ブラジルとスリナムの比較

ブラジルとスリナムの純移動率

2023 年の純移動率は、ブラジルが -1.1（人口 1,000 人あたり）、スリナムが -1.6（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はブラジルのほうが 0.4（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。

地図で推移を見る

人口 1,000 人あたり · UN

ブラジルとスリナムの純移動率2023 年の純移動率は、ブラジルが -1.1（人口 1,000 人あたり）、スリナムが -1.6（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はブラジルのほうが 0.4（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。
ブラジルスリナム国連予測（中位推計）95% 予測区間

数字からわかること

  • 2022 年にスリナムを上回って以来、ブラジルのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中（高い順）ブラジルが 155 位、スリナムが 167 位でした。
  • 国連予測（中位推計）では、2100 年にブラジルが -0.1（人口 1,000 人あたり）、スリナムが -0.7（人口 1,000 人あたり） とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年ブラジルスリナム
2023-1.1-1.6
2022-1.2-1.6
2021-1-0.8
2020-0.4-0.5
2019-0.60.3
2018-1.1-1.4
2017-0.8-1.6
2016-0.5-1.5
2015-0.9-1.7
2014-0.7-1.7
2013-0.8-1.7
2012-0.9-1.8
2011-1.2-1.9
2010-1.4-2.1
2009-1.1-2.2
2008-0.7-2.3
2007-0.6-2.5
2006-0.5-2.7
2005-0.5-3
2004-0.4-3.3
2003-0.34.6
2002-0.24.2
2001-0.33.4
2000-0.33.2
1999-0.13
19980.12.7
1997-0.42.6
1996-0.42.7
1995-0.43
1994-0.4-6.4
1993-0.4-17.4
19920.1-13.6
1991-0.4-14.9
1990-0.2-15.7
1989-0.4-9.4
1988-0.5-6.4
1987-0.6-13.8
1986-0.7-10
1985-0.4-9.7
1984-0.5-12.8
1983-0.6-15.9
1982-0.7-17.4
1981-0.5-18.6
1980-0.3-19.7
1979-0.3-30.1
1978-0.2-29.9
1977-0.2-29.6
1976-0.2-29.3
1975-0.2-28.9
1974-0.2-28.1
1973-0.2-27.2
1972-0.2-25.9
1971-0.29.1
1970-0.210
1969-0.19.7
1968-0.18.9
1967-0.17.7
1966-0.16.4
1965-0.15.2
1964-0.15.9
1963-0.114.1
1962-0.116.6
196102.4
19600.12.1
19590.21.8
19580.21.5
19570.21.2
19560.21
19550.21
19540.21.1
19530.21.3
19520.21.6
19510.22
19500.2-3.2
国連予測（中位推計） · 2024–2100
年ブラジルスリナム
2024-1.1-1.8–-0.2-1.8-12.6–7.8
2025-1-2–-0.1-1.5-16.1–11.7
2026-1-2.3–0-1.5-18.3–13.8
2027-0.9-2.2–0.1-1.4-19.4–16.5
2028-0.8-2.3–0.1-1.4-21–18.2
2029-0.7-2.2–0.2-1.6-23.5–19.6
2030-0.7-2.3–0.3-1.4-24.8–20
2031-0.6-2.4–0.3-1.5-26.2–20.9
2032-0.6-2.3–0.4-1.4-24.7–23.4
2033-0.5-2.3–0.5-1.5-24.9–20.9
2034-0.4-2.2–0.6-1.4-25.6–21
2035-0.4-2.2–0.7-1.3-26.1–22.8
2036-0.3-2.2–0.8-1.3-27.2–23.3
2037-0.3-2.2–0.9-1.6-27.9–23.2
2038-0.2-2.3–0.9-1.2-28.6–24.4
2039-0.2-2.2–1-1.2-28.6–24.5
