ブラジルとエチオピアの比較
ブラジルとエチオピアの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、エチオピアが 144.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 137.1 夜 高く、エチオピアの 1.95 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にブラジルが 317.3 夜、エチオピアが 201.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ブラジル | エチオピア |
|---|---|---|
| 2014 | 282 | 144.9 |
| 2013 | 282.5 | 145.1 |
| 2012 | 283.6 | 144.4 |
| 2011 | 281.8 | 145.6 |
| 2010 | 280.2 | 142.4 |
| 2009 | 279.2 | 140.3 |
| 2008 | 277.8 | 137.1 |
| 2007 | 275.9 | 138.2 |
| 2006 | 275.4 | 138.7 |
| 2005 | 275.8 | 138.1 |
| 2004 | 278.5 | 139.1 |
| 2003 | 276.7 | 138.8 |
| 2002 | 276.2 | 137.4 |
| 2001 | 277.7 | 139.2 |
| 2000 | 273.3 | 135.5 |
| 1999 | 271 | 132.6 |
| 1998 | 273.6 | 132.9 |
| 1997 | 270.9 | 132.7 |
| 1996 | 264.7 | 129.7 |
| 1995 | 263.8 | 127.8 |
| 1994 | 263.6 | 126.3 |
| 1993 | 258.3 | 122.5 |
| 1992 | 252.8 | 119.7 |
| 1991 | 269.7 | 129.5 |
| 1990 | 272.5 | 132.7 |
| 1989 | 267.1 | 129.4 |
| 1988 | 264.7 | 128.2 |
| 1987 | 265.9 | 126.4 |
| 1986 | 265.7 | 128.1 |
| 1985 | 260.6 | 122.8 |
| 1984 | 261.1 | 124.8 |
| 1983 | 255.9 | 120.6 |
| 1982 | 264.8 | 126.3 |
| 1981 | 265.3 | 127 |
| 1980 | 262 | 124.9 |
| 1979 | 261.2 | 125.1 |
| 1978 | 259.7 | 124.7 |
| 1977 | 261.8 | 125.8 |
| 1976 | 258.4 | 122 |
| 1975 | 252.4 | 119.5 |
| 1974 | 258.7 | 124 |
| 1973 | 261 | 125.2 |
| 1972 | 258.1 | 122.3 |
| 1971 | 256.5 | 120.6 |
| 1970 | 254.5 | 121.3 |
| 1969 | 255.1 | 120.4 |
| 1968 | 254.9 | 119.1 |
| 1967 | 250.3 | 118.1 |
| 1966 | 254.5 | 119.5 |
| 1965 | 250.8 | 117.4 |
| 1964 | 246.2 | 116.6 |
| 1963 | 241.9 | 115.7 |
| 1962 | 257.9 | 121.6 |
| 1961 | 258.2 | 124.2 |
| 1960 | 260.3 | 124.5 |
| 1959 | 255.7 | 121.6 |
| 1958 | 258.1 | 124.1 |
| 1957 | 256.6 | 123.2 |
| 1956 | 251.2 | 120.9 |
| 1955 | 257.2 | 122.8 |
| 1954 | 258 | 121.6 |
| 1953 | 255.2 | 121.2 |
| 1952 | 255.8 | 122.8 |
| 1951 | 256.3 | 123 |
| 1950 | 254.4 | 122 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ブラジル | エチオピア |
|---|---|---|
| 2015 | 284257.6–299.5 | 146.6129.4–163.9 |
| 2016 | 281.5261.4–296.3 | 144.1127–160.6 |
| 2017 | 284.1263.2–297.8 | 148.3129.2–164.9 |
| 2018 | 283.4263.1–298.8 | 149.6131.6–166 |
| 2019 | 283.7262.9–302.4 | 146.2129.3–166 |
| 2020 | 286.3264.2–303.6 | 149.4129.6–168.5 |
| 2021 | 287.9266.9–302.3 | 150.7132.1–170 |
| 2022 | 289.6270.7–303.9 | 154135.7–171.2 |
| 2023 | 287.3270.5–303 | 153.5135.4–171.4 |
| 2024 | 291.5268.2–304.6 | 156.5135.9–175.6 |
| 2025 | 289.6269.1–304.8 | 154132.6–175.5 |
| 2026 | 289.7266.2–305.1 | 153132–175 |
