チリとキューバの比較

チリとキューバの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、チリが 0.1 夜、キューバが 309.7 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はキューバのほうが 309.6 夜 高く、チリの 4,400 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

チリとキューバの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、チリが 0.1 夜、キューバが 309.7 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はキューバのほうが 309.6 夜 高く、チリの 4,400 倍でした。
チリキューバCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でキューバのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にチリが 1 夜、キューバが 346 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年チリキューバ
20140.1309.7
20130.1315.2
20120.1312
20110312.1
20100.1313
20090.1308.8
20080.1309.3
20070308.5
20060309.9
20050.1309.1
20040309.3
20030.1304.6
20020.1310.4
20010.1304.8
20000308.1
19990304.4
19980.1304.9
19970299.8
19960298
19950295.1
19940297.3
19930294.5
19920295.7
19910299.1
19900302
19890298.1
19880298.3
19870294
19860293.6
19850297.4
19840289.4
19830292.2
19820294
19810293.6
19800295.8
19790295.1
19780290.9
19770289.3
19760293.4
19750289
19740291.6
19730291.2
19720289.4
19710286.5
19700283.3
19690287.2
19680290.6
19670289.9
19660290.7
19650284.8
19640287.7
19630288.9
19620292.9
19610292.2
19600293.3
19590292.7
19580291.6
19570292
19560294.6
19550293.4
19540289.5
19530289.2
19520290.9
19510292.1
19500292.3
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年チリキューバ
20150.10–0.2315.1292.1–332.6
20160.10–0.2317.9302.7–334.8
20170.10–0.3317304–329.5
20180.10–0.3319.5301–334.2
20190.10–0.3317.6297.3–336.1
20200.10–0.3319.5296.6–334.3
20210.10–0.3320.6301.8–335.1
20220.20.1–0.4318.2303.4–331.8
20230.10.1–0.3322.4302.9–336.9
20240.10.1–0.3320.1297.1–341.5
20250.20–0.4319.6297.1–334.8
20260.20–0.5327.3300.6–343.1
20270.20.1–0.4328.7307.3–344.9
20280.20.1–0.4327.5306.8–343.5
20290.20.1–0.5326.5309–340.3
20300.10.1–0.4328.8305–342.3
20310.20.1–0.6328.6308.6–343.5
20320.20.1–0.6332.1308.4–344.7
20330.20.1–0.4328.3305.5–342.9
20340.20.1–0.5329.4308.9–346.2
20350.20.1–0.5325.7307.3–342.4
20360.20.1–0.5329307–341.7
20370.30.1–0.7332.6311.4–346.9
20380.30.1–0.6331.4313–345.1
20390.20.1–0.6328305.6–345.9
20400.30.1–0.6328.8309–347.6
20410.30.1–0.7331.4307.4–344.3
20420.30.1–0.8331.6309.6–345.1
20430.30.1–0.7332.1311–348.9
20440.30.1–0.7335.1315.6–348.6
20450.30.2–0.7336.3317.6–348.6
20460.40.2–0.9328.7309–349.2
20470.40.2–0.8334.4316.3–350.1
20480.40.2–1335.2316.3–349.1
20490.40.2–0.9339.5317–350.8
20500.40.2–0.9338.7316.7–350.6
20510.40.2–1337.4313.8–349.8
20520.40.2–1331311.8–349.4
20530.40.2–1339.5314.6–351.2
20540.40.2–1.2338.4322.5–348.7
20550.40.2–1.4336.9318.7–350.1
20560.40.2–1.1338.1320.4–351.5
20570.50.2–1.2340.6316.7–351.1
20580.40.2–1.6340.8322.3–351.7
20590.50.3–1.5334.6319.6–349.6
20600.50.3–1.3340.7320.6–352.9
20610.50.2–1.3337.9324.8–351.5
20620.40.2–1.4340.1323.4–351
20630.60.2–1.6340.9316.3–354.4
20640.50.3–1.3341315.6–353.1
20650.60.3–1.6340.3319.5–352
20660.60.3–1.5339.5319.3–352.1
20670.50.2–1.6342.1324.2–351.9
20680.60.3–1.6344.3320.4–354.8
20690.70.3–2342.8323.8–355.6
20700.60.3–1.7344.4322.1–356.2
20710.70.3–2345326.4–354.8
20720.70.3–1.7345318.5–356.3
20730.80.4–2.3343.1321.4–355.1
20740.70.3–1.8342.9325.4–354.5
20750.60.3–1.7341.8319.7–353.7
20760.70.3–1.9344.9323.6–356.2
20770.70.3–2.2342320.4–351.9
20780.80.3–2.1345324.3–355.7
20790.70.3–1.9343.3323.8–356
20800.80.3–2344.9328.1–358.4
20810.80.3–2.1342.7326–353.6
20820.70.3–1.9344.9329.8–355.4
20830.80.4–2.5343.8321.8–354.5
20840.90.4–2.4344328.8–356.5
208510.4–2.7346.4322.1–356.6
20860.90.4–2.6342.6316.5–352.9
20870.90.4–2.5345.5325.6–356.7
20880.90.4–2.9346.5325.1–358.5
20890.80.4–2.4347.8327.2–357.7
20900.90.4–2.5346.9334.4–356.8
209110.4–2.9346.9330.1–357.1
20921.10.5–2.9346.6327–356
209310.4–3.6345.4326.9–356.3
209410.4–2.8347326.3–357.7
20951.10.4–3.2343.9329.1–355.1
209610.4–3.4344326.6–356.1
209710.4–2.5346.7329.2–355.1
209810.5–3.1347.2326.3–356.6
20991.10.4–3.2345.5327.5–357.7
210010.4–3.2346329.4–356.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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