2040-0.1-2.2–1.1-0.9-28.7–24.2
2041-0.2-2.2–1.1-1.1-28.8–24.3
2042-0.2-2.3–1.1-0.9-28.2–25
2043-0.1-2.3–1.2-1.1-26.6–25.5
2044-0.1-2.3–1.2-0.9-27.3–25
2045-0.2-2.4–1.3-0.8-28.3–25.4
2046-0.1-2.3–1.2-1.2-29.2–24.7
2047-0.1-2.3–1.3-0.8-28.4–24.7
2048-0.2-2.5–1.3-1-28.7–25.3
2049-0.2-2.4–1.3-1.3-30.7–24.4
2050-0.1-2.4–1.4-0.9-30.7–24.2
2051-0.1-2.4–1.4-1.2-29.9–25.1
2052-0.1-2.4–1.5-1-29.7–26.4
2053-0.1-2.7–1.4-1.1-29.4–25.1
2054-0.1-2.6–1.4-0.8-28.8–24
2055-0.1-2.7–1.4-0.7-29.4–24.8
2056-0.1-2.7–1.4-1-29.8–26.6
2057-0.1-2.7–1.4-0.6-30.5–26.8
2058-0.1-2.7–1.5-1.3-28.6–27.1
2059-0.2-2.6–1.5-1-29.5–26.9
2060-0.2-2.6–1.4-0.8-29.9–26.4
2061-0.1-2.8–1.6-1.1-31.6–27.1
2062-0.2-2.7–1.5-0.8-29.8–26.6
2063-0.2-2.9–1.5-1-33.2–28.4
2064-0.2-2.9–1.6-0.5-31.8–27.5
2065-0.2-2.9–1.6-0.5-31–27.6
2066-0.2-2.9–1.5-0.9-29.4–26.6
2067-0.1-3–1.5-0.6-28.5–28
2068-0.2-3–1.6-0.7-27.8–28.9
2069-0.1-2.9–1.6-0.8-28.5–28.4
2070-0.1-3–1.6-0.6-27.5–29.5
2071-0.1-2.9–1.6-0.7-27.5–26.9
2072-0.1-3–1.6-0.6-28.4–26.8
2073-0.2-3.2–1.6-0.8-27.9–26.5
2074-0.2-3.1–1.6-0.5-27.3–27
2075-0.2-3.2–1.7-0.8-28–28.2
2076-0.2-3.2–1.7-0.5-27.2–28.7
2077-0.2-3.3–1.7-0.6-27.6–28.2
2078-0.2-3.3–1.7-0.5-26.5–29.5
2079-0.2-3.3–1.7-0.5-25.3–28.5
2080-0.1-3.2–1.6-0.7-27.1–27.7
2081-0.2-3.1–1.6-0.7-27–27
2082-0.2-3.3–1.7-0.6-26.8–27.1
2083-0.1-3.3–1.8-0.7-27.1–27.1
2084-0.1-3.3–1.7-0.7-25.5–28.6
2085-0.1-3.3–1.7-0.9-26.4–28.6
2086-0.1-3.3–1.6-0.8-25.9–27.1
2087-0.1-3.3–1.7-0.8-26.9–26.4
2088-0.1-3.3–1.7-1.1-25.7–27.9
2089-0.1-3.3–1.6-1.1-26.5–26.5
2090-0.2-3.4–1.8-0.8-27.9–27.6
2091-0.1-3.4–1.7-1-25.7–29.2
2092-0.1-3.4–1.8-1-28.1–28.3
2093-0.1-3.3–1.7-1-27.6–27.5
2094-0.1-3.4–1.7-0.7-27.1–27.6
2095-0.1-3.5–1.7-0.8-27.9–27.3
2096-0.1-3.5–1.8-0.6-27.5–28.5
2097-0.1-3.3–1.8-0.7-27.5–27.9
2098-0.1-3.4–1.8-0.5-28.3–26.8
2099-0.1-3.3–1.8-0.6-26.9–27.7
2100-0.1-3.4–1.8-0.7-25.7–27.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数（住民 1,000 人あたり）。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典：UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測（中位推計）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

ブラジルとスリナムの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境