ブラジルとエジプトの比較
ブラジルとエジプトの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、エジプトが 145 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 137 夜 高く、エジプトの 1.94 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にブラジルが 317.3 夜、エジプトが 183.4 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ブラジル | エジプト |
|---|---|---|
| 2014 | 282 | 145 |
| 2013 | 282.5 | 145 |
| 2012 | 283.6 | 145.1 |
| 2011 | 281.8 | 144.7 |
| 2010 | 280.2 | 143.5 |
| 2009 | 279.2 | 140.2 |
| 2008 | 277.8 | 142.6 |
| 2007 | 275.9 | 140.5 |
| 2006 | 275.4 | 139.6 |
| 2005 | 275.8 | 140 |
| 2004 | 278.5 | 141.3 |
| 2003 | 276.7 | 141 |
| 2002 | 276.2 | 137.7 |
| 2001 | 277.7 | 139 |
| 2000 | 273.3 | 134.8 |
| 1999 | 271 | 135.5 |
| 1998 | 273.6 | 133 |
| 1997 | 270.9 | 134 |
| 1996 | 264.7 | 132.1 |
| 1995 | 263.8 | 130.2 |
| 1994 | 263.6 | 129.8 |
| 1993 | 258.3 | 123.6 |
| 1992 | 252.8 | 126.1 |
| 1991 | 269.7 | 129.7 |
| 1990 | 272.5 | 129.7 |
| 1989 | 267.1 | 126 |
| 1988 | 264.7 | 124.3 |
| 1987 | 265.9 | 125.8 |
| 1986 | 265.7 | 128.9 |
| 1985 | 260.6 | 125.7 |
| 1984 | 261.1 | 119.4 |
| 1983 | 255.9 | 119.4 |
| 1982 | 264.8 | 120.7 |
| 1981 | 265.3 | 122.6 |
| 1980 | 262 | 124.9 |
| 1979 | 261.2 | 119.2 |
| 1978 | 259.7 | 122.6 |
| 1977 | 261.8 | 121.3 |
| 1976 | 258.4 | 123.2 |
| 1975 | 252.4 | 121.9 |
| 1974 | 258.7 | 123.1 |
| 1973 | 261 | 123.5 |
| 1972 | 258.1 | 120.1 |
| 1971 | 256.5 | 120.7 |
| 1970 | 254.5 | 119.7 |
| 1969 | 255.1 | 118.3 |
| 1968 | 254.9 | 119.4 |
| 1967 | 250.3 | 116.2 |
| 1966 | 254.5 | 116.1 |
| 1965 | 250.8 | 112.9 |
| 1964 | 246.2 | 116.4 |
| 1963 | 241.9 | 120.2 |
| 1962 | 257.9 | 118.9 |
| 1961 | 258.2 | 118.7 |
| 1960 | 260.3 | 123.6 |
| 1959 | 255.7 | 123.2 |
| 1958 | 258.1 | 120.7 |
| 1957 | 256.6 | 122.4 |
| 1956 | 251.2 | 122.7 |
| 1955 | 257.2 | 119.4 |
| 1954 | 258 | 120.8 |
| 1953 | 255.2 | 121.3 |
| 1952 | 255.8 | 120.7 |
| 1951 | 256.3 | 121.2 |
| 1950 | 254.4 | 118.8 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ブラジル | エジプト |
|---|---|---|
| 2015 | 284257.6–299.5 | 149.6131.4–164.2 |
| 2016 | 281.5261.4–296.3 | 147.7133.5–160.2 |
| 2017 | 284.1263.2–297.8 | 150.8134.8–163.2 |
| 2018 | 283.4263.1–298.8 | 147.4133.4–165.6 |
| 2019 | 283.7262.9–302.4 | 149.6132.7–164 |
| 2020 | 286.3264.2–303.6 | 150.8136.4–164.7 |
| 2021 | 287.9266.9–302.3 | 152.1137.8–168.1 |
| 2022 | 289.6270.7–303.9 | 154138.1–170.6 |
