チリとベネズエラの比較

チリとベネズエラの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、チリが 0.1 夜、ベネズエラが 301.6 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はベネズエラのほうが 301.5 夜 高く、チリの 4,300 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

チリとベネズエラの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、チリが 0.1 夜、ベネズエラが 301.6 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はベネズエラのほうが 301.5 夜 高く、チリの 4,300 倍でした。
チリベネズエラCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でベネズエラのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にチリが 1 夜、ベネズエラが 345 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年チリベネズエラ
20140.1301.6
20130.1302
20120.1303.7
20110301.3
20100.1300.3
20090.1300
20080.1298.4
20070296.4
20060296.8
20050.1296.8
20040299.4
20030.1295.2
20020.1296.3
20010.1298.7
20000292.3
19990291.6
19980.1291.4
19970290.5
19960286.8
19950285.4
19940282.3
19930279.5
19920274.7
19910289.7
19900291.4
19890283.8
19880284.2
19870284.2
19860284.4
19850278.3
19840279.8
19830274.3
19820280.8
19810283.4
19800280.5
19790281.1
19780278.7
19770281.2
19760276.6
19750272.3
19740277.7
19730278.9
19720275.9
19710276.5
19700275.6
19690275.6
19680273.2
19670271.5
19660273.1
19650272.1
19640270.3
19630268.9
19620276.8
19610278.6
19600279.9
19590276.1
19580280.9
19570277.6
19560275.1
19550277.7
19540277.5
19530277.3
19520278.4
19510277.5
19500275.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年チリベネズエラ
20150.10–0.2306.4280.3–320.1
20160.10–0.2303.9282.3–316.9
20170.10–0.3308.5288.7–319.9
20180.10–0.3307.6289.9–320.7
20190.10–0.3306.7288.7–321.7
20200.10–0.3310.2287.9–323.6
20210.10–0.3311.3295.3–324.1
20220.20.1–0.4314.4295–326.3
20230.10.1–0.3311.5294.4–326.5
20240.10.1–0.3316298.2–327.4
20250.20–0.4313.8294.2–329.5
20260.20–0.5314290.3–329.4
20270.20.1–0.4315.6292.6–328.8
20280.20.1–0.4317.7296.4–332.1
20290.20.1–0.5319.3296.9–332
20300.10.1–0.4317.7295–328.5
20310.20.1–0.6320.1295.9–331.8
20320.20.1–0.6321.4304.7–335
20330.20.1–0.4320.6301.8–331.2
20340.20.1–0.5318.1298.1–335
20350.20.1–0.5319.3302.3–335.9
20360.20.1–0.5320.5305.3–332.3
20370.30.1–0.7324.1307.2–334.1
20380.30.1–0.6325.8309.6–336.2
20390.20.1–0.6324.3307.9–335.8
20400.30.1–0.6323.5307.5–338.7
20410.30.1–0.7325.3309.6–336.6
20420.30.1–0.8324.8305.5–341.2
20430.30.1–0.7324.2307.1–337.7
20440.30.1–0.7324.1306.3–339.8
20450.30.2–0.7327.5309.7–338.6
20460.40.2–0.9329.6310.8–340.5
20470.40.2–0.8329.5313.9–341.5
20480.40.2–1331.2313.7–342.8
20490.40.2–0.9332.3314.9–340.5
20500.40.2–0.9330.9311.8–343.6
20510.40.2–1330.7310.1–344
20520.40.2–1332.4316.6–343.5
20530.40.2–1330.6312.7–343.6
20540.40.2–1.2331.9313.8–344.6
20550.40.2–1.4333317–345.8
20560.40.2–1.1332.7313.1–347.7
20570.50.2–1.2334.2315.2–345.3
20580.40.2–1.6333.5314.3–346.2
20590.50.3–1.5335.6317.1–348.3
20600.50.3–1.3337.4319.4–349
20610.50.2–1.3335.3317.3–347.2
20620.40.2–1.4335.9315–348.4
20630.60.2–1.6338317.5–347.9
20640.50.3–1.3336.3319.9–347.5
20650.60.3–1.6336.8319.9–349
20660.60.3–1.5337.9320.9–349.1
20670.50.2–1.6337.5317.9–348.2
20680.60.3–1.6339.3317.4–349.4
20690.70.3–2336.5318.1–349
20700.60.3–1.7336.4319.5–349.1
20710.70.3–2338.9319.1–349.1
20720.70.3–1.7340321.8–350.6
20730.80.4–2.3340.3322.9–351.4
20740.70.3–1.8338.9319.1–349.5
20750.60.3–1.7339.5318.1–349.2
20760.70.3–1.9339.8322.6–350.2
20770.70.3–2.2340.3322.1–351
20780.80.3–2.1340.2323–351
20790.70.3–1.9340.1320.9–351.4
20800.80.3–2341.4320.2–351.6
20810.80.3–2.1340.7322.5–351.3
20820.70.3–1.9341.6323.9–350.1
20830.80.4–2.5341.7323.3–353
20840.90.4–2.4343.3321.3–352.4
208510.4–2.7344.7322.8–353.5
20860.90.4–2.6341.4322.6–352.2
20870.90.4–2.5342.5322.4–352.2
20880.90.4–2.9342.9322.8–353.6
20890.80.4–2.4342.3324.8–353.1
20900.90.4–2.5341.9325.2–352.9
209110.4–2.9344.3323.4–353.3
20921.10.5–2.9344.3324.9–354.2
209310.4–3.6343324.8–353.6
209410.4–2.8343.9326.6–352.8
20951.10.4–3.2345.4325.4–354.5
209610.4–3.4343.7326–355.2
209710.4–2.5343.5324.6–351.9
209810.5–3.1344.5326.1–354.4
20991.10.4–3.2344.6324.8–353.8
210010.4–3.2345328.4–353.9

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

チリとベネズエラの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境