カナダとスーダンの比較

カナダとスーダンの都市人口

2025 年の都市人口は、カナダが 82.9%、スーダンが 34.9% です(UN の推定値)。 2025 年の値はカナダのほうが 47.9 ポイント 高く、スーダンの 2.37 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

カナダとスーダンの都市人口2025 年の都市人口は、カナダが 82.9%、スーダンが 34.9% です(UN の推定値)。 2025 年の値はカナダのほうが 47.9 ポイント 高く、スーダンの 2.37 倍でした。
カナダスーダン国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でカナダのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)カナダが 55 位、スーダンが 192 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にカナダが 87.4%、スーダンが 35.7% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年カナダスーダン
202582.934.9
202482.734.9
202382.534.8
202282.434.7
202182.234.6
20208234.6
201981.734.5
201881.634.4
201781.434.3
201681.334.2
201581.334.1
201481.233.8
201381.233.4
201281.233.1
201181.132.9
20108132.7
200980.932.6
200880.732.5
200780.432.5
200680.232.5
20058032.5
200479.732.5
200379.432.4
200279.132.4
200178.832.4
200078.632.3
199978.432.3
199878.332.3
199778.132.2
199677.932.2
199577.632.1
199477.332.1
19937732
199276.731.7
199176.631
199076.630
198976.528.6
198876.527.1
198776.525.5
198676.524
198576.422.6
198476.221.5
19837620.7
198275.920.3
198175.720
198075.719.8
197975.619.6
197875.619.5
197775.619.3
197675.519.2
197575.619
197475.718.8
197375.918.6
19727618.3
197176.117.9
19707617.5
196975.517
19687516.5
196774.316
196673.615.4
19657314.9
196472.114.2
196371.313.6
196270.513
196169.712.4
19606911.7
195968.511.1
195867.910.5
195767.39.9
195666.79.3
1955668.8
195465.38.2
195364.67.7
195263.87.1
1951636.6
195062.26.3
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年カナダスーダン
202683.135
202783.235.1
202883.435.1
202983.635.2
203083.835.2
203183.935.3
203284.135.3
203384.335.4
203484.535.4
203584.735.4
203684.835.5
20378535.5
203885.235.5
203985.435.5
204085.535.6
204185.735.6
204285.935.6
204386.135.6
204486.335.6
204586.535.6
204686.635.7
204786.835.7
20488735.7
204987.235.7
205087.435.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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