ブラジルとベネズエラの比較
ブラジルとベネズエラの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、ベネズエラが 301.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はベネズエラのほうが 19.6 夜 高く、ブラジルの 1.07 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でベネズエラのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にブラジルが 317.3 夜、ベネズエラが 345 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ブラジル | ベネズエラ |
|---|---|---|
| 2014 | 282 | 301.6 |
| 2013 | 282.5 | 302 |
| 2012 | 283.6 | 303.7 |
| 2011 | 281.8 | 301.3 |
| 2010 | 280.2 | 300.3 |
| 2009 | 279.2 | 300 |
| 2008 | 277.8 | 298.4 |
| 2007 | 275.9 | 296.4 |
| 2006 | 275.4 | 296.8 |
| 2005 | 275.8 | 296.8 |
| 2004 | 278.5 | 299.4 |
| 2003 | 276.7 | 295.2 |
| 2002 | 276.2 | 296.3 |
| 2001 | 277.7 | 298.7 |
| 2000 | 273.3 | 292.3 |
| 1999 | 271 | 291.6 |
| 1998 | 273.6 | 291.4 |
| 1997 | 270.9 | 290.5 |
| 1996 | 264.7 | 286.8 |
| 1995 | 263.8 | 285.4 |
| 1994 | 263.6 | 282.3 |
| 1993 | 258.3 | 279.5 |
| 1992 | 252.8 | 274.7 |
| 1991 | 269.7 | 289.7 |
| 1990 | 272.5 | 291.4 |
| 1989 | 267.1 | 283.8 |
| 1988 | 264.7 | 284.2 |
| 1987 | 265.9 | 284.2 |
| 1986 | 265.7 | 284.4 |
| 1985 | 260.6 | 278.3 |
| 1984 | 261.1 | 279.8 |
| 1983 | 255.9 | 274.3 |
| 1982 | 264.8 | 280.8 |
| 1981 | 265.3 | 283.4 |
| 1980 | 262 | 280.5 |
| 1979 | 261.2 | 281.1 |
| 1978 | 259.7 | 278.7 |
| 1977 | 261.8 | 281.2 |
| 1976 | 258.4 | 276.6 |
| 1975 | 252.4 | 272.3 |
| 1974 | 258.7 | 277.7 |
| 1973 | 261 | 278.9 |
| 1972 | 258.1 | 275.9 |
| 1971 | 256.5 | 276.5 |
| 1970 | 254.5 | 275.6 |
| 1969 | 255.1 | 275.6 |
| 1968 | 254.9 | 273.2 |
| 1967 | 250.3 | 271.5 |
| 1966 | 254.5 | 273.1 |
| 1965 | 250.8 | 272.1 |
| 1964 | 246.2 | 270.3 |
| 1963 | 241.9 | 268.9 |
| 1962 | 257.9 | 276.8 |
| 1961 | 258.2 | 278.6 |
| 1960 | 260.3 | 279.9 |
| 1959 | 255.7 | 276.1 |
| 1958 | 258.1 | 280.9 |
| 1957 | 256.6 | 277.6 |
| 1956 | 251.2 | 275.1 |
| 1955 | 257.2 | 277.7 |
| 1954 | 258 | 277.5 |
| 1953 | 255.2 | 277.3 |
| 1952 | 255.8 | 278.4 |
| 1951 | 256.3 | 277.5 |
| 1950 | 254.4 | 275.8 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ブラジル | ベネズエラ |
|---|---|---|
| 2015 | 284257.6–299.5 | 306.4280.3–320.1 |
| 2016 | 281.5261.4–296.3 | 303.9282.3–316.9 |
| 2017 | 284.1263.2–297.8 | 308.5288.7–319.9 |
| 2018 | 283.4263.1–298.8 | 307.6289.9–320.7 |
| 2019 | 283.7262.9–302.4 | 306.7288.7–321.7 |
| 2020 | 286.3264.2–303.6 | 310.2287.9–323.6 |
