チリとコロンビアの比較

チリとコロンビアの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、チリが 0.1 夜、コロンビアが 279.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコロンビアのほうが 279.8 夜 高く、チリの 4,000 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

チリとコロンビアの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、チリが 0.1 夜、コロンビアが 279.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコロンビアのほうが 279.8 夜 高く、チリの 4,000 倍でした。
チリコロンビアCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコロンビアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にチリが 1 夜、コロンビアが 297.4 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年チリコロンビア
20140.1279.9
20130.1279.8
20120.1280.7
20110280
20100.1279.1
20090.1279.3
20080.1278.4
20070277.3
20060277.5
20050.1277.7
20040278.2
20030.1277.5
20020.1277.3
20010.1278
20000276.2
19990274.6
19980.1275.2
19970274.4
19960271.2
19950271.3
19940270.4
19930268
19920264.7
19910273.9
19900275.6
19890271.9
19880270.3
19870271.8
19860271.4
19850268.4
19840268.2
19830265.1
19820269.2
19810272.1
19800270.2
19790269.3
19780268.3
19770269.6
19760266.1
19750261.6
19740266.6
19730269.9
19720266.6
19710265.7
19700265.4
19690266
19680264.6
19670261.7
19660263.7
19650263.2
19640260.3
19630254.8
19620266.7
19610267
19600268.6
19590265.5
19580268
19570267.4
19560263.3
19550267.7
19540267.2
19530267.9
19520268.1
19510267.2
19500266.5
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年チリコロンビア
20150.10–0.2280.4265.9–286.4
20160.10–0.2279.9267.9–285.6
20170.10–0.3281.7270.6–286.3
20180.10–0.3281.5271.8–286.3
20190.10–0.3281.1269.5–286.9
20200.10–0.3282.1270.6–287.9
20210.10–0.3283.2273.9–287.8
20220.20.1–0.4283.7273.6–288.5
20230.10.1–0.3282.6274.2–288.8
20240.10.1–0.3284.7274.7–289.8
20250.20–0.4283.5273.3–289.7
20260.20–0.5283.4272.7–289.7
20270.20.1–0.4283.9273.4–289.2
20280.20.1–0.4285275.1–290.7
20290.20.1–0.5285.8276–290.3
20300.10.1–0.4284.2273.4–289.8
20310.20.1–0.6285.8274.8–291.2
20320.20.1–0.6286.7278.3–292.6
20330.20.1–0.4285.7274.7–290.3
20340.20.1–0.5285275.8–292.8
20350.20.1–0.5285.9277.3–292
20360.20.1–0.5286276.9–291.6
20370.30.1–0.7287.5279.3–291.9
20380.30.1–0.6288279.7–292.4
20390.20.1–0.6287.6278.8–292.7
20400.30.1–0.6287.6279.3–294.5
20410.30.1–0.7288.2279.9–292.7
20420.30.1–0.8288.2278.3–295
20430.30.1–0.7287.7277.7–293.4
20440.30.1–0.7287.8278.5–295.1
20450.30.2–0.7288.8280.5–293.9
20460.40.2–0.9290.4281–295.5
20470.40.2–0.8289.9280.6–294.6
20480.40.2–1290.7281.4–296.8
20490.40.2–0.9290.9282–295.3
20500.40.2–0.9290.1280.8–296
20510.40.2–1290.6280.9–295.7
20520.40.2–1290.9281.9–296.7
20530.40.2–1290.5280.8–296.3
20540.40.2–1.2290.8281.3–297.2
20550.40.2–1.4291.1282.6–298
20560.40.2–1.1291.5281.5–298.6
20570.50.2–1.2291.5281.2–297.3
20580.40.2–1.6291.8281.7–298.9
20590.50.3–1.5292.8282–299.2
20600.50.3–1.3293.2283–300.1
20610.50.2–1.3292.2281.9–298.7
20620.40.2–1.4292.6282.4–299.7
20630.60.2–1.6293.6282.3–298.6
20640.50.3–1.3292.7282.9–299.1
20650.60.3–1.6293.8283.6–299.4
20660.60.3–1.5293.1283.4–299.8
20670.50.2–1.6292.9281.8–299.6
20680.60.3–1.6294.2282.5–300.6
20690.70.3–2292.9282.4–300
20700.60.3–1.7292.9282.8–300.8
20710.70.3–2294.2282.8–301.5
20720.70.3–1.7294.9285.1–301.9
20730.80.4–2.3294.9285.5–302.2
20740.70.3–1.8293.9283.3–300.3
20750.60.3–1.7294.1283.2–300.6
20760.70.3–1.9294.9284.6–302
20770.70.3–2.2295.3284.3–301.9
20780.80.3–2.1294.4285–302
20790.70.3–1.9294.8283.7–301.8
20800.80.3–2295.1283.4–302.8
20810.80.3–2.1295.1284.8–302.6
20820.70.3–1.9295.1284.9–301.3
20830.80.4–2.5295.4284.5–304.6
20840.90.4–2.4296285.1–304.4
208510.4–2.7296.6285–305
20860.90.4–2.6295.6284.8–303.6
20870.90.4–2.5295.3284.1–303.4
20880.90.4–2.9295.9284.5–305.5
20890.80.4–2.4295.6285–304.5
20900.90.4–2.5295.7285.8–304.6
209110.4–2.9297285–304.9
20921.10.5–2.9296.8286–305.7
209310.4–3.6296.3285.6–305.3
209410.4–2.8296.4285.8–305
20951.10.4–3.2297.9285.6–304.9
209610.4–3.4296285.9–307.5
209710.4–2.5296.5284.8–303.4
209810.5–3.1296.6286–307.3
20991.10.4–3.2297284.6–305.4
210010.4–3.2297.4286.5–305.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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