7 | 169.4 |
| 1973 | 261 | 173.3 |
| 1972 | 258.1 | 169.5 |
| 1971 | 256.5 | 167.5 |
| 1970 | 254.5 | 169.8 |
| 1969 | 255.1 | 167.4 |
| 1968 | 254.9 | 168.5 |
| 1967 | 250.3 | 159.5 |
| 1966 | 254.5 | 162.2 |
| 1965 | 250.8 | 163.3 |
| 1964 | 246.2 | 161.2 |
| 1963 | 241.9 | 151.1 |
| 1962 | 257.9 | 168.6 |
| 1961 | 258.2 | 169.5 |
| 1960 | 260.3 | 172.4 |
| 1959 | 255.7 | 167.3 |
| 1958 | 258.1 | 170.7 |
| 1957 | 256.6 | 171.4 |
| 1956 | 251.2 | 164 |
| 1955 | 257.2 | 169 |
| 1954 | 258 | 169.5 |
| 1953 | 255.2 | 169.6 |
| 1952 | 255.8 | 170.3 |
| 1951 | 256.3 | 171.7 |
| 1950 | 254.4 | 169.5 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ブラジル | エクアドル |
|---|---|---|
| 2015 | 284257.6–299.5 | 193.3172.3–205.7 |
| 2016 | 281.5261.4–296.3 | 192.7172.2–203.6 |
| 2017 | 284.1263.2–297.8 | 195.3178.7–206.8 |
| 2018 | 283.4263.1–298.8 | 194.8178–206.5 |
| 2019 | 283.7262.9–302.4 | 193.3173.9–207.6 |
| 2020 | 286.3264.2–303.6 | 196.2179.1–208 |
| 2021 | 287.9266.9–302.3 | 198.7183.8–209 |
| 2022 | 289.6270.7–303.9 | 200.5181.4–209.9 |
| 2023 | 287.3270.5–303 | 198.3180.6–210.1 |
| 2024 | 291.5268.2–304.6 | 201.5181.4–210.7 |
| 2025 | 289.6269.1–304.8 | 199.9180–212 |
| 2026 | 289.7266.2–305.1 | 200.2180.5–211.7 |
| 2027 | 289.5269.1–303.7 | 199.8181.7–210.8 |
| 2028 | 291.2271.9–306 | 203.4187–212.4 |
| 2029 | 295.5276.3–309.6 | 204.6189.9–213 |
| 2030 | 292.2269.1–306.9 | 200.4183–212.8 |
| 2031 | 295.3274–308.9 | 204.9187.3–214.1 |
| 2032 | 296.8280.1–310.9 | 205.8191.8–216.5 |
| 2033 | 295.4273.3–308.5 | 203.3184.3–213.1 |
| 2034 | 294.3273.5–311.8 | 203.3189.6–218.3 |
| 2035 | 295.2274.4–310.9 | 204.3187.8–214.4 |
| 2036 | 295.1278.2–307.8 | 204.8189.9–214.6 |
| 2037 | 299.9283.7–311.3 | 207.9195.6–216.5 |
| 2038 | 299.6283.5–312.1 | 208.5195.8–216.1 |
| 2039 | 296.9279.9–311 | 206.5190.8–217.1 |
| 2040 | 298.5279.4–311.9 | 208.7193.7–219.1 |
| 2041 | 301.4282.2–314.1 | 208.8194.8–218.1 |
| 2042 | 300.6277.8–314.7 | 208.6192.5–219.7 |
| 2043 | 298.2279.8–312.7 | 207.2192.5–217.3 |
| 2044 | 300.3281.2–315.6 | 207190.4–220.2 |
| 2045 | 299.9279.7–313.1 | 209.7196–219 |
| 2046 | 302.8285.8–316.6 | 213.1196.1–221.1 |
| 2047 | 303.3285–316.4 | 211.9198.3–219.3 |
| 2048 | 304.4287.3–317.3 | 214.1200.7–222.9 |
| 2049 | 305.4288.4–318.5 | 212.8200–221 |
| 2050 | 303.9283.9–316.2 | 211.6197.6–222.2 |
| 2051 | 305.7287.5–317.5 | 213.8197.8–221.4 |
| 2052 | 305.9290.6–318.8 | 213.3202.2–222.7 |
| 2053 | 305.3285.9–317.5 | 212.5198.8–221.7 |
| 2054 | 306.1288.4–319.3 | 213.5201–224.3 |
| 2055 | 306.4290.8–319.8 | 213.9203–224.9 |
| 2056 | 306.7288.3–321.1 | 215.6199.8–223.9 |
| 2057 | 306.4287.6–321.1 | 214.5198.6–224 |
| 2058 | 309291–321.4 | 215.1199.9–225.9 |
| 2059 | 310.4290.7–322.8 | 217.2200.1–225.2 |
| 2060 | 311.6294.4–325.1 | 217.1204.7–226.8 |
| 2061 | 307.5290.3–321.2 | 215.6201.9–225.8 |
| 2062 | 309291.5–322.8 | 216.8201.4–226.9 |
| 2063 | 310.8290.6–322.8 | 217202.6–226.3 |
| 2064 | 309.6290.2–321.1 | 216.7203–225 |
| 2065 | 311.1291.6–323.1 | 217.7204.7–227 |
| 2066 | 312.2294.2–324.2 | 217.2205.6–227.3 |
| 2067 | 310.9291.5–323.3 | 217.4201.5–226.7 |
| 2068 | 311.5293–324.5 | 218.9203.9–228.3 |
