ブラジルとスーダンの比較
ブラジルとスーダンの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、スーダンが 242.4 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 39.6 夜 高く、スーダンの 1.16 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にブラジルが 317.3 夜、スーダンが 278.6 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ブラジル | スーダン |
|---|---|---|
| 2014 | 282 | 242.4 |
| 2013 | 282.5 | 240 |
| 2012 | 283.6 | 242 |
| 2011 | 281.8 | 242.2 |
| 2010 | 280.2 | 240.6 |
| 2009 | 279.2 | 236.5 |
| 2008 | 277.8 | 237.1 |
| 2007 | 275.9 | 236 |
| 2006 | 275.4 | 235.3 |
| 2005 | 275.8 | 233.1 |
| 2004 | 278.5 | 233.5 |
| 2003 | 276.7 | 235.6 |
| 2002 | 276.2 | 234.7 |
| 2001 | 277.7 | 235.4 |
| 2000 | 273.3 | 230.5 |
| 1999 | 271 | 232.1 |
| 1998 | 273.6 | 230.2 |
| 1997 | 270.9 | 231.1 |
| 1996 | 264.7 | 227.3 |
| 1995 | 263.8 | 227.8 |
| 1994 | 263.6 | 225.3 |
| 1993 | 258.3 | 219.1 |
| 1992 | 252.8 | 217.8 |
| 1991 | 269.7 | 227.3 |
| 1990 | 272.5 | 227.5 |
| 1989 | 267.1 | 223 |
| 1988 | 264.7 | 223.1 |
| 1987 | 265.9 | 224.4 |
| 1986 | 265.7 | 226.4 |
| 1985 | 260.6 | 222.1 |
| 1984 | 261.1 | 220.7 |
| 1983 | 255.9 | 217 |
| 1982 | 264.8 | 216.3 |
| 1981 | 265.3 | 223.2 |
| 1980 | 262 | 220 |
| 1979 | 261.2 | 218.4 |
| 1978 | 259.7 | 218.5 |
| 1977 | 261.8 | 219.3 |
| 1976 | 258.4 | 220.1 |
| 1975 | 252.4 | 215.7 |
| 1974 | 258.7 | 217.5 |
| 1973 | 261 | 220 |
| 1972 | 258.1 | 217.9 |
| 1971 | 256.5 | 215.5 |
| 1970 | 254.5 | 217 |
| 1969 | 255.1 | 213.1 |
| 1968 | 254.9 | 214 |
| 1967 | 250.3 | 210.3 |
| 1966 | 254.5 | 213.3 |
| 1965 | 250.8 | 213.4 |
| 1964 | 246.2 | 213.2 |
| 1963 | 241.9 | 210.1 |
| 1962 | 257.9 | 217 |
| 1961 | 258.2 | 216.9 |
| 1960 | 260.3 | 221.3 |
| 1959 | 255.7 | 217.8 |
| 1958 | 258.1 | 216.2 |
| 1957 | 256.6 | 218.9 |
| 1956 | 251.2 | 217.2 |
| 1955 | 257.2 | 216.6 |
| 1954 | 258 | 218.9 |
| 1953 | 255.2 | 215.1 |
| 1952 | 255.8 | 216.4 |
| 1951 | 256.3 | 218.5 |
| 1950 | 254.4 | 214.1 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ブラジル | スーダン |
|---|---|---|
| 2015 | 284257.6–299.5 | 242.3225.3–258.3 |
| 2016 | 281.5261.4–296.3 | 241.4223.3–254.1 |
| 2017 | 284.1263.2–297.8 | 243.2223–259.1 |
| 2018 | 283.4263.1–298.8 | 242.3226.4–258.5 |
| 2019 | 283.7262.9–302.4 | 243.1221.7–260.4 |
| 2020 | 286.3264.2–303.6 | 244.9225.9–261.7 |
| 2021 | 287.9266.9–302.3 | 245.6229.1–261.5 |