| 2027 | 289.5269.1–303.7 | 154.2134.4–175.3 |
| 2028 | 291.2271.9–306 | 157.5138.3–177.4 |
| 2029 | 295.5276.3–309.6 | 159.2141.8–176.8 |
| 2030 | 292.2269.1–306.9 | 156.8136.3–175.7 |
| 2031 | 295.3274–308.9 | 161.4142.4–179.1 |
| 2032 | 296.8280.1–310.9 | 161.7143.1–182.5 |
| 2033 | 295.4273.3–308.5 | 161.8140–180.9 |
| 2034 | 294.3273.5–311.8 | 158.8141.5–184.3 |
| 2035 | 295.2274.4–310.9 | 162141.7–184.2 |
| 2036 | 295.1278.2–307.8 | 160.5143.6–179.4 |
| 2037 | 299.9283.7–311.3 | 165145.8–184.5 |
| 2038 | 299.6283.5–312.1 | 167.1146.5–186.7 |
| 2039 | 296.9279.9–311 | 164.5143.9–186 |
| 2040 | 298.5279.4–311.9 | 165.9146.2–190.1 |
| 2041 | 301.4282.2–314.1 | 167.9146.3–189.3 |
| 2042 | 300.6277.8–314.7 | 167.7146–194.3 |
| 2043 | 298.2279.8–312.7 | 167.3145.5–190.8 |
| 2044 | 300.3281.2–315.6 | 168.2148.2–189.9 |
| 2045 | 299.9279.7–313.1 | 170.7149.1–192.3 |
| 2046 | 302.8285.8–316.6 | 175.3150–198.6 |
| 2047 | 303.3285–316.4 | 176.9151.8–197.5 |
| 2048 | 304.4287.3–317.3 | 177.5155.4–199.1 |
| 2049 | 305.4288.4–318.5 | 177.5157.9–198.4 |
| 2050 | 303.9283.9–316.2 | 176.4153.8–199 |
| 2051 | 305.7287.5–317.5 | 176.6155.3–199.7 |
| 2052 | 305.9290.6–318.8 | 177155.6–200.7 |
| 2053 | 305.3285.9–317.5 | 176.7154.2–201.6 |
| 2054 | 306.1288.4–319.3 | 177.6156.9–201.1 |
| 2055 | 306.4290.8–319.8 | 180.6155.2–202.3 |
| 2056 | 306.7288.3–321.1 | 177.3155–205.4 |
| 2057 | 306.4287.6–321.1 | 180.3159.3–205.5 |
| 2058 | 309291–321.4 | 182.6153.7–209.4 |
| 2059 | 310.4290.7–322.8 | 185.7160.1–210.6 |
| 2060 | 311.6294.4–325.1 | 185.9160.3–210.4 |
| 2061 | 307.5290.3–321.2 | 183.3158.3–211.7 |
| 2062 | 309291.5–322.8 | 183.8155.4–213 |
| 2063 | 310.8290.6–322.8 | 184.5159.1–208.6 |
| 2064 | 309.6290.2–321.1 | 186.7160.6–207.2 |
| 2065 | 311.1291.6–323.1 | 183.7162.4–212.9 |
| 2066 | 312.2294.2–324.2 | 187.1165.4–210.1 |
| 2067 | 310.9291.5–323.3 | 187.1160.7–214.5 |
| 2068 | 311.5293–324.5 | 187.6160.4–215.8 |
| 2069 | 310.6292.2–323.6 | 187.8165.4–215.8 |
| 2070 | 312.7293–325.3 | 187.9161.6–216.9 |
| 2071 | 311.5292.1–323.9 | 192.7165.2–219.5 |
| 2072 | 313.3297.8–325.5 | 193.6167.4–214.5 |
| 2073 | 313.8298.6–327.2 | 193.3169.7–218.7 |
| 2074 | 311.4292.4–323.5 | 188.5163.9–219 |
| 2075 | 310.9291.5–324.5 | 191.9162.7–218.6 |
| 2076 | 314.2294.4–327.7 | 195166.9–218.9 |
| 2077 | 315.1295.6–326.8 | 194.1169.3–223.3 |
| 2078 | 314.9296.3–327.1 | 192.1168.4–218.6 |
| 2079 | 313292.8–326.8 | 193.4166.6–220.9 |
| 2080 | 311.9294.7–325.4 | 196.1169.2–222.4 |
| 2081 | 313.5295.5–325.6 | 194.6171–221.4 |
