カメルーンと南スーダンの比較

カメルーンと南スーダンの都市人口

2025 年の都市人口は、カメルーンが 55.7%、南スーダンが 21.7% です(UN の推定値)。 2025 年の値はカメルーンのほうが 34 ポイント 高く、南スーダンの 2.57 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

カメルーンと南スーダンの都市人口2025 年の都市人口は、カメルーンが 55.7%、南スーダンが 21.7% です(UN の推定値)。 2025 年の値はカメルーンのほうが 34 ポイント 高く、南スーダンの 2.57 倍でした。
カメルーン南スーダン国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でカメルーンのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)カメルーンが 149 位、南スーダンが 220 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にカメルーンが 59.2%、南スーダンが 30.9% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年カメルーン南スーダン
202555.721.7
202455.421.4
202355.121.1
202254.920.8
202154.620.5
202054.320.2
20195419.9
201853.619.6
201753.319.4
20165319.1
201552.618.8
201452.318.6
20135218.3
201251.618
201151.217.8
201050.917.5
200950.517.3
200850.117
200749.717
200649.217
200548.616.9
200448.216.8
200347.716.6
200247.316.5
200146.816.3
200046.216
199945.715.8
199845.215.6
199744.615.3
19964415
199543.414.7
199442.714.5
199342.114.2
199241.413.8
199140.813.3
199040.112.6
198939.411.9
198838.711.2
19873810.4
198637.39.7
198536.59.2
198435.78.7
198334.98.5
198234.18.5
198133.28.5
198032.38.5
197931.48.5
197830.48.5
197729.48.5
197628.48.5
197527.28.5
197425.88.5
197324.28.5
197222.78.5
197121.48.5
197020.38.5
196919.48.5
196818.68.5
196717.78.5
196616.98.6
196516.28.6
196415.58.6
196314.98.6
196214.48.6
196113.98.6
196013.68.7
195913.48.7
1958138.7
195712.78.7
195612.38.8
1955128.8
195411.78.6
195311.58.3
195211.27.7
1951117.1
195010.96.5
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年カメルーン南スーダン
202655.922
202756.222.3
202856.422.6
202956.723
203056.923.3
203157.123.6
203257.324
203357.524.3
203457.724.7
203557.825
20365825.4
203758.225.7
203858.326.1
203958.426.5
204058.626.9
204158.727.2
204258.827.6
204358.928
204458.928.4
20455928.8
204659.129.2
204759.129.6
204859.230
204959.230.5
205059.230.9

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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