チリとホンジュラスの比較

チリとホンジュラスの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、チリが 0.1 夜、ホンジュラスが 176.7 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はホンジュラスのほうが 176.6 夜 高く、チリの 2,500 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

チリとホンジュラスの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、チリが 0.1 夜、ホンジュラスが 176.7 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はホンジュラスのほうが 176.6 夜 高く、チリの 2,500 倍でした。
チリホンジュラスCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でホンジュラスのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にチリが 1 夜、ホンジュラスが 279.1 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年チリホンジュラス
20140.1176.7
20130.1181.1
20120.1181.4
20110180.5
20100.1176.9
20090.1174.4
20080.1170.5
20070171.8
20060171
20050.1171.6
20040174.2
20030.1170.2
20020.1169.1
20010.1168.2
20000164.8
19990162.2
19980.1163
19970160.4
19960154.7
19950152.5
19940151.9
19930149
19920145
19910156.7
19900162.1
19890153.8
19880151.1
19870151.9
19860151.3
19850146.1
19840147.5
19830143.7
19820148.4
19810150.9
19800147.8
19790148.9
19780146
19770148.6
19760145.5
19750141.8
19740146.8
19730145.1
19720140.4
19710141.1
19700140.6
19690142.2
19680141.9
19670138.4
19660139.9
19650138.1
19640138.4
19630136.8
19620144.2
19610145.5
19600146.1
19590143.3
19580147.6
19570144.5
19560143.8
19550146.3
19540144
19530143.2
19520143.6
19510145.5
19500143.7
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年チリホンジュラス
20150.10–0.2186.4151.3–215.3
20160.10–0.2185.7154.8–211.9
20170.10–0.3194.4164.9–215.2
20180.10–0.3190.6168.8–218.5
20190.10–0.3189161–221
20200.10–0.3196.8164.4–223
20210.10–0.3199.3176.3–226.8
20220.20.1–0.4202.9173–227.6
20230.10.1–0.3198.1175.2–230.1
20240.10.1–0.3204.7177.9–233.2
20250.20–0.4202.7173.9–230.8
20260.20–0.5206.8174–235.2
20270.20.1–0.4206.5177.9–235.7
20280.20.1–0.4211.3184–238.7
20290.20.1–0.5210.3185.4–244.5
20300.10.1–0.4208.9176.9–241.7
20310.20.1–0.6217.3187.1–246.4
20320.20.1–0.6218.9194.5–247.9
20330.20.1–0.4213.3188.2–239.7
20340.20.1–0.5211.3186.1–248.7
20350.20.1–0.5215.3184.2–248.2
20360.20.1–0.5215.5194.1–242.5
20370.30.1–0.7226.4202.4–251.6
20380.30.1–0.6228.9198.7–256.2
20390.20.1–0.6224.4196.6–256.2
20400.30.1–0.6225.1201–258
20410.30.1–0.7225.9203–251.8
20420.30.1–0.8229.3200.2–262.8
20430.30.1–0.7224.4199–262.5
20440.30.1–0.7224.8201.2–262.7
20450.30.2–0.7231206.1–262.3
20460.40.2–0.9236.9204.5–267.7
20470.40.2–0.8236.3213.3–269.3
20480.40.2–1241.2216.7–268.9
20490.40.2–0.9244.8213.5–270.7
20500.40.2–0.9241.1207.2–277.8
20510.40.2–1239.9210.5–270.2
20520.40.2–1245.1215.7–271.2
20530.40.2–1240.8211.7–277.5
20540.40.2–1.2243.9220.4–286.6
20550.40.2–1.4248.1220.1–282.1
20560.40.2–1.1245.6213.1–279
20570.50.2–1.2249.4214.2–279.1
20580.40.2–1.6248.4217.2–289.1
20590.50.3–1.5252.6220.5–283.1
20600.50.3–1.3256.8225.2–289.4
20610.50.2–1.3254.5220.4–285.9
20620.40.2–1.4252.8217.4–291.1
20630.60.2–1.6258.7226.2–288
20640.50.3–1.3252.1224.1–285.7
20650.60.3–1.6258.1226.9–288.9
20660.60.3–1.5256.4227.7–287.4
20670.50.2–1.6258.3228.2–294.9
20680.60.3–1.6264.6231.2–295
20690.70.3–2258.1229.3–292
20700.60.3–1.7256.9225.3–297.9
20710.70.3–2261.9231–292.9
20720.70.3–1.7267.3235.2–300.4
20730.80.4–2.3268.1233.7–304.7
20740.70.3–1.8263.7234.2–295.9
20750.60.3–1.7262.1229.5–295.4
20760.70.3–1.9266.8231.8–298.5
20770.70.3–2.2268.6232.1–298.8
20780.80.3–2.1270.1236.8–299.6
20790.70.3–1.9265.3229.5–304.2
20800.80.3–2268.4230.2–304.2
20810.80.3–2.1268231.9–300.8
20820.70.3–1.9267.4230.2–301.8
20830.80.4–2.5268.3236.2–307.4
20840.90.4–2.4273.9235.2–307.1
208510.4–2.7276.4234.2–305.9
20860.90.4–2.6267.9238.8–305.2
20870.90.4–2.5270.4233.7–301.8
20880.90.4–2.9277239.9–310.2
20890.80.4–2.4275.4246–309.8
20900.90.4–2.5275.3244.1–307
209110.4–2.9281.9240.6–310.6
20921.10.5–2.9277.1245.6–312.3
209310.4–3.6272.8244.2–311.6
209410.4–2.8274.9245.2–308.4
20951.10.4–3.2280.8244.6–313.5
209610.4–3.4275.2245.8–313.5
209710.4–2.5276247.2–305.4
209810.5–3.1278.9238.9–313.4
20991.10.4–3.2280.8240.6–312.8
210010.4–3.2279.1248.3–309.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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