| 2022 | 289.6270.7–303.9 | 249230.9–262.3 |
| 2023 | 287.3270.5–303 | 247.1226.8–263.1 |
| 2024 | 291.5268.2–304.6 | 251.5232.8–266.1 |
| 2025 | 289.6269.1–304.8 | 250.7232.4–265.6 |
| 2026 | 289.7266.2–305.1 | 250230.8–266.6 |
| 2027 | 289.5269.1–303.7 | 248.8228.4–265.6 |
| 2028 | 291.2271.9–306 | 249232.2–263.1 |
| 2029 | 295.5276.3–309.6 | 251.4232.1–266 |
| 2030 | 292.2269.1–306.9 | 252235.4–266.7 |
| 2031 | 295.3274–308.9 | 253.3234.4–268.9 |
| 2032 | 296.8280.1–310.9 | 250.4232.3–266.6 |
| 2033 | 295.4273.3–308.5 | 254.4235.3–269.4 |
| 2034 | 294.3273.5–311.8 | 254.2234.5–269.9 |
| 2035 | 295.2274.4–310.9 | 258.3240.2–273.6 |
| 2036 | 295.1278.2–307.8 | 252.8235.6–268.6 |
| 2037 | 299.9283.7–311.3 | 256.7238.6–271.8 |
| 2038 | 299.6283.5–312.1 | 258.7244.8–272.1 |
| 2039 | 296.9279.9–311 | 259.5241.2–272.5 |
| 2040 | 298.5279.4–311.9 | 256.4236.7–272.3 |
| 2041 | 301.4282.2–314.1 | 259.1241.2–274.5 |
| 2042 | 300.6277.8–314.7 | 258.7242–274.7 |
| 2043 | 298.2279.8–312.7 | 258.1240.3–272.6 |
| 2044 | 300.3281.2–315.6 | 257.3238.6–274.7 |
| 2045 | 299.9279.7–313.1 | 258.8243.1–276.2 |
| 2046 | 302.8285.8–316.6 | 261.1241.7–277.6 |
| 2047 | 303.3285–316.4 | 261.4244.6–278.4 |
| 2048 | 304.4287.3–317.3 | 260.4243.4–279.5 |
| 2049 | 305.4288.4–318.5 | 261.9242.6–275.9 |
| 2050 | 303.9283.9–316.2 | 263.5245.4–279 |
| 2051 | 305.7287.5–317.5 | 263.6246.6–278.8 |
| 2052 | 305.9290.6–318.8 | 263.8248.7–278.3 |
| 2053 | 305.3285.9–317.5 | 262.8242.4–279.2 |
| 2054 | 306.1288.4–319.3 | 266.3246.6–282.9 |
| 2055 | 306.4290.8–319.8 | 265.6245.9–281.4 |
| 2056 | 306.7288.3–321.1 | 264.1242.6–281.5 |
| 2057 | 306.4287.6–321.1 | 266.4247.6–283.4 |
| 2058 | 309291–321.4 | 265.2247.4–280.3 |
| 2059 | 310.4290.7–322.8 | 268.4249.6–285.4 |
| 2060 | 311.6294.4–325.1 | 263.6246.7–284.4 |
| 2061 | 307.5290.3–321.2 | 266.9250.1–281.9 |
| 2062 | 309291.5–322.8 | 266.4248.5–285 |
| 2063 | 310.8290.6–322.8 | 267.1246.9–283.4 |
| 2064 | 309.6290.2–321.1 | 269250.7–284.7 |
| 2065 | 311.1291.6–323.1 | 269.8253.9–285.6 |
| 2066 | 312.2294.2–324.2 | 271.4251.9–287.3 |
| 2067 | 310.9291.5–323.3 | 270.9250–288.4 |
| 2068 | 311.5293–324.5 | 271.9251.7–289.8 |
| 2069 | 310.6292.2–323.6 | 268251.1–286.2 |
| 2070 | 312.7293–325.3 | 269252.3–285.8 |
| 2071 | 311.5292.1–323.9 | 275.5254.1–290.4 |
| 2072 | 313.3297.8–325.5 | 273.3254.2–289.4 |
