ブルキナファソとガーナの比較

ブルキナファソとガーナの都市人口

2025 年の都市人口は、ブルキナファソが 28.9%、ガーナが 58.9% です(UN の推定値)。 2025 年の値はガーナのほうが 30 ポイント 高く、ブルキナファソの 2.04 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

ブルキナファソとガーナの都市人口2025 年の都市人口は、ブルキナファソが 28.9%、ガーナが 58.9% です(UN の推定値)。 2025 年の値はガーナのほうが 30 ポイント 高く、ブルキナファソの 2.04 倍でした。
ブルキナファソガーナ国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でガーナのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)ブルキナファソが 208 位、ガーナが 139 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にブルキナファソが 54.9%、ガーナが 73.4% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年ブルキナファソガーナ
202528.958.9
202428.358.4
202327.857.8
202227.357.3
202126.856.7
202026.456.2
201926.155.7
201826.155.2
20172654.7
201625.854.2
201525.653.6
201425.453.1
201325.152.5
201224.851.9
201124.551.3
201024.150.7
200923.850.1
200823.449.5
20072348.8
200622.648.1
20052247.5
200421.346.8
200320.646.1
200219.745.4
200118.944.6
20001843.9
199917.243.2
199816.442.5
199715.841.7
199615.340.8
199514.940
199414.539.1
199314.238.2
199213.837.4
199113.536.6
199013.235.7
198912.935
198812.634.3
198712.333.6
198611.933
198511.532.5
19841132.1
198310.431.8
19829.731.5
19819.131.2
19808.431
19797.830.8
19787.330.7
19776.830.5
19766.530.3
19756.430.2
19746.330
19736.229.8
19726.129.5
1971629.3
19705.929
19695.828.7
19685.728.2
19675.627.7
19665.527.2
19655.526.6
19645.426
19635.325.3
19625.224.6
19615.124
1960523.3
1959522.6
19584.921.9
19574.821.1
19564.720.2
19554.719.3
19544.618.5
19534.517.6
19524.416.8
19514.416
19504.315.3
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年ブルキナファソガーナ
202629.659.5
202730.260.1
202830.960.6
202931.761.2
203032.461.7
203133.362.3
203234.162.9
20333563.5
203435.964
203536.964.6
203637.865.2
203738.965.7
203839.966.3
20394166.9
204042.167.5
204143.368.1
204244.468.7
204345.769.2
204446.969.8
204548.270.4
204649.571
204750.871.6
204852.172.2
204953.572.8
205054.973.4

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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