| 2023 | 287.3270.5–303 | 154.4139–168.4 |
| 2024 | 291.5268.2–304.6 | 155.8141.7–168.5 |
| 2025 | 289.6269.1–304.8 | 154.5139.6–168.1 |
| 2026 | 289.7266.2–305.1 | 155.1144.5–165.9 |
| 2027 | 289.5269.1–303.7 | 154.2139.5–166.3 |
| 2028 | 291.2271.9–306 | 154.5141.8–168.6 |
| 2029 | 295.5276.3–309.6 | 156.3139.9–169.5 |
| 2030 | 292.2269.1–306.9 | 156.3143.1–169.1 |
| 2031 | 295.3274–308.9 | 155.5141.5–171.2 |
| 2032 | 296.8280.1–310.9 | 158.3144.6–170.4 |
| 2033 | 295.4273.3–308.5 | 159.9143.8–172.9 |
| 2034 | 294.3273.5–311.8 | 159.8144.9–173.2 |
| 2035 | 295.2274.4–310.9 | 163.5146.6–175.8 |
| 2036 | 295.1278.2–307.8 | 156.2143.7–170.6 |
| 2037 | 299.9283.7–311.3 | 158.8142.9–173.8 |
| 2038 | 299.6283.5–312.1 | 164.9146.1–177.8 |
| 2039 | 296.9279.9–311 | 161.8146.1–180.1 |
| 2040 | 298.5279.4–311.9 | 161.6147.9–176.5 |
| 2041 | 301.4282.2–314.1 | 163.7149.4–177.3 |
| 2042 | 300.6277.8–314.7 | 166.5149.7–180.6 |
| 2043 | 298.2279.8–312.7 | 163.6150.3–176.8 |
| 2044 | 300.3281.2–315.6 | 162.2147–178 |
| 2045 | 299.9279.7–313.1 | 167.2152.5–181 |
| 2046 | 302.8285.8–316.6 | 166149–181.1 |
| 2047 | 303.3285–316.4 | 165.9151.8–181.5 |
| 2048 | 304.4287.3–317.3 | 167.2154.5–180.1 |
| 2049 | 305.4288.4–318.5 | 165.3148.7–177.9 |
| 2050 | 303.9283.9–316.2 | 170152.8–183 |
| 2051 | 305.7287.5–317.5 | 165.6152.7–179.5 |
| 2052 | 305.9290.6–318.8 | 167.3156–180.2 |
| 2053 | 305.3285.9–317.5 | 170.1153.6–183.8 |
| 2054 | 306.1288.4–319.3 | 169153.3–183 |
| 2055 | 306.4290.8–319.8 | 170.5153.5–183.3 |
| 2056 | 306.7288.3–321.1 | 168.3151.2–181.4 |
| 2057 | 306.4287.6–321.1 | 166.8150.7–185.3 |
| 2058 | 309291–321.4 | 171.8154.2–188.2 |
| 2059 | 310.4290.7–322.8 | 173.3157.8–188.6 |
| 2060 | 311.6294.4–325.1 | 170.5154.8–189.3 |
| 2061 | 307.5290.3–321.2 | 170.3155.1–184.6 |
| 2062 | 309291.5–322.8 | 172.1155.2–185.7 |
| 2063 | 310.8290.6–322.8 | 169.7152.8–182.6 |
| 2064 | 309.6290.2–321.1 | 172.3155.9–187.2 |
| 2065 | 311.1291.6–323.1 | 173.3159.7–189.9 |
| 2066 | 312.2294.2–324.2 | 170155–187.7 |
| 2067 | 310.9291.5–323.3 | 176.2161.5–190 |
| 2068 | 311.5293–324.5 | 174.6157.3–193.1 |
| 2069 | 310.6292.2–323.6 | 175.8158.8–191.7 |
| 2070 | 312.7293–325.3 | 173.3158.3–191.7 |
| 2071 | 311.5292.1–323.9 | 176.8158.1–194.7 |
| 2072 | 313.3297.8–325.5 | 177.6160.8–192.1 |
| 2073 | 313.8298.6–327.2 | 176159.2–189.3 |
| 2074 | 311.4292.4–323.5 | 171.9156.5–194.1 |
