ブルキナファソとトーゴの比較

ブルキナファソとトーゴの都市人口

2025 年の都市人口は、ブルキナファソが 28.9%、トーゴが 44.4% です(UN の推定値)。 2025 年の値はトーゴのほうが 15.5 ポイント 高く、ブルキナファソの 1.53 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

ブルキナファソとトーゴの都市人口2025 年の都市人口は、ブルキナファソが 28.9%、トーゴが 44.4% です(UN の推定値)。 2025 年の値はトーゴのほうが 15.5 ポイント 高く、ブルキナファソの 1.53 倍でした。
ブルキナファソトーゴ国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でトーゴのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)ブルキナファソが 208 位、トーゴが 171 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にブルキナファソが 54.9%、トーゴが 64.9% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年ブルキナファソトーゴ
202528.944.4
202428.343.8
202327.843.3
202227.342.7
202126.842.3
202026.441.9
201926.141.5
201826.141
20172640.6
201625.840.2
201525.639.7
201425.439.3
201325.138.9
201224.838.4
201124.538
201024.137.6
200923.837.1
200823.436.7
20072336.2
200622.635.8
20052235.4
200421.334.9
200320.634.5
200219.734
200118.933.6
20001833.1
199917.232.7
199816.432.2
199715.831.8
199615.331.3
199514.930.9
199414.530.4
199314.230
199213.829.5
199113.529.1
199013.228.7
198912.928.3
198812.627.8
198712.327.4
198611.927
198511.526.6
19841126.2
198310.425.8
19829.725.4
19819.125.1
19808.424.7
19797.824.4
19787.324.1
19776.823.8
19766.523.5
19756.423.3
19746.322.9
19736.222.6
19726.122.2
1971621.8
19705.921.4
19695.820.8
19685.720
19675.619
19665.517.8
19655.516.5
19645.415.2
19635.313.9
19625.212.7
19615.111.6
1960510.7
195959.9
19584.99.4
19574.89
19564.78.7
19554.78.3
19544.68
19534.57.7
19524.47.5
19514.47.3
19504.37.3
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年ブルキナファソトーゴ
202629.645
202730.245.6
202830.946.3
202931.746.9
203032.447.6
203133.348.3
203234.149
20333549.7
203435.950.5
203536.951.2
203637.852
203738.952.8
203839.953.6
20394154.5
204042.155.3
204143.356.2
204244.457.1
204345.758
204446.958.9
204548.259.9
204649.560.8
204750.861.8
204852.162.8
204953.563.9
205054.964.9

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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