カンボジアとフィリピンの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、カンボジアが 45.7 日、フィリピンが 1.2 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はカンボジアのほうが 44.4 日高く、フィリピンの 37 倍でした。

年間日数 · CMIP6

カンボジアフィリピンCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でカンボジアのほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にカンボジアが 117.2 日、フィリピンが 8.8 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	カンボジア	フィリピン
2014	45.7	1.2
2013	50.7	1.4
2012	48.8	1.3
2011	50.1	1.2
2010	48.4	1.5
2009	44.1	1.3
2008	44	1.1
2007	40.8	1.1
2006	46	1.2
2005	44.2	1.1
2004	46.4	1.1
2003	42.3	1
2002	44.3	1
2001	48.1	1.1
2000	36.9	0.9
1999	32.8	0.9
1998	39.3	1.1
1997	38.3	0.8
1996	34.4	0.7
1995	36.2	0.7
1994	38.5	0.7
1993	34.5	0.7
1992	26.6	0.5
1991	40.2	0.8
1990	44.6	1
1989	32.4	0.7
1988	36	0.7
1987	35.7	0.7
1986	38.6	0.8
1985	31.7	0.6
1984	35	0.7
1983	34.7	0.5
1982	38.9	0.8
1981	31.8	0.7
1980	30.8	0.7
1979	38.2	0.8
1978	28.5	0.5
1977	37.6	0.7
1976	32	0.6
1975	28.8	0.4
1974	35.5	0.5
1973	38.3	0.6
1972	31.4	0.6
1971	31.7	0.6
1970	31.1	0.4
1969	33	0.6
1968	27.7	0.5
1967	29.8	0.5
1966	27.9	0.5
1965	29.6	0.5
1964	30.6	0.5
1963	28.3	0.5
1962	29.3	0.7
1961	37.9	0.7
1960	36.6	0.7
1959	25.7	0.5
1958	37.4	0.7
1957	27.7	0.7
1956	26.3	0.5
1955	35.3	0.8
1954	32.8	0.6
1953	34.1	0.5
1952	38.4	0.6
1951	38.6	0.6
1950	31.1	0.5

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	カンボジア	フィリピン
2015	50.827.7–77.7	1.70.6–3.5
2016	48.210.9–70.1	1.30.5–3.2
2017	49.627–75.6	1.60.7–3.4
2018	50.426.8–79.7	1.70.6–3.9
2019	52.220.7–72.4	1.60.5–4.2
2020	53.324.2–84.5	1.60.4–4
2021	53.425.4–86.5	20.7–3.8
2022	57.540.4–90.6	2.20.9–4.3
2023	51.925.2–85.8	20.6–4.1
2024	56.830.5–87.6	2.31–4.3
2025	62.731.1–89.3	2.11–4.8
2026	54.228–90.9	2.30.7–5.3
2027	60.633.2–86	2.30.9–4.5
2028	64.131–90.9	2.40.9–4.4
2029	74.940.4–104.1	2.91.2–6.3
2030	67.533.6–91.6	2.41.3–4.5
2031	64.537.3–106.6	2.31.1–4.9
2032	65.725–106.8	2.61–6.4
2033	69.540.2–93.5	2.81.4–5
2034	64.838.7–99.9	2.40.9–5
2035	67.428.6–104.7	2.41–5.8
2036	66.341.5–88.7	2.61.1–5.4
2037	7434.6–100.7	31.4–5.8
2038	76.846.8–110.7	3.31.6–6.7
2039	68.434.7–95.8	31.4–5.9
2040	6939–108.2	3.31.3–7.2
2041	76.848.8–107.3	3.41.5–6.9
2042	70.226.4–116.8	2.81.2–6.8
2043	69.533.8–110.5	31.1–6.2
2044	73.445.3–122.5	3.41.5–7.3
2045	68.143.9–106.8	3.41.2–6.5
2046	7846.6–117.4	3.91.6–8.2
2047	82.247.8–122	3.91.6–8.6
2048	88.343.9–134.8	41.8–8.4
2049	85.248.1–124	4.21.9–8
2050	80.553.2–111.5	4.22.3–8.4
2051	83.240.7–123.1	41.8–9
2052	88.250.6–126.8	4.72.2–8.9
2053	85.546.6–124	4.31.9–8.5
2054	8655.2–136.3	4.52.3–11.5
2055	88.450.5–131.9	4.52–9
2056	82.442.6–138	4.52.2–10.4
2057	89.147.8–122.8	5.12.2–9.2
2058	87.346.8–135.5	4.71.9–10.9
2059	93.961.6–143.2	5.42.1–11.7
2060	98.854.5–142.1	6.32.3–10.8
2061	88.639.7–136.9	5.42–10.7
2062	89.638.2–150.8	5.31.5–13.1
2063	103.254.3–138.4	5.72.1–12.5
2064	93.264.2–136.2	5.11.8–10.3
2065	87.652.3–147.9	5.12.5–11.6
2066	100.463.4–145.2	6.12.7–12.2
2067	87.746.7–137.7	4.82–11.1
2068	95.461.2–147.8	6.32.5–12.4
2069	96.158.9–152.1	5.62.6–13.3
2070	90.852.1–154.7	4.92.5–11.7
2071	97.559.3–151.3	6.42.6–13.3
2072	102.759.4–162.2	6.52.2–12.7
2073	109.168–148.7	7.22.9–16
2074	98.842.7–151.5	6.32.8–14.3
2075	99.348.6–142.4	6.42.3–13.7
2076	104.339.4–152.3	6.62.6–12.8
2077	110.344.8–153.2	7.72.8–16.5
2078	110.757.2–152.1	6.53.4–17.4
2079	10656–162.3	6.82.6–15.7
2080	112.752.2–159	7.62.7–17.5
2081	105.558.5–156.7	7.33.2–17.8
2082	110.259.7–153.3	7.52.8–14.9
2083	106.353.9–171.7	7.62.9–18.8
2084	102.354.4–154.7	7.52.3–15.2
2085	113.265.6–166.7	83.2–17.4
2086	111.154.4–159.1	8.32.6–17
2087	107.555.6–164.4	7.83.1–16.5
2088	110.853.7–176.5	7.73.3–19.2
2089	108.558.9–173.9	8.23–17.9
2090	11067.3–179.7	7.43.3–19.9
2091	102.761.1–177.9	83.2–20.9
2092	114.257.9–162	8.23.3–18
2093	106.567.6–173.9	7.83.3–23.5
2094	120.659.4–166.6	8.43.3–18.7
2095	123.265.4–177.7	9.73–19.4
2096	110.463.2–176.3	8.72.9–23
2097	117.256–165.1	83.4–16.7
2098	108.759.9–180.4	8.33.2–21.6
2099	112.650.6–167.9	7.53–20.4
2100	117.260.3–181.4	8.83.5–17

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

カンボジアとフィリピンの比較

健康

人々

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教育

政治

紛争

紛争による死者カンボジア：0 人（2022 年）フィリピン：194 人（2022 年）