ブルキナファソとルワンダの比較

ブルキナファソとルワンダの純移動率

2023 年の純移動率は、ブルキナファソが -1.1(人口 1,000 人あたり)、ルワンダが -0.6(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はルワンダのほうが 0.4(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。

人口 1,000 人あたり · UN

ブルキナファソとルワンダの純移動率2023 年の純移動率は、ブルキナファソが -1.1(人口 1,000 人あたり)、ルワンダが -0.6(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はルワンダのほうが 0.4(人口 1,000 人あたり) 高い値でした。
ブルキナファソルワンダ国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2022 年にブルキナファソを上回って以来、ルワンダのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)ブルキナファソが 153 位、ルワンダが 143 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にブルキナファソが -0.9(人口 1,000 人あたり)、ルワンダが -0.7(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年ブルキナファソルワンダ
2023-1.1-0.6
2022-1.1-0.7
2021-0.6-1.6
2020-0.3-1.7
2019-1.2-1.9
2018-1.2-2
2017-0.7-2.1
2016-0.4-2.1
2015-1.1-1.9
2014-1-1.7
2013-1.9-1.5
2012-1.2-2.3
2011-2-2.6
2010-2.6-2.9
2009-2.6-3
2008-2.7-3.3
2007-1.9-3.4
2006-0.3-3.7
20050.7-3.7
20041.3-3.5
20031.2-3
20021.3-10.9
20010.9-18.4
20000.3-18.7
1999-0.2-17.9
1998-0.5-16
1997-3.452.9
1996-4.2203.9
1995-3.777.5
1994-3.7-305.9
1993-4.429.6
1992-4.7-1.6
1991-5.4-7.9
1990-3.6-5.6
1989-3.6-0.4
1988-3.5-0.8
1987-3.4-1
1986-3-1.4
1985-2.1-1.7
1984-1.6-2.1
1983-1.5-2.5
1982-2.2-2.8
1981-2.5-3
1980-2.2-3.1
1979-2.7-3
1978-2.9-2.7
1977-2.9-2.3
1976-4.1-1.5
1975-5-1
1974-5.1-1
1973-5.8-0.9
1972-5.8-1
1971-6-1
1970-5.10.3
1969-5.20.8
1968-5.11.3
1967-51.3
1966-5.2-0.5
1965-4.9-2.9
1964-5.2-5.8
1963-5.3-7.8
1962-5.3-8
1961-5.1-6.6
1960-4.9-4.4
1959-4.8-2.1
1958-5.5-1.4
1957-4.8-0.4
1956-4.8-0.3
1955-4.9-0.3
1954-4.9-0.3
1953-5.1-0.4
1952-4.60.1
1951-4.30.4
1950-4.30.5
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年ブルキナファソルワンダ
2024-1.1-2.6–0.3-1.1-95.5–75
2025-1.1-3.3–0.70.4-96.5–80.9
2026-1.2-3.6–1.1-0.5-101.6–79
2027-1.2-3.9–1.30.5-92.1–78.8
2028-1.2-4.1–1.5-1.1-90.5–79.1
2029-1.2-4.4–1.9-1.5-98.5–79.1
2030-1.2-4.6–1.9-1-96.3–78
2031-1.1-4.7–2.1-0.6-94.7–83.1
2032-1.2-5–2.3-3.6-99.9–80.3
2033-1.2-5.1–2.4-0.4-97.6–81.3
2034-1.1-5.1–2.8-0.4-90.6–80.8
2035-1.2-5.4–2.91.2-93.3–83.5
2036-1.2-5.5–3.1-2.2-89.6–79.7
2037-1.2-5.6–3.1-0.3-92.7–82.3
2038-1.1-5.7–3.3-0.6-96–82
2039-1.2-5.9–3.51.1-98.7–82.8
2040-1.2-6.1–3.51.2-91.7–79.4
2041-1.1-6.2–3.61-96.6–83.6
2042-1.1-6.2–3.6-0.7-100–85.4
2043-1.2-6.2–3.61-95.2–84.2
2044-1.1-6.2–3.6-1.6-100.7–78.3
2045-1.1-6.2–3.8-0.8-95.2–81.2
2046-1.2-6.4–3.5-2.2-99.2–80.3
2047-1.1-6.5–3.7-0.7-95.5–83.9
2048-1.3-6.5–3.6-0.4-97.9–80.5
2049-1.2-6.4–3.8-0.8-97.9–82.5
2050-1.1-6.7–4-1.4-98.4–85
2051-1.2-6.6–3.8-0.9-96.6–80.1
2052-1.1-6.6–4.1-1.7-93.4–81.3
2053-1.1-6.4–4.3-1.4-94.6–80.2
2054-1.2-6.5–4-1.1-94.7–84.3
2055-1.1-6.7–3.9-0.5-93.5–85.6
2056-1.1-6.5–4.3-1.6-99.2–83.8
2057-1.1-6.2–4.3-1.5-97.4–82
2058-1.1-6.3–4.61.1-98.7–86.3
2059-1.1-6.6–4.4-1-99.9–82.4
2060-1.1-6.5–4.2-1-96.5–76.6
2061-1-6.4–4.60.6-93.6–85.3
2062-1.1-6.6–4.6-1.7-106.8–81.8
2063-1.1-6.2–4.5-0.3-105–80.1
2064-1-6.5–4.4-0.7-101.5–80.2
2065-1.1-6.9–4.4-0.3-102.1–89.4
2066-1-7–4.6-1.4-101.4–85.9
2067-1-7–4.7-0.3-100.6–89.3
2068-1-6.7–4.7-0.7-107.4–84.2
2069-1-6.9–4.7-1.8-99.5–83.3
2070-1-6.9–5-0.5-105.8–84.3
2071-1-7.2–4.8-1.2-98.9–84
2072-1-7.3–5-0.7-104.6–86.2
2073-0.9-7.2–5.1-0.9-108.1–80.8
2074-1-7.1–5-1.3-101.6–84.1
2075-1-7.3–5-1-107.7–83.4
2076-0.9-7–5.3-1.8-104.9–79.2
2077-0.9-7.2–5.3-0.8-104.4–84.5
2078-1-7.4–5.1-1.2-103.5–84.4
2079-1-7.3–5.2-0.6-113.3–79.7
2080-1-7.2–5.3-0.4-102.9–88.2
2081-1-7.2–5.4-0.7-109.7–85.3
2082-1-7.1–5.2-0.3-104–90.5
2083-1-7.2–5.2-0.3-114.8–85.9
2084-1-7.4–5.1-1.2-109.9–87.3
2085-1-7.3–5.2-0.9-117.6–87.6
2086-0.9-7.3–5.3-0.4-106.1–91.2
2087-0.9-7.2–5.51-110.8–89.6
2088-0.9-7.6–5.5-0.4-116.9–86.5
2089-0.9-7.7–5.21.4-120.7–92
2090-0.9-7.8–5.5-1.4-122.1–86
2091-1-7.8–5.2-1.2-117.7–85.7
2092-0.9-7.7–5.5-0.4-112.8–92
2093-0.9-8–5.30.1-110.9–101.8
2094-0.9-7.7–5.1-1.3-118–92.4
2095-1-8.1–5.10.4-118.1–93.9
2096-0.8-8–5.5-0.9-106.2–92.8
2097-0.9-8–5.5-1.1-109.2–93.6
2098-0.9-8.5–5.5-0.7-115.3–101.3
2099-0.9-8.6–5.50.2-122.7–99.4
2100-0.9-8.3–5.3-0.7-123.8–90

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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