カナダとイタリアの比較

カナダとイタリアの都市人口

2025 年の都市人口は、カナダが 82.9%、イタリアが 69.7% です(UN の推定値)。 2025 年の値はカナダのほうが 13.2 ポイント 高く、イタリアの 1.19 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

カナダとイタリアの都市人口2025 年の都市人口は、カナダが 82.9%、イタリアが 69.7% です(UN の推定値)。 2025 年の値はカナダのほうが 13.2 ポイント 高く、イタリアの 1.19 倍でした。
カナダイタリア国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でカナダのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)カナダが 55 位、イタリアが 99 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にカナダが 87.4%、イタリアが 71.1% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年カナダイタリア
202582.969.7
202482.769.6
202382.569.5
202282.469.5
202182.269.5
20208269.5
201981.769.5
201881.669.5
201781.469.5
201681.369.6
201581.369.6
201481.269.6
201381.269.3
201281.268.8
201181.168.4
20108168.2
200980.968.1
200880.767.9
200780.467.8
200680.267.7
20058067.6
200479.767.5
200379.467.4
200279.167.4
200178.867.3
200078.667.2
199978.467.1
199878.367
199778.167
199677.966.9
199577.666.8
199477.366.8
19937766.7
199276.766.7
199176.666.7
199076.666.7
198976.566.7
198876.566.8
198776.566.8
198676.566.8
198576.466.8
198476.266.9
19837666.9
198275.966.9
198175.766.9
198075.766.9
197975.666.7
197875.666.6
197775.666.4
197675.566.2
197575.665.9
197475.765.7
197375.965.4
19727665.1
197176.164.8
19707664.5
196975.564
19687563.6
196774.363.1
196673.662.5
19657362
196472.161.4
196371.360.9
196270.560.3
196169.759.8
19606959.3
195968.558.7
195867.958.2
195767.357.6
195666.757.1
19556656.5
195465.356
195364.655.6
195263.855.2
19516354.9
195062.254.6
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年カナダイタリア
202683.169.8
202783.269.9
202883.470
202983.670.1
203083.870.2
203183.970.4
203284.170.5
203384.370.6
203484.570.7
203584.770.7
203684.870.8
20378570.8
203885.270.9
203985.470.9
204085.570.9
204185.771
204285.971
204386.171
204486.371
204586.571.1
204686.671.1
204786.871.1
20488771.1
204987.271.1
205087.471.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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