| 2021 | 287.9266.9–302.3 | 311.3295.3–324.1 |
| 2022 | 289.6270.7–303.9 | 314.4295–326.3 |
| 2023 | 287.3270.5–303 | 311.5294.4–326.5 |
| 2024 | 291.5268.2–304.6 | 316298.2–327.4 |
| 2025 | 289.6269.1–304.8 | 313.8294.2–329.5 |
| 2026 | 289.7266.2–305.1 | 314290.3–329.4 |
| 2027 | 289.5269.1–303.7 | 315.6292.6–328.8 |
| 2028 | 291.2271.9–306 | 317.7296.4–332.1 |
| 2029 | 295.5276.3–309.6 | 319.3296.9–332 |
| 2030 | 292.2269.1–306.9 | 317.7295–328.5 |
| 2031 | 295.3274–308.9 | 320.1295.9–331.8 |
| 2032 | 296.8280.1–310.9 | 321.4304.7–335 |
| 2033 | 295.4273.3–308.5 | 320.6301.8–331.2 |
| 2034 | 294.3273.5–311.8 | 318.1298.1–335 |
| 2035 | 295.2274.4–310.9 | 319.3302.3–335.9 |
| 2036 | 295.1278.2–307.8 | 320.5305.3–332.3 |
| 2037 | 299.9283.7–311.3 | 324.1307.2–334.1 |
| 2038 | 299.6283.5–312.1 | 325.8309.6–336.2 |
| 2039 | 296.9279.9–311 | 324.3307.9–335.8 |
| 2040 | 298.5279.4–311.9 | 323.5307.5–338.7 |
| 2041 | 301.4282.2–314.1 | 325.3309.6–336.6 |
| 2042 | 300.6277.8–314.7 | 324.8305.5–341.2 |
| 2043 | 298.2279.8–312.7 | 324.2307.1–337.7 |
| 2044 | 300.3281.2–315.6 | 324.1306.3–339.8 |
| 2045 | 299.9279.7–313.1 | 327.5309.7–338.6 |
| 2046 | 302.8285.8–316.6 | 329.6310.8–340.5 |
| 2047 | 303.3285–316.4 | 329.5313.9–341.5 |
| 2048 | 304.4287.3–317.3 | 331.2313.7–342.8 |
| 2049 | 305.4288.4–318.5 | 332.3314.9–340.5 |
| 2050 | 303.9283.9–316.2 | 330.9311.8–343.6 |
| 2051 | 305.7287.5–317.5 | 330.7310.1–344 |
| 2052 | 305.9290.6–318.8 | 332.4316.6–343.5 |
| 2053 | 305.3285.9–317.5 | 330.6312.7–343.6 |
| 2054 | 306.1288.4–319.3 | 331.9313.8–344.6 |
| 2055 | 306.4290.8–319.8 | 333317–345.8 |
| 2056 | 306.7288.3–321.1 | 332.7313.1–347.7 |
| 2057 | 306.4287.6–321.1 | 334.2315.2–345.3 |
| 2058 | 309291–321.4 | 333.5314.3–346.2 |
| 2059 | 310.4290.7–322.8 | 335.6317.1–348.3 |
| 2060 | 311.6294.4–325.1 | 337.4319.4–349 |
| 2061 | 307.5290.3–321.2 | 335.3317.3–347.2 |
| 2062 | 309291.5–322.8 | 335.9315–348.4 |
| 2063 | 310.8290.6–322.8 | 338317.5–347.9 |
| 2064 | 309.6290.2–321.1 | 336.3319.9–347.5 |
| 2065 | 311.1291.6–323.1 | 336.8319.9–349 |
| 2066 | 312.2294.2–324.2 | 337.9320.9–349.1 |
| 2067 | 310.9291.5–323.3 | 337.5317.9–348.2 |
| 2068 | 311.5293–324.5 | 339.3317.4–349.4 |
| 2069 | 310.6292.2–323.6 | 336.5318.1–349 |
| 2070 | 312.7293–325.3 | 336.4319.5–349.1 |
| 2071 | 311.5292.1–323.9 | 338.9319.1–349.1 |
