ブルンジとニジェールの比較

ブルンジとニジェールの純移動率

2023 年の純移動率は、ブルンジが 0.1(人口 1,000 人あたり)、ニジェールが 0(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はブルンジのほうが 0.1(人口 1,000 人あたり) 高く、ニジェールの 3.84 倍でした。

人口 1,000 人あたり · UN

ブルンジとニジェールの純移動率2023 年の純移動率は、ブルンジが 0.1(人口 1,000 人あたり)、ニジェールが 0(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はブルンジのほうが 0.1(人口 1,000 人あたり) 高く、ニジェールの 3.84 倍でした。
ブルンジニジェール国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2022 年にニジェールを上回って以来、ブルンジのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)ブルンジが 95 位、ニジェールが 97 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にブルンジが -1.7(人口 1,000 人あたり)、ニジェールが -0.4(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年ブルンジニジェール
20230.10
20220.20
2021-1.1-0.2
2020-0.8-0.2
20191.2-0.7
20185.7-0.2
2017-5.9-0.3
2016-9.70.7
2015-21.40.9
2014-0.60.2
2013-0.2-0.1
20122.21
2011-2-0.4
20101.3-0.5
200920.6-0.6
20089.3-0.6
20072.7-0.7
20061.9-0.7
20052.4-0.7
20046.4-0.7
20035.2-0.7
2002-2.5-0.8
20011.5-0.7
2000-6.2-0.7
1999-5.4-1.1
19982.2-0.7
1997-13.9-1.3
1996-37.3-0.8
1995-140.4
199490.4-0.1
1993-120.5-0.2
19926.1-0.3
1991-6.9-0.2
1990-7.10
1989-80.1
1988-8.7-0.1
1987-4-0.3
1986-10.9-0.4
1985-13.2-0.9
1984-6-1.3
1983-8.7-1.4
1982-0.8-1.4
1981-12.9-1.2
198034.1-0.9
1979-9.5-0.6
19782-0.6
19770.5-0.6
1976-3.3-0.6
1975-5.5-0.6
19742.7-0.6
19730.8-0.6
1972-32.8-0.5
1971-2.1-0.5
1970-1.8-0.5
1969-7.3-0.5
1968-1.8-0.5
1967-3-0.5
19661.6-0.6
1965-4.4-0.6
19649.7-0.6
1963-3.9-0.6
1962-5.3-0.6
19615.3-0.8
1960-5.3-1
1959-5.5-1.3
1958-6.4-1.5
1957-5.8-1.5
1956-5.8-1.4
1955-5.8-1.1
1954-5.9-0.6
1953-6.20
1952-5.80.7
1951-5.71.6
1950-5.92.6
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年ブルンジニジェール
2024-1.9-45–36.1-0.1-0.9–0.6
2025-2.4-42.6–34.4-0.3-1.2–0.6
2026-2.4-46.8–34.8-0.4-1.4–0.6
2027-1.4-43.3–35.2-0.4-1.5–0.5
2028-0.3-41.1–39.5-0.4-1.6–0.5
2029-1.5-44.4–37.2-0.5-1.7–0.6
2030-1.8-43.8–35.5-0.5-1.7–0.5
2031-1.4-44.4–35.7-0.5-1.7–0.5
2032-1.7-44.6–39.6-0.5-1.7–0.5
2033-1.9-45.5–36.1-0.6-1.8–0.4
2034-2.1-48.1–38.2-0.5-1.8–0.6
2035-2.1-44.1–33.9-0.5-1.8–0.5
2036-1.1-44.5–36.6-0.5-1.8–0.6
