カナダとインドネシアの比較

カナダとインドネシアの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、カナダが 0.5 夜、インドネシアが 306.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドネシアのほうが 306 夜 高く、カナダの 580 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

カナダとインドネシアの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、カナダが 0.5 夜、インドネシアが 306.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドネシアのほうが 306 夜 高く、カナダの 580 倍でした。
カナダインドネシアCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドネシアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にカナダが 4.1 夜、インドネシアが 334.7 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年カナダインドネシア
20140.5306.5
20130.4306.4
20120.5306.3
20110.5304.6
20100.4305.6
20090.5303.9
20080.4303.4
20070.4302.8
20060.5302.8
20050.4303.1
20040.4303.8
20030.4301.9
20020.4301.5
20010.3302.5
20000.3300.9
19990.4300.4
19980.3299.1
19970.3297.9
19960.3296.9
19950.3296.7
19940.2294.6
19930.2291.6
19920.1288.5
19910.2297.5
19900.3298.6
19890.2296
19880.2296.5
19870.2295.6
19860.2295.8
19850.2292.8
19840.2293.4
19830.1290.1
19820.1294.4
19810.2294.8
19800.2294.5
19790.2294.1
19780.2292.4
19770.2293.4
19760.1290.8
19750.3290.7
19740.2291.5
19730.2293
19720.2290.7
19710.1291.2
19700.2288.9
19690.1290.4
19680.1289.1
19670.1288.4
19660.2290.5
19650.2288.1
19640.1286.2
19630.2286.4
19620.2291.2
19610.3292.9
19600.2292.8
19590.2291.9
19580.2293.3
19570.2290.8
19560.2291.5
19550.2292.4
19540.2290
19530.1291.4
19520.2291.7
19510.2291.7
19500.2291.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年カナダインドネシア
20150.60.1–1.9308295.7–315.1
20160.60.2–1.9307.5296.9–315.6
20170.60.1–2308.4295.5–315.6
20180.60.2–1.8308.9296.4–316.6
20190.60.2–1.9309.9297.8–316.7
20200.60.1–2310.9299–318.6
20210.60.1–1.9310.4298.7–316.4
20220.80.3–2.3311.4300–319.6
20230.80.2–2.5311.4300.1–320.6
20240.70.1–2.6313.2302–321.2
20250.90.2–2.5312300.2–321.9
202610.2–3.1312.6299.9–322.8
20270.90.2–3.3312.7301–321.6
202810.3–2.6313.8302.4–321.9
202910.3–3315.5303.9–324.1
203010.2–2.7314.2303.1–322.6
20310.90.2–2.7314.4301.6–321.9
20321.10.3–3.3316.9304.8–325.8
20331.10.4–3316.6305.4–323.3
20341.10.3–3.1315.4303.9–323.9
20351.30.3–3.8316.3305.6–327.9
20361.30.3–4317.7305.2–326.2
203710.3–3.3318.1306.6–325.2
20381.10.3–3.9319.3307.6–326.7
20391.10.3–3.5319.4307.7–326.7
20401.40.3–4.9318.5306.5–329
20411.30.4–3.7320.2308.3–328
20421.20.4–3.9320308.7–329.2
20431.20.3–4.5318.6306.6–327.8
20441.60.5–4.3321309–329.6
20451.40.4–4.2320.8308.6–329.8
20461.60.4–4.9322.8308.8–331
20471.70.6–4.8323.2308.8–333
20481.60.5–4.1322.3310.5–332.3
20491.60.4–5323.8311.6–334.1
20501.70.4–5.2323.3310.3–333.5
20511.80.5–6323.6311.2–334.4
205220.3–5.2325.1311.7–334.7
20531.50.3–4.9323.9310.9–333.8
20541.80.4–5.7324.4311.9–335.4
205520.5–5325.3312.6–335
20561.90.5–5.8325.9312.4–337.2
205720.5–5.8326.9311.9–335.2
20582.10.5–6.4326.4313–336.3
205920.6–5.9326.4313.9–337.8
20602.50.8–5.6329.5314.9–338.2
20612.40.6–6327.9313.6–336.9
20622.60.4–6.4327.6312.4–339.1
20632.20.6–6.4327.6313.9–339.4
20641.70.4–6328.8314.4–338.6
20652.40.5–7327.6314.3–337.9
20662.30.5–7.4328.6314.7–338.5
20672.40.6–6.3328.8314.3–338
20682.50.5–7.9329.8314.4–339.9
20692.90.8–7329.5315.5–339.3
20702.30.7–7.2328.6315.1–338.8
20712.40.5–7.3331.4315.5–340.4
20722.50.7–7.2330.3315.9–339.4
20732.60.6–7.6331.4317.7–341
20742.60.7–7.6329.9316.8–341.1
20752.60.6–7.7330.5315.2–340.2
20762.80.7–7.9331.5316.2–341.2
20772.90.7–8.5332315.9–341.8
20782.60.8–8.4331.4318.2–340.9
207930.7–7.4331.5316.6–341.5
20802.70.8–7.5332.4317.4–343.2
208131–8.6332.3318.4–341.8
20823.40.7–9.1332.8317.8–340.4
20833.21–9.4333.1318.7–342.6
20842.90.8–8.4333317.8–342.7
20853.51–9.1332.6318.1–342.7
20863.51–9.4333.1318.9–342.3
20873.80.9–9.5332.6318–343.2
20883.60.7–9.2334.5319.5–343.1
20893.40.9–8.5333.6319–342.6
20903.30.8–9333.3319.6–343.3
20913.91–10.6334.5318.2–343.9
20923.91–10335.1319.7–343.6
20933.61–9.6333.9320–344.9
20943.90.6–9.2335.6320.4–342.8
20953.71.1–11.2335.4319.7–343
20963.91.1–10.7334.3319.4–346.1
209741.1–10.7334.2319.5–343.3
20983.71.1–10.2334.9319.4–343.4
20993.81.3–9.7334.4319.4–344.6
21004.11–11.5334.7318.7–343.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

カナダとインドネシアの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境