チリとエクアドルの比較

チリとエクアドルの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、チリが 0.1 夜、エクアドルが 192 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はエクアドルのほうが 191.9 夜 高く、チリの 2,700 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

チリとエクアドルの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、チリが 0.1 夜、エクアドルが 192 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はエクアドルのほうが 191.9 夜 高く、チリの 2,700 倍でした。
チリエクアドルCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でエクアドルのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にチリが 1 夜、エクアドルが 223.3 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年チリエクアドル
20140.1192
20130.1192.7
20120.1195.6
20110193.5
20100.1191.9
20090.1190.7
20080.1190.2
20070188.3
20060186
20050.1187.4
20040190
20030.1188.3
20020.1187.2
20010.1189
20000185.3
19990181.4
19980.1182.7
19970182.4
19960176.2
19950174.9
19940175.8
19930170.8
19920166.2
19910179.8
19900184.5
19890178.8
19880173.9
19870177.8
19860177.2
19850172
19840172.1
19830166.8
19820170.8
19810177.4
19800173.2
19790172.1
19780172.3
19770172
19760170
19750163.9
19740169.4
19730173.3
19720169.5
19710167.5
19700169.8
19690167.4
19680168.5
19670159.5
19660162.2
19650163.3
19640161.2
19630151.1
19620168.6
19610169.5
19600172.4
19590167.3
19580170.7
19570171.4
19560164
19550169
19540169.5
19530169.6
19520170.3
19510171.7
19500169.5
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年チリエクアドル
20150.10–0.2193.3172.3–205.7
20160.10–0.2192.7172.2–203.6
20170.10–0.3195.3178.7–206.8
20180.10–0.3194.8178–206.5
20190.10–0.3193.3173.9–207.6
20200.10–0.3196.2179.1–208
20210.10–0.3198.7183.8–209
20220.20.1–0.4200.5181.4–209.9
20230.10.1–0.3198.3180.6–210.1
20240.10.1–0.3201.5181.4–210.7
20250.20–0.4199.9180–212
20260.20–0.5200.2180.5–211.7
20270.20.1–0.4199.8181.7–210.8
20280.20.1–0.4203.4187–212.4
20290.20.1–0.5204.6189.9–213
20300.10.1–0.4200.4183–212.8
20310.20.1–0.6204.9187.3–214.1
20320.20.1–0.6205.8191.8–216.5
20330.20.1–0.4203.3184.3–213.1
20340.20.1–0.5203.3189.6–218.3
20350.20.1–0.5204.3187.8–214.4
20360.20.1–0.5204.8189.9–214.6
20370.30.1–0.7207.9195.6–216.5
20380.30.1–0.6208.5195.8–216.1
20390.20.1–0.6206.5190.8–217.1
20400.30.1–0.6208.7193.7–219.1
20410.30.1–0.7208.8194.8–218.1
20420.30.1–0.8208.6192.5–219.7
20430.30.1–0.7207.2192.5–217.3
20440.30.1–0.7207190.4–220.2
20450.30.2–0.7209.7196–219
20460.40.2–0.9213.1196.1–221.1
20470.40.2–0.8211.9198.3–219.3
20480.40.2–1214.1200.7–222.9
20490.40.2–0.9212.8200–221
20500.40.2–0.9211.6197.6–222.2
20510.40.2–1213.8197.8–221.4
20520.40.2–1213.3202.2–222.7
20530.40.2–1212.5198.8–221.7
20540.40.2–1.2213.5201–224.3
20550.40.2–1.4213.9203–224.9
20560.40.2–1.1215.6199.8–223.9
20570.50.2–1.2214.5198.6–224
20580.40.2–1.6215.1199.9–225.9
20590.50.3–1.5217.2200.1–225.2
20600.50.3–1.3217.1204.7–226.8
20610.50.2–1.3215.6201.9–225.8
20620.40.2–1.4216.8201.4–226.9
20630.60.2–1.6217202.6–226.3
20640.50.3–1.3216.7203–225
20650.60.3–1.6217.7204.7–227
20660.60.3–1.5217.2205.6–227.3
20670.50.2–1.6217.4201.5–226.7
20680.60.3–1.6218.9203.9–228.3
20690.70.3–2216.8201.7–228
20700.60.3–1.7216.8204.3–228.3
20710.70.3–2219.5205.5–228.7
20720.70.3–1.7220208.3–229
20730.80.4–2.3219.5208.1–230.7
20740.70.3–1.8218.4202.8–228
20750.60.3–1.7218.8203.6–227.8
20760.70.3–1.9220.7207.7–229.9
20770.70.3–2.2220.7206.9–230.5
20780.80.3–2.1220207.5–231
20790.70.3–1.9220.4205.4–229.2
20800.80.3–2220.2204.8–230.7
20810.80.3–2.1220.2205.5–230.9
20820.70.3–1.9220.1207.8–229.2
20830.80.4–2.5221.5208.5–232.9
20840.90.4–2.4222.3207.1–232.6
208510.4–2.7222.4208.4–234.3
20860.90.4–2.6219.9207.1–232.4
20870.90.4–2.5220.9206.1–231.9
20880.90.4–2.9221.7206.1–234.8
20890.80.4–2.4221.3206.9–232.8
20900.90.4–2.5221.6208.8–234.3
209110.4–2.9223.8207.5–233.5
20921.10.5–2.9222.7209.7–234.9
209310.4–3.6221.7208.7–235.5
209410.4–2.8223209.9–234.4
20951.10.4–3.2223.9209.9–235.4
209610.4–3.4221.9209.7–237.3
209710.4–2.5221.6208.4–232.3
209810.5–3.1222.1210.2–238.2
20991.10.4–3.2222.2207.1–234.4
210010.4–3.2223.3209.1–235.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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