ブルキナファソとマリの比較

ブルキナファソとマリの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ブルキナファソが 306.2 夜、マリが 250.2 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はブルキナファソのほうが 56 夜 高く、マリの 1.22 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ブルキナファソとマリの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ブルキナファソが 306.2 夜、マリが 250.2 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はブルキナファソのほうが 56 夜 高く、マリの 1.22 倍でした。
ブルキナファソマリCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブルキナファソのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にブルキナファソが 341.5 夜、マリが 283.6 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ブルキナファソマリ
2014306.2250.2
2013299.1247.3
2012307.8253.1
2011305251.9
2010303.3250.4
2009300.5248
2008301247.8
2007299.3248.1
2006298.1245.5
2005296.5244.3
2004294.5243.9
2003300.9247.1
2002297.7245.8
2001301.4245.6
2000295.9243.2
1999291.5242.4
1998290.8240.6
1997291.6240.7
1996287.9236.4
1995288.6238
1994285.2236.2
1993284.9235.1
1992283.1232
1991289.7238.7
1990292.7241
1989284.6236.3
1988284.4234.7
1987286.1236.1
1986289.8237.1
1985286.2235.3
1984284.2233
1983280.7231.2
1982284234.9
1981285.9233.9
1980282.6231.5
1979283.1233.8
1978283.8234.8
1977288.8233.6
1976280.6231.7
1975282.6232.4
1974280.3229.7
1973282.4230.3
1972280.9230.7
1971279.4229.5
1970283.1229.9
1969276.3227.3
1968279.9230.5
1967279.9229
1966276.7228.1
1965279.7230.2
1964277.3228.9
1963277.8228.2
1962283231.7
1961279.6231.6
1960284.1235.1
1959280.9231.8
1958279.2231.8
1957282.7233.3
1956281.5230.7
1955281.1230.6
1954283.2232
1953280.3228.3
1952277229.2
1951281.4231.4
1950276.6228.6
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ブルキナファソマリ
2015301.5278.6–322.3247.9231.5–264.7
2016301.6278.8–316.1248231.3–262.6
2017304.7279.1–320.9252.7233.6–268.2
2018305.6287.7–324.5254.2236.4–269
2019299.1275.1–327.4251.6233.5–272.3
2020301.4280.4–326.7251.3231.2–270.7
2021306.3286.3–324.6254.8238.5–270
2022309.9284.7–326.3257237.8–275.3
2023303.9284.2–324.9254.2239.6–269.2
2024314.6290.4–329.4259.3242.3–276.8
2025309.1286.3–326.7256.2239.2–272.3
2026308.4284.8–333.8256.8237.2–277.8
2027309.4290.1–329.6258.5240.3–273.1
2028315.7291.3–332.1259.7243.6–273.9
2029312.7293.8–332.6260.8240.3–275.3
2030314.8294–329.7258.1237.5–272.6
2031318.3294.9–335.1262.2243.4–280.6
2032316.8288.4–334.4260.5242.1–278.2
2033319.5291.6–336.9262.1241.7–280.3
2034315290.8–331.4260.7242–275.3
2035316.3295.4–337261.5244.8–283.6
2036316.2292.5–340.3262.5244.6–281.1
2037320.9298–335.8264.5245.2–279.6
2038321.6302.1–336.1266246.7–283.2
2039316.9300.1–335.4262.3245–281.6
2040320.6297.4–338.4263.6247.5–279.6
2041319.7303.1–340.8264.6250.8–283.1
2042319.4297.9–340.3265.7245.9–283.5
2043319.5297.3–335.6264.8246.9–278.8
2044325.1301.2–341.9269.3247.4–284.7
2045320.6300.1–341.4265.6248.9–283.7
2046324.4302.8–338269.8247.5–286.4
2047324304.1–344.8271.9251.2–290.3
2048323.9307–341.3270.4254.4–288.2
2049330.1308–342.5272252.1–288.2
2050326.2302.4–342.3269.5250.6–286.4
2051325308.4–342.8268.8251.7–286.9
2052323.3305.7–342.2270.1252.7–292.1
2053326.1303.8–343.8269.3249.2–288.8
2054329.9306.2–346.3270.3251.7–290.6
2055326.1306.7–341.6270.9252.7–288.1
2056330.4305.8–346.1273248.6–291.4
2057332.8310.2–349.5275.5255.2–295
2058326.9308.7–346.1271252.7–293.2
2059330.9312.9–352.1274.5259.3–299.6
2060329.8309.1–348.3273.5258–293.7
2061330.4308.6–349.7275.4257–298
2062328.9306.7–344.4270.8251.7–291.8
2063333.4307.6–347.8275.9256.6–292.2
2064330.5311.7–352.2276.4256.6–298.4
2065331.3316.3–351.2275.3256–295.1
2066331.6311.1–348.1276.9260–296.5
2067331.4306.8–349.9272.6255.4–293.3
2068334.9313.7–353.8277.5258.1–296.5
2069332.4314.1–345.4276.1257.7–293.3
2070333.5312–349277.2256.6–296.6
2071335.3312.3–348.8277.2258.4–295.6
2072339.6318.4–350.6281.9263.8–298.9
2073333.6312.8–348276.8257.9–296.8
2074332.2311.4–348.7277.7258.7–295.9
2075333.1316.8–350.7278.5260.1–298.5
2076336.1315.6–349.7278.1261.1–294.2
2077339.7315.9–354.5283.8263.1–302.3
2078338.9318.9–348.4283.8263.5–299.4
2079335.1319.3–350.6278.9259.2–300.6
2080339.1316–355.1281.2262.1–299.4
2081336.1310.9–352.7279.1259.3–301.8
2082336.1315.8–351.3280.2260.2–298.4
2083337.4319.9–355.5280.8260.8–302.3
2084336318.8–355.3280.4263.8–301
2085339.7318.5–356.3284.6259.2–303
2086338.9318.1–353.1281.9262.8–302.4
2087338.2316.6–354.8279.7258.8–302.8
2088336.6315.1–351.8282.3260.7–303.3
2089335.9318.8–351.7283.4262.4–300.5
2090337.9315.4–354.2283.9259.8–301.9
2091338.3313.7–354.4283.1260.4–304.8
2092337.5312.4–353.6281.6259.7–303.1
2093341.4319.5–355.1284.8265.8–305.4
2094340.2317–355.9284.6262.8–305.6
2095338.6317.5–354.7283.6262–304.6
2096337.1318.6–358.2284.9263.3–306.3
2097336.6312.6–351.9280261–300.5
2098336.1315.6–354.2282.5262–302.1
2099337.9322.1–353.7285.3266.2–305.4
2100341.5313.9–356.9283.6262.8–304.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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