ブルンジとチャドの比較

ブルンジとチャドの軍の兵員数

2020 年の軍の兵員数は、ブルンジが 31,000 人、チャドが 45,000 人 です(IISS の推定値)。 2020 年の値はチャドのほうが 14,000 人 高く、ブルンジの 1.45 倍でした。

人 · IISS

ブルンジとチャドの軍の兵員数2020 年の軍の兵員数は、ブルンジが 31,000 人、チャドが 45,000 人 です(IISS の推定値)。 2020 年の値はチャドのほうが 14,000 人 高く、ブルンジの 1.45 倍でした。
ブルンジチャド推定値(Correlates of War)世界

数字からわかること

  • 2020 年にブルンジを上回って以来、チャドのほうが高くなっています。
  • 2020 年の順位は、170 か国中(高い順)ブルンジが 87 位、チャドが 75 位でした。
  • 世界全体:2740万 人(2020 年)。

年ごとの値

人 · IISS

年ブルンジチャド世界
202031,00045,0002740万
201951,00045,0002770万
201851,05032,8502770万
201731,00035,0002740万
201651,05039,8502750万
201541,00039,8502740万
201451,05039,8502730万
201351,05034,8502720万
201251,00034,8502820万
201151,05034,8502800万
201051,05034,8502810万
200951,05035,0302790万
200851,00035,0002750万
200751,00035,0002730万
2006––2700万
200582,00035,0002850万
200481,00034,0002710万
200356,00034,8002820万
200251,00034,9002830万
200151,00034,9002820万
200045,50034,6002940万
199945,50034,8502960万
199843,50034,8502990万
199722,00034,8502990万
199622,00034,8503020万
199514,60034,8503020万
199417,00040,0002320万
199313,00030,0002370万
199213,00038,0002450万
199112,00050,0002270万
199012,00050,0002390万
198911,00033,0002430万
19855,20012,2002220万
19848,00016,000–
19837,0004,000–
19827,0003,000–
19817,0003,000–
19807,0003,000–
19797,0005,000–
19787,0005,000–
19778,0009,000–
19767,00011,000–
19757,00011,000–
19745,00010,000–
19733,00010,000–
19723,00010,000–
19713,0008,000–
19703,0007,000–
19692,0005,000–
19682,0006,000–
19672,0005,000–
19662,0005,000–
19652,0004,000–
19642,0002,000–
19632,0002,000–
19621,0000–
1961–0–
1960–0–
  • 12.3推定値(Correlates of War)

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 現役の軍人数。兵士と同様に訓練・装備された準軍事組織を含みます(IISS の The Military Balance による)。
  • 出典:IISS, The Military Balance, via the World Bank。
  • 1985 年より前:Correlates of War Project, National Material Capabilities v7.0; Singer, Bremer and Stuckey (1972), “Capability Distribution, Uncertainty, and Major Power War, 1820–1965”, in Bruce Russett (ed.), Peace, War, and Numbers, Sage, 19–48。
  • 順位は 2020 年に値のある 170 か国を対象に、高い順に数えています。
  • 薄い線は、同じ出典による世界全体の値です。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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