カメルーンとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の比較

カメルーンとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、カメルーンが 238.7 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 9.8 夜 高く、カメルーンの 1.04 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

カメルーンとコンゴ民主共和国(キンシャサ)の熱帯夜2014 年の熱帯夜は、カメルーンが 238.7 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 9.8 夜 高く、カメルーンの 1.04 倍でした。
カメルーンコンゴ民主共和国(キンシャサ)CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にカメルーンが 324.2 夜、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 324.1 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年カメルーンコンゴ民主共和国(キンシャサ)
2014238.7248.5
2013236.7249.2
2012242.2250.9
2011237.6248.7
2010230.4243.5
2009226.6243
2008223.1239.7
2007222.1237.7
2006220.1239
2005216.1237.3
2004217.6238.5
2003221239.3
2002215.5236.5
2001223242.5
2000210233.5
1999200.5226.2
1998203.5230.6
1997202226.6
1996190218.6
1995187.3217.2
1994183.1211.9
1993165.2201.5
1992156.7197.6
1991192.6220.1
1990200.7225.4
1989187.5218.4
1988185.8216.7
1987182.7216.6
1986188.9216.8
1985173.2206.1
1984172.9205.9
1983165.5204.3
1982176.3204.5
1981182.6215.2
1980173.6211.4
1979175.8208.5
1978172.8202.6
1977175.7206.5
1976164.5201.9
1975159.5199
1974166.8204
1973170.4208.4
1972165.2202.5
1971161.3196.3
1970164.4201.7
1969160197.3
1968157.8199
1967147.9188.8
1966156.5194.7
1965151.6189
1964143.1177.3
1963145.9178.5
1962171.8203.2
1961167.2203.9
1960176.2209.8
1959166.5203.3
1958169.2204.3
1957168.2204
1956160197.6
1955163.7200.5
1954167.6201
1953168.2204.6
1952165.7201.9
1951172.8204.8
1950162.8200.8
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年カメルーンコンゴ民主共和国(キンシャサ)
2015242.2196.9–270.8256.6217.3–277.7
2016237.7192.1–259.9247.7213.3–269.3
2017245.8205.7–271.3257.4226.6–278.3
2018245.7208–270.5258.8228.1–276.8
2019243.7200.2–275.6255.8222.6–278.7
2020246.4210.4–278259.4227.4–282.3
2021255.2220.2–279.6262.6234.7–283.8
2022255.8221–285.7264.8235.1–288.5
2023254.5221.7–284.1263.9236.8–287.2
2024263225.8–286.8270.9237.9–290
2025257.3222.7–293.9266.1230.6–292.2
2026260.4211.9–292267.4226.8–294.5
2027258.5223.8–291.5268.6230.6–293.6
2028266.9235.5–294.7271.7239.7–295.9
2029269.9242.3–293.5275.9249.3–296.6
2030266.6229–293.5270.4241.7–296.1
2031273.2229.9–298.5279.4246.6–297.5
2032269.8240.6–296.2277.9249.4–302.3
2033271.8235.6–303.4276.9245.9–301.6
2034268.1239.2–299.1276.7247.4–305.6
2035277.5241.5–302.7281243.7–305.1
2036275.7235.1–301.3278.3244.7–304.9
2037283.5252.3–305.9286.9256.1–308.6
2038285.8258–307.9289261.5–307.1
2039280.9250.4–305.8284.7253.4–307.3
2040279.5252.1–310.6284.5254.7–311.5
2041284.5254.6–309.9289.9258.4–310.8
2042284.8253.6–313.2286.9254.1–314.3
2043281.2251.4–309.8285.9253–313
2044283.8244.4–312.3288.3253.6–312.5
2045286.8253.7–311.4289.4260.1–314.1
2046296.1260.6–318.1298.3261.3–317.3
2047294.3260.7–316.6298.5268.2–317.8
2048297.3265.6–318.1299.1268–320.8
2049298.3267.8–318.1300.3269.6–320.4
2050296.9267.9–322.7297.8267.2–320.6
2051297.8266.7–319.9298.4272.3–323.1
2052298.7270.1–322.3300.2271.5–324
2053297.7261.3–321.7298.7265.5–322.6
2054301.2268.2–324.6300.6269.6–322.8
2055301.3276.5–324.3301.9274.9–325.6
2056302.1270.4–329.2302.1266.2–328.3
2057305.4277.7–327.4305.1274.4–326.5
2058302.6272.1–325.2305.3274.1–327.1
2059306.2279.6–330.1305.4279–329.6
2060306.1276.1–331.1310.7273.5–330.2
2061304.4267.2–329.7307266.1–329.8
2062307.6266.2–332.2308.8269.1–332
2063309.1272.5–328.8308.4277.6–328.4
2064308.5278.7–331310.6278.4–329.6
2065311.3284.1–329.6311.9282.4–331.2
2066311.9284–332.7310.4284.2–330.3
2067310.1271.7–335.6308.8275.9–334
2068312.9278.7–335313.9280.8–334.6
2069310.4278.4–333.4312.1270.6–332.7
2070309.8281.2–334.9309.6278–334
2071316.4282.3–336312.6285–336.5
2072315.4289.2–335.3317287.7–334.6
2073314282.6–339.5316.2291.2–337.1
2074311.7281.9–336.8311.6284.5–334.9
2075314.8285.3–335.3312.3279.3–335.2
2076315.2284.7–338.4315.9288.7–337.1
2077318.2289.7–341.4318.5292.6–338.2
2078315.8286.4–338.5315287.3–337.1
2079317.7287.8–337.5314.8286.3–336
2080321.5285.9–341.7318.5286.8–337.8
2081318.7290–339318.4287.8–336.7
2082316.2289–337.7318.7289.8–336.5
2083317.7288.2–341.6317.4290.6–340.9
2084318.5284.5–342.1321.6293.8–339.8
2085323.4294–342.7324.4294.3–341.4
2086319.5292.3–343319290.7–340.7
2087318292.7–342.5318.3291.9–339.6
2088320.4288.1–342320.9292.9–340
2089320.1289.6–340.7322.1293.9–339.8
2090322.4292.8–342.6320.4295.5–341.7
2091322.6289.9–345325.4294.3–343.3
2092324.9291.6–343.6321.5294.4–342.4
2093322.3299.7–342.6323.1297.8–341.2
2094324299.3–343.4323.1296.5–341.1
2095326.4300.2–346.4325.6299.1–343.7
2096322.1294.4–346.4321.8296.2–344.1
2097320.9287.4–342.5321.5292.6–342
2098323.1293.8–344.4324.2295.1–342.8
2099322.6295.7–344.2322.8293.7–344.6
2100324.2293.6–346.6324.1292.1–344.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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