ブルンジとコートジボワールの比較

ブルンジとコートジボワールの純移動率

2023 年の純移動率は、ブルンジが 0.1(人口 1,000 人あたり)、コートジボワールが 0.2(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はコートジボワールのほうが 0(人口 1,000 人あたり) 高く、ブルンジの 1.32 倍でした。

人口 1,000 人あたり · UN

ブルンジとコートジボワールの純移動率2023 年の純移動率は、ブルンジが 0.1(人口 1,000 人あたり)、コートジボワールが 0.2(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はコートジボワールのほうが 0(人口 1,000 人あたり) 高く、ブルンジの 1.32 倍でした。
ブルンジコートジボワール国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2020 年にブルンジを上回って以来、コートジボワールのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)ブルンジが 95 位、コートジボワールが 93 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にブルンジが -1.7(人口 1,000 人あたり)、コートジボワールが 0.2(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年ブルンジコートジボワール
20230.10.2
20220.20.9
2021-1.10
2020-0.8-0.4
20191.20.1
20185.70.2
2017-5.9-0
2016-9.70.7
2015-21.40
2014-0.6-0.9
2013-0.2-10.5
20122.2-9.9
2011-2-8.7
20101.3-8.1
200920.6-7.6
20089.3-7
20072.7-6.2
20061.9-6.1
20052.4-5.8
20046.4-5.6
20035.2-5.2
2002-2.5-4.9
20011.5-4.2
2000-6.2-3.6
1999-5.4-2.5
19982.26.6
1997-13.97.8
1996-37.38.1
1995-148.4
199490.48.4
1993-120.58.2
19926.17.9
1991-6.97.3
1990-7.16.6
1989-85.7
1988-8.74.7
1987-44.1
1986-10.94.6
1985-13.25.1
1984-65.5
1983-8.75.8
1982-0.86
1981-12.96
198034.15.7
1979-9.55.1
197824.2
19770.53.1
1976-3.31.8
1975-5.511.8
19742.712.3
19730.812.8
1972-32.813.1
1971-2.112.3
1970-1.810.9
1969-7.39.3
1968-1.88.3
1967-38.4
19661.68.7
1965-4.49
19649.79.4
1963-3.99.8
1962-5.310
19615.39.6
1960-5.38.5
1959-5.57.3
1958-6.46.2
1957-5.85.8
1956-5.85.4
1955-5.85
1954-5.94.8
1953-6.24.7
1952-5.84.8
1951-5.75.3
1950-5.96
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年ブルンジコートジボワール
2024-1.9-45–36.10.2-3.9–4.1
2025-2.4-42.6–34.40.3-5.4–5.6
2026-2.4-46.8–34.80.2-6.7–6.2
2027-1.4-43.3–35.20.1-7.6–7
2028-0.3-41.1–39.50.2-8.3–8.5
2029-1.5-44.4–37.20.2-8.9–8.7
2030-1.8-43.8–35.50.1-9.9–9.1
2031-1.4-44.4–35.70.3-9.9–9.2
2032-1.7-44.6–39.60.3-10.4–9.7
2033-1.9-45.5–36.10.4-10.8–10.2
2034-2.1-48.1–38.20.5-10.9–11.1
2035-2.1-44.1–33.90.4-11.4–11.3
2036-1.1-44.5–36.60.4-11.7–11.5
2037-1-42.3–37.10.4-12–11.9
2038-1.3-42.5–38.90.4-12.5–11.5
2039-1.3-43–37.90.4-12.2–12.4
2040-1.6-44.3–36.90.3-12.3–12.4
2041-2.1-44.8–35.50.3-13.5–12
2042-0.9-40.1–39.10.4-12.7–12.4
2043-1.5-45.1–38.40.6-13.1–12.9
2044-1.2-40.4–38.10.6-12.9–13.2
2045-1.6-46.5–36.10.3-13.5–12.9
2046-3.1-46.3–31.70.2-14–13.4
2047-1.6-45.9–36.40.2-13.4–13.6
2048-2.2-43.6–36.70.4-13.5–13.9
2049-1-45–38.40.2-14.1–13.9
2050-2.4-46.4–360.3-14.6–13.6
2051-1.9-45.4–370.4-14.6–14.1
2052-1.5-46.3–34.90.4-15.1–13.2
2053-1.4-45.6–38.10.3-15.9–13
2054-1.2-44.7–37.90.5-15.6–13.5
2055-1.8-43.8–37.20.4-14.7–13.7
2056-1.4-45.6–34.30.2-14.1–13.6
2057-1.9-46.2–36.20.2-16.3–14
2058-1.8-44.3–38.20.4-15.4–14.2
2059-1.4-44.6–37.50.1-15.5–13.9
2060-1.5-45.5–34.50.1-15.2–13.7
2061-1.4-43.7–37.50.2-16–14.2
2062-1.4-46.6–370.1-16.6–14
2063-1.7-47.5–370.3-15.9–14
2064-1.3-47.5–37.60.3-16–14.6
2065-0.2-45.1–390.4-15.5–15.6
2066-0.9-45.3–37.60.6-15.4–15.5
2067-0.6-42.7–38.30.3-15.5–14.2
2068-1-45.5–370.4-15.8–14.7
2069-1-45.6–38.60.1-16.6–15
2070-0.6-44.8–39.10.2-16.9–15
2071-1.8-44.8–38.60.2-16.2–14.7
2072-1.1-46.2–37.9-0-15.8–15.9
2073-0.9-46.4–34.30-16.4–15.1
2074-1.2-42–38.10.1-17–15.1
2075-0.7-46.6–36.40.3-16.5–15.1
2076-1.5-46.7–36.60.1-16.9–14.6
2077-0.5-42.9–39.30.1-17.8–14.3
2078-1.1-47.3–37.30.2-16.8–14.7
2079-1.1-47.2–39.90.1-16.8–15.1
2080-1.8-50.3–36.30.2-16.7–15.4
2081-0.7-49.8–36.90.3-16.5–15
2082-1.1-47.6–38.30.2-17–14.4
2083-1.8-49.2–38.70.3-17.4–14.8
2084-1.3-51–35.2-0-17.7–14.4
2085-0.7-49.5–370.2-16.3–14
2086-1.4-50.2–37.70.3-17–14.2
2087-1.7-46.5–38.80.3-17.3–14.2
2088-0.9-49.2–37.70.3-17–14.3
2089-0.7-48.4–38.30.5-17.9–14.3
2090-1.5-53–37.90.6-17.4–14.5
2091-1.5-46.7–35.70.6-16.9–15.1
2092-1.3-49.2–36.30.5-17.8–15.3
2093-1.2-49.2–37.20.3-17.5–15
2094-0.6-47.5–37.60.4-17.7–16
2095-1.4-52.4–37.70.3-17.7–15
2096-1.4-50.1–39.40.3-18.2–14.9
2097-1.2-51–380.1-18.1–14.4
2098-1-51–39.80.3-19–14.5
2099-1.5-49.8–36.60.2-19.6–14.7
2100-1.7-55–40.40.2-19.3–15

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

ブルンジとコートジボワールの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境