ブルキナファソと南スーダンの比較

ブルキナファソと南スーダンの都市人口

2025 年の都市人口は、ブルキナファソが 28.9%、南スーダンが 21.7% です(UN の推定値)。 2025 年の値はブルキナファソのほうが 7.2 ポイント 高く、南スーダンの 1.33 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

ブルキナファソと南スーダンの都市人口2025 年の都市人口は、ブルキナファソが 28.9%、南スーダンが 21.7% です(UN の推定値)。 2025 年の値はブルキナファソのほうが 7.2 ポイント 高く、南スーダンの 1.33 倍でした。
ブルキナファソ南スーダン国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1981 年に南スーダンを上回って以来、ブルキナファソのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)ブルキナファソが 208 位、南スーダンが 220 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にブルキナファソが 54.9%、南スーダンが 30.9% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年ブルキナファソ南スーダン
202528.921.7
202428.321.4
202327.821.1
202227.320.8
202126.820.5
202026.420.2
201926.119.9
201826.119.6
20172619.4
201625.819.1
201525.618.8
201425.418.6
201325.118.3
201224.818
201124.517.8
201024.117.5
200923.817.3
200823.417
20072317
200622.617
20052216.9
200421.316.8
200320.616.6
200219.716.5
200118.916.3
20001816
199917.215.8
199816.415.6
199715.815.3
199615.315
199514.914.7
199414.514.5
199314.214.2
199213.813.8
199113.513.3
199013.212.6
198912.911.9
198812.611.2
198712.310.4
198611.99.7
198511.59.2
1984118.7
198310.48.5
19829.78.5
19819.18.5
19808.48.5
19797.88.5
19787.38.5
19776.88.5
19766.58.5
19756.48.5
19746.38.5
19736.28.5
19726.18.5
197168.5
19705.98.5
19695.88.5
19685.78.5
19675.68.5
19665.58.6
19655.58.6
19645.48.6
19635.38.6
19625.28.6
19615.18.6
196058.7
195958.7
19584.98.7
19574.88.7
19564.78.8
19554.78.8
19544.68.6
19534.58.3
19524.47.7
19514.47.1
19504.36.5
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年ブルキナファソ南スーダン
202629.622
202730.222.3
202830.922.6
202931.723
203032.423.3
203133.323.6
203234.124
20333524.3
203435.924.7
203536.925
203637.825.4
203738.925.7
203839.926.1
20394126.5
204042.126.9
204143.327.2
204244.427.6
204345.728
204446.928.4
204548.228.8
204649.529.2
204750.829.6
204852.130
204953.530.5
205054.930.9

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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