| 2073 | 313.8298.6–327.2 | 271.9250.7–287.6 |
| 2074 | 311.4292.4–323.5 | 270.9249–290.1 |
| 2075 | 310.9291.5–324.5 | 273.1254–291.9 |
| 2076 | 314.2294.4–327.7 | 272.7255.2–290.9 |
| 2077 | 315.1295.6–326.8 | 274.6255.2–292.7 |
| 2078 | 314.9296.3–327.1 | 274.3255.6–291.2 |
| 2079 | 313292.8–326.8 | 272255.2–288.5 |
| 2080 | 311.9294.7–325.4 | 276.6256–292.2 |
| 2081 | 313.5295.5–325.6 | 275.1254.1–294.8 |
| 2082 | 315296.8–327.1 | 272.9258.7–288.6 |
| 2083 | 315.7295.3–328.7 | 276.5258–291.7 |
| 2084 | 316.6298.5–327.9 | 275.4253–294.9 |
| 2085 | 317.4299.3–329.8 | 275.3258.6–291.6 |
| 2086 | 315.8294–328 | 276.4256.9–296.6 |
| 2087 | 316.5297.9–328.5 | 273.5253.1–293.3 |
| 2088 | 315.6297.3–328.8 | 273.6253.7–293.6 |
| 2089 | 315296.6–327.9 | 276.5256.6–293.4 |
| 2090 | 316298.9–330.3 | 276.6256.4–294.6 |
| 2091 | 317298.1–330.6 | 277.4256.4–296.6 |
| 2092 | 317.6298.7–330.7 | 274.6254.3–294.9 |
| 2093 | 316.3297.5–328.6 | 278261.9–292.1 |
| 2094 | 316.4300.2–327.5 | 280.3262.2–294 |
| 2095 | 319299.8–330.7 | 277.5262.6–294 |
| 2096 | 317.7299.5–330.8 | 279.7258.7–297 |
| 2097 | 316.9297.8–329 | 276.3254.1–297.6 |
| 2098 | 318.6299.9–331.9 | 277.7258.2–295.5 |
| 2099 | 318.1300–330.2 | 276.8257.2–296.2 |
| 2100 | 317.3298.4–330.3 | 278.6259–294.3 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ブラジルとスーダンの比較
健康
人々
- 人口ブラジル：2.11億 人（2023 年）スーダン：5000万 人（2023 年）
- 人口増加率ブラジル：0.41%（年率）（2023 年）スーダン：0.02%（年率）（2023 年）
- 出生率ブラジル：1.62 人（女性 1 人あたり）（2023 年）スーダン：4.32 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ブラジル：88.2%（2025 年）スーダン：34.9%（2025 年）
- 年齢中央値ブラジル：33.9 年（2023 年）スーダン：18.3 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ブラジル：10.6%（2023 年）スーダン：3.2%（2023 年）
- 純移動率ブラジル：-1.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）スーダン：-27（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ブラジル：GDP 比 1.05%（2025 年）スーダン：GDP 比 0.93%（2021 年）
- 軍事費（米ドル）ブラジル：$236億（2025 年）スーダン：$27.7億（2021 年）
- 1 人当たり軍事費ブラジル：$113（2025 年）スーダン：$8（2021 年）
- 政府支出に占める軍事費ブラジル：2.2%（政府支出比）（2025 年）スーダン：9.5%（政府支出比）（2021 年）
- 軍の兵員数ブラジル：762,000 人（2020 年）スーダン：144,000 人（2020 年）
- 国力ブラジル：2.01%（世界の国力比）（2022 年）スーダン：0.37%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ブラジル：0.76%（労働力比）（2020 年）スーダン：1.34%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ブラジル：4.62億 TIV（2025 年）スーダン：5700万 TIV（2025 年）
- 武器輸出ブラジル：1.53億 TIV（2025 年）スーダン：1100万 TIV（2013 年）