| 2069 | 310.6292.2–323.6 | 216.8201.7–228 |
| 2070 | 312.7293–325.3 | 216.8204.3–228.3 |
| 2071 | 311.5292.1–323.9 | 219.5205.5–228.7 |
| 2072 | 313.3297.8–325.5 | 220208.3–229 |
| 2073 | 313.8298.6–327.2 | 219.5208.1–230.7 |
| 2074 | 311.4292.4–323.5 | 218.4202.8–228 |
| 2075 | 310.9291.5–324.5 | 218.8203.6–227.8 |
| 2076 | 314.2294.4–327.7 | 220.7207.7–229.9 |
| 2077 | 315.1295.6–326.8 | 220.7206.9–230.5 |
| 2078 | 314.9296.3–327.1 | 220207.5–231 |
| 2079 | 313292.8–326.8 | 220.4205.4–229.2 |
| 2080 | 311.9294.7–325.4 | 220.2204.8–230.7 |
| 2081 | 313.5295.5–325.6 | 220.2205.5–230.9 |
| 2082 | 315296.8–327.1 | 220.1207.8–229.2 |
| 2083 | 315.7295.3–328.7 | 221.5208.5–232.9 |
| 2084 | 316.6298.5–327.9 | 222.3207.1–232.6 |
| 2085 | 317.4299.3–329.8 | 222.4208.4–234.3 |
| 2086 | 315.8294–328 | 219.9207.1–232.4 |
| 2087 | 316.5297.9–328.5 | 220.9206.1–231.9 |
| 2088 | 315.6297.3–328.8 | 221.7206.1–234.8 |
| 2089 | 315296.6–327.9 | 221.3206.9–232.8 |
| 2090 | 316298.9–330.3 | 221.6208.8–234.3 |
| 2091 | 317298.1–330.6 | 223.8207.5–233.5 |
| 2092 | 317.6298.7–330.7 | 222.7209.7–234.9 |
| 2093 | 316.3297.5–328.6 | 221.7208.7–235.5 |
| 2094 | 316.4300.2–327.5 | 223209.9–234.4 |
| 2095 | 319299.8–330.7 | 223.9209.9–235.4 |
| 2096 | 317.7299.5–330.8 | 221.9209.7–237.3 |
| 2097 | 316.9297.8–329 | 221.6208.4–232.3 |
| 2098 | 318.6299.9–331.9 | 222.1210.2–238.2 |
| 2099 | 318.1300–330.2 | 222.2207.1–234.4 |
| 2100 | 317.3298.4–330.3 | 223.3209.1–235.3 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ブラジルとエクアドルの比較
健康
- 平均寿命ブラジル：75.9 年（2023 年）エクアドル：77.4 年（2023 年）
- 子どもの死亡率ブラジル：1.4（出生 100 人あたり）（2024 年）エクアドル：1.3（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率ブラジル：12.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）エクアドル：9.6（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水ブラジル：87.3%（2022 年）エクアドル：67.1%（2022 年）
- うつ病ブラジル：3.3%（2017 年）エクアドル：2.98%（2017 年）
- 自殺率ブラジル：6.1（人口 10 万人あたり）（2017 年）エクアドル：9.2（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口ブラジル：2.11億 人（2023 年）エクアドル：1800万 人（2023 年）
- 人口増加率ブラジル：0.41%（年率）（2023 年）エクアドル：0.87%（年率）（2023 年）
- 出生率ブラジル：1.62 人（女性 1 人あたり）（2023 年）エクアドル：1.82 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ブラジル：88.2%（2025 年）エクアドル：63.4%（2025 年）
- 年齢中央値ブラジル：33.9 年（2023 年）エクアドル：28.4 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ブラジル：10.6%（2023 年）エクアドル：8.1%（2023 年）
- 純移動率ブラジル：-1.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）エクアドル：-1.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ブラジル：GDP 比 1.05%（2025 年）エクアドル：GDP 比 2.1%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ブラジル：$236億（2025 年）エクアドル：$27.1億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ブラジル：$113（2025 年）エクアドル：$150（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ブラジル：2.2%（政府支出比）（2025 年）エクアドル：5.7%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ブラジル：762,000 人（2020 年）エクアドル：42,000 人（2020 年）
- 国力ブラジル：2.01%（世界の国力比）（2022 年）エクアドル：0.15%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ブラジル：0.76%（労働力比）（2020 年）エクアドル：0.54%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ブラジル：4.62億 TIV（2025 年）エクアドル：3000万 TIV（2025 年）
- 武器輸出ブラジル：1.53億 TIV（2025 年）エクアドル：200万 TIV（2018 年）