| 2072 | 313.3297.8–325.5 | 340321.8–350.6 |
| 2073 | 313.8298.6–327.2 | 340.3322.9–351.4 |
| 2074 | 311.4292.4–323.5 | 338.9319.1–349.5 |
| 2075 | 310.9291.5–324.5 | 339.5318.1–349.2 |
| 2076 | 314.2294.4–327.7 | 339.8322.6–350.2 |
| 2077 | 315.1295.6–326.8 | 340.3322.1–351 |
| 2078 | 314.9296.3–327.1 | 340.2323–351 |
| 2079 | 313292.8–326.8 | 340.1320.9–351.4 |
| 2080 | 311.9294.7–325.4 | 341.4320.2–351.6 |
| 2081 | 313.5295.5–325.6 | 340.7322.5–351.3 |
| 2082 | 315296.8–327.1 | 341.6323.9–350.1 |
| 2083 | 315.7295.3–328.7 | 341.7323.3–353 |
| 2084 | 316.6298.5–327.9 | 343.3321.3–352.4 |
| 2085 | 317.4299.3–329.8 | 344.7322.8–353.5 |
| 2086 | 315.8294–328 | 341.4322.6–352.2 |
| 2087 | 316.5297.9–328.5 | 342.5322.4–352.2 |
| 2088 | 315.6297.3–328.8 | 342.9322.8–353.6 |
| 2089 | 315296.6–327.9 | 342.3324.8–353.1 |
| 2090 | 316298.9–330.3 | 341.9325.2–352.9 |
| 2091 | 317298.1–330.6 | 344.3323.4–353.3 |
| 2092 | 317.6298.7–330.7 | 344.3324.9–354.2 |
| 2093 | 316.3297.5–328.6 | 343324.8–353.6 |
| 2094 | 316.4300.2–327.5 | 343.9326.6–352.8 |
| 2095 | 319299.8–330.7 | 345.4325.4–354.5 |
| 2096 | 317.7299.5–330.8 | 343.7326–355.2 |
| 2097 | 316.9297.8–329 | 343.5324.6–351.9 |
| 2098 | 318.6299.9–331.9 | 344.5326.1–354.4 |
| 2099 | 318.1300–330.2 | 344.6324.8–353.8 |
| 2100 | 317.3298.4–330.3 | 345328.4–353.9 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ブラジルとベネズエラの比較
健康
人々
- 人口ブラジル：2.11億 人（2023 年）ベネズエラ：2830万 人（2023 年）
- 人口増加率ブラジル：0.41%（年率）（2023 年）ベネズエラ：0.35%（年率）（2023 年）
- 出生率ブラジル：1.62 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ベネズエラ：2.08 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ブラジル：88.2%（2025 年）ベネズエラ：89.3%（2025 年）
- 年齢中央値ブラジル：33.9 年（2023 年）ベネズエラ：29 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ブラジル：10.6%（2023 年）ベネズエラ：9.3%（2023 年）
- 純移動率ブラジル：-1.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ベネズエラ：-4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ブラジル：GDP 比 1.05%（2025 年）ベネズエラ：GDP 比 2.23%（2017 年）
- 1 人当たり軍事費ブラジル：$113（2025 年）ベネズエラ：$69（2017 年）
- 軍の兵員数ブラジル：762,000 人（2020 年）ベネズエラ：343,000 人（2020 年）
- 国力ブラジル：2.01%（世界の国力比）（2022 年）ベネズエラ：0.34%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ブラジル：0.76%（労働力比）（2020 年）ベネズエラ：3.47%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ブラジル：4.62億 TIV（2025 年）ベネズエラ：9800万 TIV（2023 年）
- 武器輸出ブラジル：1.53億 TIV（2025 年）ベネズエラ：4000万 TIV（2009 年）