2037-1-42.3–37.1-0.5-1.8–0.5
2038-1.3-42.5–38.9-0.5-1.8–0.5
2039-1.3-43–37.9-0.6-1.8–0.5
2040-1.6-44.3–36.9-0.5-1.7–0.5
2041-2.1-44.8–35.5-0.5-1.7–0.6
2042-0.9-40.1–39.1-0.5-1.7–0.6
2043-1.5-45.1–38.4-0.5-1.8–0.5
2044-1.2-40.4–38.1-0.5-1.8–0.6
2045-1.6-46.5–36.1-0.5-1.7–0.6
2046-3.1-46.3–31.7-0.5-1.7–0.6
2047-1.6-45.9–36.4-0.5-1.8–0.5
2048-2.2-43.6–36.7-0.5-1.8–0.6
2049-1-45–38.4-0.5-1.8–0.6
2050-2.4-46.4–36-0.5-1.7–0.5
2051-1.9-45.4–37-0.5-1.7–0.6
2052-1.5-46.3–34.9-0.5-1.7–0.5
2053-1.4-45.6–38.1-0.5-1.7–0.6
2054-1.2-44.7–37.9-0.5-1.7–0.5
2055-1.8-43.8–37.2-0.5-1.7–0.6
2056-1.4-45.6–34.3-0.5-1.7–0.5
2057-1.9-46.2–36.2-0.5-1.7–0.6
2058-1.8-44.3–38.2-0.5-1.7–0.6
2059-1.4-44.6–37.5-0.5-1.7–0.5
2060-1.5-45.5–34.5-0.5-1.7–0.6
2061-1.4-43.7–37.5-0.4-1.7–0.6
2062-1.4-46.6–37-0.4-1.7–0.6
2063-1.7-47.5–37-0.5-1.7–0.6
2064-1.3-47.5–37.6-0.4-1.8–0.6
2065-0.2-45.1–39-0.5-1.7–0.7
2066-0.9-45.3–37.6-0.4-1.7–0.6
2067-0.6-42.7–38.3-0.4-1.7–0.6
2068-1-45.5–37-0.4-1.7–0.6
2069-1-45.6–38.6-0.4-1.7–0.6
2070-0.6-44.8–39.1-0.4-1.7–0.6
2071-1.8-44.8–38.6-0.4-1.7–0.7
2072-1.1-46.2–37.9-0.4-1.7–0.7
2073-0.9-46.4–34.3-0.4-1.7–0.6
2074-1.2-42–38.1-0.4-1.8–0.6
2075-0.7-46.6–36.4-0.4-1.7–0.7
2076-1.5-46.7–36.6-0.4-1.7–0.7
2077-0.5-42.9–39.3-0.4-1.7–0.7
2078-1.1-47.3–37.3-0.4-1.6–0.7
2079-1.1-47.2–39.9-0.4-1.6–0.6
2080-1.8-50.3–36.3-0.4-1.6–0.6
2081-0.7-49.8–36.9-0.4-1.7–0.6
2082-1.1-47.6–38.3-0.4-1.8–0.6
2083-1.8-49.2–38.7-0.4-1.8–0.7
2084-1.3-51–35.2-0.4-1.7–0.7
2085-0.7-49.5–37-0.4-1.7–0.7
2086-1.4-50.2–37.7-0.4-1.7–0.7
2087-1.7-46.5–38.8-0.4-1.8–0.6
2088-0.9-49.2–37.7-0.4-1.8–0.6
2089-0.7-48.4–38.3-0.4-1.7–0.6
2090-1.5-53–37.9-0.4-1.7–0.7
2091-1.5-46.7–35.7-0.4-1.8–0.7
2092-1.3-49.2–36.3-0.4-1.9–0.6
2093-1.2-49.2–37.2-0.4-1.7–0.6
2094-0.6-47.5–37.6-0.4-1.7–0.6
2095-1.4-52.4–37.7-0.4-1.8–0.7
2096-1.4-50.1–39.4-0.4-1.8–0.6
2097-1.2-51–38-0.4-1.7–0.7
2098-1-51–39.8-0.4-1.8–0.6
2099-1.5-49.8–36.6-0.4-1.9–0.7
2100-1.7-55–40.4-0.4-1.8–0.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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