カナダとエチオピアの比較

カナダとエチオピアの都市人口

2025 年の都市人口は、カナダが 82.9%、エチオピアが 24.1% です(UN の推定値)。 2025 年の値はカナダのほうが 58.8 ポイント 高く、エチオピアの 3.44 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

カナダとエチオピアの都市人口2025 年の都市人口は、カナダが 82.9%、エチオピアが 24.1% です(UN の推定値)。 2025 年の値はカナダのほうが 58.8 ポイント 高く、エチオピアの 3.44 倍でした。
カナダエチオピア国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でカナダのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)カナダが 55 位、エチオピアが 217 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にカナダが 87.4%、エチオピアが 33.9% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年カナダエチオピア
202582.924.1
202482.723.6
202382.523.1
202282.422.7
202182.222.1
20208221.6
201981.721.3
201881.620.8
201781.420.3
201681.319.9
201581.319.5
201481.219
201381.218.6
201281.218.2
201181.117.9
20108117.5
200980.917.2
200880.716.8
200780.416.1
200680.216.2
20058016
200479.715.8
200379.415.5
200279.115.3
200178.815.1
200078.614.9
199978.414.7
199878.314.5
199778.114.3
199677.914.1
199577.613.9
199477.313.7
19937713.5
199276.713.3
199176.613
199076.612.8
198976.512.5
198876.512.2
198776.511.9
198676.511.7
198576.411.4
198476.211.2
19837611
198275.910.8
198175.710.6
198075.710.4
197975.610.2
197875.610
197775.69.8
197675.59.6
197575.69.4
197475.79.2
197375.99.1
1972768.9
197176.18.7
1970768.6
196975.58.4
1968758.3
196774.38.1
196673.68
1965737.8
196472.17.7
196371.37.5
196270.57.4
196169.77.2
1960697.1
195968.57
195867.96.8
195767.36.7
195666.76.6
1955666.5
195465.36.4
195364.66.3
195263.86.1
1951636
195062.25.9
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年カナダエチオピア
202683.124.6
202783.225.1
202883.425.6
202983.626
203083.826.5
203183.927
203284.127.4
203384.327.9
203484.528.3
203584.728.7
203684.829.2
20378529.6
203885.230
203985.430.4
204085.530.8
204185.731.1
204285.931.5
204386.131.8
204486.332.2
204586.532.5
204686.632.8
204786.833.1
20488733.4
204987.233.6
205087.433.9

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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