| 2075 | 310.9291.5–324.5 | 171.8157–191.9 |
| 2076 | 314.2294.4–327.7 | 177161–194.6 |
| 2077 | 315.1295.6–326.8 | 179.7157–194.1 |
| 2078 | 314.9296.3–327.1 | 178.4161–195 |
| 2079 | 313292.8–326.8 | 178.2160.2–193.7 |
| 2080 | 311.9294.7–325.4 | 178.5163–193.3 |
| 2081 | 313.5295.5–325.6 | 177.2160–192.8 |
| 2082 | 315296.8–327.1 | 178.8164.5–193.3 |
| 2083 | 315.7295.3–328.7 | 180.6164.4–195.7 |
| 2084 | 316.6298.5–327.9 | 181.4162.4–197.8 |
| 2085 | 317.4299.3–329.8 | 178.8163–196.7 |
| 2086 | 315.8294–328 | 181.9166.6–198.8 |
| 2087 | 316.5297.9–328.5 | 178156.4–194.3 |
| 2088 | 315.6297.3–328.8 | 177.8163.5–196 |
| 2089 | 315296.6–327.9 | 180.9163.5–198.9 |
| 2090 | 316298.9–330.3 | 179.9162.4–197.8 |
| 2091 | 317298.1–330.6 | 184.2165.1–198.9 |
| 2092 | 317.6298.7–330.7 | 180.3162.9–196.3 |
| 2093 | 316.3297.5–328.6 | 181.1166.1–198.2 |
| 2094 | 316.4300.2–327.5 | 185.4168–198.9 |
| 2095 | 319299.8–330.7 | 181.9165.5–197.3 |
| 2096 | 317.7299.5–330.8 | 183.1163.5–200.3 |
| 2097 | 316.9297.8–329 | 181.5165.4–198.9 |
| 2098 | 318.6299.9–331.9 | 181.7162.1–198.8 |
| 2099 | 318.1300–330.2 | 179.9164.2–197.8 |
| 2100 | 317.3298.4–330.3 | 183.4162.9–198.1 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ブラジルとエジプトの比較
健康
人々
- 人口ブラジル：2.11億 人（2023 年）エジプト：1.15億 人（2023 年）
- 人口増加率ブラジル：0.41%（年率）（2023 年）エジプト：1.82%（年率）（2023 年）
- 出生率ブラジル：1.62 人（女性 1 人あたり）（2023 年）エジプト：2.75 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ブラジル：88.2%（2025 年）エジプト：42.9%（2025 年）
- 年齢中央値ブラジル：33.9 年（2023 年）エジプト：24 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ブラジル：10.6%（2023 年）エジプト：5%（2023 年）
- 純移動率ブラジル：-1.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）エジプト：2.7（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ブラジル：GDP 比 1.05%（2025 年）エジプト：GDP 比 0.61%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ブラジル：$236億（2025 年）エジプト：$22.6億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ブラジル：$113（2025 年）エジプト：$21（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ブラジル：2.2%（政府支出比）（2025 年）エジプト：2.5%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ブラジル：762,000 人（2020 年）エジプト：836,000 人（2020 年）
- 国力ブラジル：2.01%（世界の国力比）（2022 年）エジプト：1.18%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ブラジル：0.76%（労働力比）（2020 年）エジプト：2.76%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ブラジル：4.62億 TIV（2025 年）エジプト：6.97億 TIV（2025 年）
- 武器輸出ブラジル：1.53億 TIV（2025 年）エジプト：200万 TIV（2024 年）