| 2082 | 315296.8–327.1 | 195.4168.8–219.9 |
| 2083 | 315.7295.3–328.7 | 194.6168.2–228.7 |
| 2084 | 316.6298.5–327.9 | 198.5170.7–224.2 |
| 2085 | 317.4299.3–329.8 | 198.4173.1–226.3 |
| 2086 | 315.8294–328 | 198.6172.3–228.4 |
| 2087 | 316.5297.9–328.5 | 199170.6–226.6 |
| 2088 | 315.6297.3–328.8 | 199170.7–227.7 |
| 2089 | 315296.6–327.9 | 198.6171.2–226.2 |
| 2090 | 316298.9–330.3 | 198.6173.4–227.7 |
| 2091 | 317298.1–330.6 | 203.6171.9–232.1 |
| 2092 | 317.6298.7–330.7 | 200.7172.5–229.7 |
| 2093 | 316.3297.5–328.6 | 201.4175.2–228.6 |
| 2094 | 316.4300.2–327.5 | 200.2174–228.9 |
| 2095 | 319299.8–330.7 | 203.9175.7–231.9 |
| 2096 | 317.7299.5–330.8 | 199.1170.5–230.8 |
| 2097 | 316.9297.8–329 | 198.4171.8–229.3 |
| 2098 | 318.6299.9–331.9 | 198.7172.1–231.5 |
| 2099 | 318.1300–330.2 | 201.8172.8–233.3 |
| 2100 | 317.3298.4–330.3 | 201.7175.1–231.8 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ブラジルとエチオピアの比較
健康
- 平均寿命ブラジル：75.9 年（2023 年）エチオピア：67.3 年（2023 年）
- 子どもの死亡率ブラジル：1.4（出生 100 人あたり）（2024 年）エチオピア：4.5（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率ブラジル：12.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）エチオピア：33（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水ブラジル：87.3%（2022 年）エチオピア：13.2%（2022 年）
- うつ病ブラジル：3.3%（2017 年）エチオピア：3.82%（2017 年）
- 自殺率ブラジル：6.1（人口 10 万人あたり）（2017 年）エチオピア：9.6（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口ブラジル：2.11億 人（2023 年）エチオピア：1.29億 人（2023 年）
- 人口増加率ブラジル：0.41%（年率）（2023 年）エチオピア：2.59%（年率）（2023 年）
- 出生率ブラジル：1.62 人（女性 1 人あたり）（2023 年）エチオピア：3.99 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ブラジル：88.2%（2025 年）エチオピア：24.1%（2025 年）
- 年齢中央値ブラジル：33.9 年（2023 年）エチオピア：18.7 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ブラジル：10.6%（2023 年）エチオピア：3.2%（2023 年）
- 純移動率ブラジル：-1.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）エチオピア：-0.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ブラジル：GDP 比 1.05%（2025 年）エチオピア：GDP 比 0.49%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ブラジル：$236億（2025 年）エチオピア：$7.85億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ブラジル：$113（2025 年）エチオピア：$4（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ブラジル：2.2%（政府支出比）（2025 年）エチオピア：4.1%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ブラジル：762,000 人（2020 年）エチオピア：138,000 人（2020 年）
- 国力ブラジル：2.01%（世界の国力比）（2022 年）エチオピア：0.85%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ブラジル：0.76%（労働力比）（2020 年）エチオピア：0.28%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ブラジル：4.62億 TIV（2025 年）エチオピア：6300万 TIV（2025 年）
- 武器輸出ブラジル：1.53億 TIV（2025 年）エチオピア：1700万 TIV（1997 年）