ブラジルとアメリカ合衆国の比較

ブラジルとアメリカ合衆国の35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ブラジルが 18.8 日、アメリカ合衆国が 13.5 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はブラジルのほうが 5.4 日 高く、アメリカ合衆国の 1.4 倍でした。

年間日数 · CMIP6

ブラジルとアメリカ合衆国の35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、ブラジルが 18.8 日、アメリカ合衆国が 13.5 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はブラジルのほうが 5.4 日 高く、アメリカ合衆国の 1.4 倍でした。
ブラジルアメリカ合衆国CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1996 年にアメリカ合衆国を上回って以来、ブラジルのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にブラジルが 80.8 日、アメリカ合衆国が 32.3 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年ブラジルアメリカ合衆国
201418.813.5
201321.813.1
201219.511.9
201119.610.9
201015.412.4
200916.611.8
200814.610.5
200711.610.7
20061211
200514.210.9
200416.210.7
200315.510.5
200212.411.4
200116.111.6
200013.510.2
199911.410.1
199812.89.1
199711.79.3
1996109.3
19958.89.4
19949.18.7
19937.87.3
19925.66.6
19918.59.1
199013.39.1
198910.28.6
19889.77.9
19879.48.3
19869.98.3
19857.58.6
198477.7
19836.46.3
19828.57.3
19819.48.8
19808.17.7
19799.18.1
197897.3
197787.5
19766.96.7
19756.87.2
19747.16.6
19737.37.4
197277.1
19715.87.4
19706.77.1
19696.98.5
19686.46.5
19676.47.6
19666.46.2
196566.7
19645.96.4
19634.97.3
19627.27.2
19617.57.8
19607.87.9
19597.58.6
19587.98.2
195787.5
19566.98.5
19558.67.3
19548.38.2
19536.88
19527.27.2
19517.27.2
19507.77.4
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ブラジルアメリカ合衆国
201518.56.9–38.8157.7–24.6
201618.57–35.914.98.5–24.8
201719.47.7–41.415.17.6–25.2
201819.87.6–41.415.47.1–26
2019218.9–47.115.88.3–27.5
202021.98.7–43.215.97.9–26.3
202124.69.7–51.816.98.1–28.6
202223.410–51.215.97.1–26.1
202325.710.5–55.516.88.1–30.2
202427.713.3–51.118.19–28
202527.210.5–57.618.28.4–31.3
202624.48.1–53.116.99.3–28.1
202728.28.9–55.7189.3–32.1
202829.411.9–61.917.39–29.7
202933.916.4–66.719.19.1–32.3
203028.211.6–56.618.48.2–33.6
203135.315.2–70.718.59.7–28.7
203235.616.6–67.316.47.9–28.3
20333113.5–63.22111.6–33.4
203431.214.1–75.118.59.5–29.5
203530.814.4–6818.29.2–31.9
203632.413.7–58.720.49.9–33.2
203739.419.6–66.520.310.9–34.7
203838.215.4–71.320.611.3–33
203937.214.6–75.521.311–32.7
204038.518.6–76.221.712.2–33
204141.819.9–76.620.69.9–36.3
204239.917–86.123.512.6–37.1
204337.614.9–81.221.211.9–34.3
204438.416.1–84.421.411.3–36.7
204540.420.4–74.923.511.7–38.9
20465023.7–86.723.312.9–37.9
204743.522.9–86.42514.3–40.5
204850.424.6–96.22312.1–37.8
204949.823.9–90.223.713.9–38.2
205046.922–92.724.612.7–38.7
205147.324.9–95.62613.5–40.8
205254.728.7–97.523.911.6–37.9
205347.122.6–92.324.312–39.2
205445.221.6–92.224.513.7–40.8
205552.228.6–103.825.911.9–42.5
205653.223.6–110.824.813.1–40.7
205750.620.2–94.726.914.8–39.9
205855.325–117.326.412.8–44.4
205961.229–118.525.414.2–39.7
20606531.1–111.325.112.3–41.8
206154.123.5–115.427.315.2–44.2
206254.924.7–127.728.312.9–46.9
206359.428.6–112.928.413.4–45.8
206454.828.7–106.125.914.1–41.9
206562.330.3–119.527.813.3–43.8
206662.330.6–113.527.715.4–42.8
206760.926.9–113.129.616.7–45.3
206866.730.1–119.728.714.9–44.1
206960.631.5–113.828.314.3–46.3
207059.932.1–124.828.113.9–46.1
207164.433.8–11127.615–45.4
20726830.5–128.12915.4–45
207372.736–127.627.612.8–46.8
207468.832.6–125.73015.5–47.5
207567.832.7–116.429.214.2–49.8
207667.933.7–124.929.815.8–46.3
207772.535.5–128.929.917.5–48.3
20787336.7–13231.617–49.1
207969.233.6–125.531.717.1–48.8
208067.834.9–122.232.216.8–50.6
208170.936.9–140.431.316.8–48.8
208270.640.7–125.830.515.3–49.4
208375.735.7–152.53216.5–50.5
20847734.1–140.330.816.5–49
208583.937.2–147.828.315.4–48
208673.334.6–14132.717.4–52.1
208778.439.2–144.232.217.8–53.1
208879.335.1–15231.117–49.9
208975.239–146.431.415.1–51.4
209078.341.8–148.633.918.7–52.2
20918135.2–147.934.218.8–51.4
20927936.6–14832.815–52.7
20937739.3–148.73217.4–52.4
20947939.6–144.533.117.4–52.1
209588.636.5–155.934.219.1–50.8
209675.736.1–152.833.718.9–54.3
20977936.7–135.632.614.4–54.6
209882.737.9–166.432.818.3–50.3
209977.941–144.732.318.7–51.5
210080.840.2–141.332.316.4–53.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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