中国とドイツの比較
中国とドイツの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、ドイツが 0.8 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値は中国のほうが 40.6 夜 高く、ドイツの 51 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年で中国のほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 63.3 夜、ドイツが 8.8 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | 中国 | ドイツ |
|---|---|---|
| 2014 | 41.5 | 0.8 |
| 2013 | 41.7 | 0.7 |
| 2012 | 40.8 | 0.9 |
| 2011 | 40.2 | 0.5 |
| 2010 | 40.5 | 0.9 |
| 2009 | 39.5 | 0.5 |
| 2008 | 39.2 | 0.2 |
| 2007 | 38.7 | 0.3 |
| 2006 | 39.5 | 0.3 |
| 2005 | 39.5 | 0.6 |
| 2004 | 39.7 | 0.7 |
| 2003 | 38.5 | 0.6 |
| 2002 | 38.8 | 0.2 |
| 2001 | 39.5 | 0.5 |
| 2000 | 38.6 | 0.2 |
| 1999 | 38.5 | 0.2 |
| 1998 | 37.6 | 0.1 |
| 1997 | 37.1 | 0.1 |
| 1996 | 36.6 | 0.2 |
| 1995 | 35.1 | 0.1 |
| 1994 | 34.9 | 0 |
| 1993 | 33.2 | 0 |
| 1992 | 32.3 | 0 |
| 1991 | 35.9 | 0.1 |
| 1990 | 36.4 | 0.1 |
| 1989 | 36.1 | 0.1 |
| 1988 | 35.1 | 0 |
| 1987 | 34.5 | 0 |
| 1986 | 34 | 0 |
| 1985 | 33.5 | 0.1 |
| 1984 | 33.4 | 0.1 |
| 1983 | 31.5 | 0 |
| 1982 | 34.1 | 0 |
| 1981 | 34.2 | 0 |
| 1980 | 34.3 | 0 |
| 1979 | 33.8 | 0 |
| 1978 | 34.8 | 0.1 |
| 1977 | 33.3 | 0 |
| 1976 | 32.7 | 0 |
| 1975 | 33.1 | 0 |
| 1974 | 33.3 | 0.1 |
| 1973 | 33.1 | 0 |
| 1972 | 32.6 | 0 |
| 1971 | 33 | 0 |
| 1970 | 32.4 | 0.1 |
| 1969 | 33.4 | 0 |
| 1968 | 32.8 | 0 |
| 1967 | 33.4 | 0 |
| 1966 | 33.4 | 0 |
| 1965 | 32.5 | 0 |
| 1964 | 32.1 | 0 |
| 1963 | 34.5 | 0 |
| 1962 | 34 | 0 |
| 1961 | 34.6 | 0 |
| 1960 | 34.1 | 0 |
| 1959 | 34 | 0.1 |
| 1958 | 35 | 0 |
| 1957 | 34.4 | 0 |
| 1956 | 34.6 | 0 |
| 1955 | 34.2 | 0 |
| 1954 | 34.2 | 0.1 |
| 1953 | 34.3 | 0 |
| 1952 | 34.3 | 0 |
| 1951 | 35.1 | 0 |
| 1950 | 34.9 | 0 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | 中国 | ドイツ |
|---|---|---|
| 2015 | 42.334.8–49.8 | 0.50–4 |
| 2016 | 42.134.4–50 | 0.80–4.3 |
| 2017 | 43.135.3–51.6 | 0.70–5.1 |
| 2018 | 42.335.5–49.5 | 0.70–3.5 |
| 2019 | 43.836.5–51.1 | 1.20–5 |
| 2020 | 43.736.8–51.1 | 1.20–5.7 |
| 2021 | 44.136–52.1 | 10–6 |
| 2022 | 44.737.5–52.7 | 1.40–5.7 |
| 2023 | 45.737.8–53.4 | 1.10–5.7 |
| 2024 | 45.738.1–54 | 1.20–5.2 |
| 2025 | 46.337.5–54.8 | 1.90–8.2 |
| 2026 | 46.237.6–55.5 | 1.90.1–6.5 |
| 2027 | 46.138–54.9 | 1.40–4.7 |
| 2028 | 46.438.4–54.3 | 1.50.1–5.5 |
| 2029 | 46.939.1–55.6 | 20.1–6.4 |
| 2030 | 47.138.8–55.3 | 1.60–6.1 |
| 2031 | 4738.8–56 | 1.40–5.4 |
| 2032 | 48.339.3–57.4 | 1.50.1–7.6 |
| 2033 | 47.939.7–56.6 | 1.70–6.8 |
| 2034 | 48.440.5–57.3 | 2.10.2–8.3 |
| 2035 | 49.740.8–58.6 | 1.70.1–6.9 |
| 2036 | 4940.1–58.2 | 2.80.1–7.8 |
| 2037 | 4941.2–57.6 | 2.50–9.2 |
| 2038 | 50.542.4–59.3 | 2.20.1–9.7 |
| 2039 | 49.641.2–59.2 | 30–8.9 |
| 2040 | 50.942.4–60.4 | 2.30.1–7.1 |
| 2041 | 51.342.5–61.1 | 2.40.1–7.9 |
| 2042 | 51.642–61.5 | 2.90.4–8.9 |
| 2043 | 50.742.7–61 | 3.10.1–8.7 |
| 2044 | 51.942.4–61.9 | 3.10.2–10.1 |
| 2045 | 51.542.8–61.1 | 30.1–8.7 |
| 2046 | 5343.7–62.7 | 3.10.5–10.9 |
| 2047 | 53.544.5–62.5 | 4.30.3–10.6 |
| 2048 | 53.144–62.6 | 3.70.2–12.9 |
| 2049 | 52.843.8–63.3 | 4.40.2–11.8 |
| 2050 | 53.644.4–63.8 | 3.10.6–9.3 |
| 2051 | 54.345.1–64.8 | 2.70.1–9.5 |
| 2052 | 53.444.6–63.2 | 3.60.2–11.5 |
| 2053 | 54.244.2–64.2 | 2.30.4–8.7 |
| 2054 | 54.545.3–64.8 | 3.50.4–10.3 |
| 2055 | 5545.1–65.8 | 3.30.4–11.3 |
| 2056 | 55.245.1–66.6 | 4.50.7–14.3 |
| 2057 | 54.844.9–65.7 | 40.4–11.3 |
| 2058 | 55.145.8–67.7 | 5.80.7–15.5 |
| 2059 | 55.345.1–67.2 | 5.10.1–15.6 |
| 2060 | 57.246.9–68.1 | 4.40.6–12.3 |
| 2061 | 56.546.6–66.3 | 5.31–12.3 |
| 2062 | 56.846.9–68.5 | 5.51.6–14.2 |
| 2063 | 57.247.2–68.6 | 5.20.8–13.8 |
| 2064 | 5747.1–67.7 | 4.10.5–12.2 |
| 2065 | 57.347.1–67.8 | 4.90.3–15.8 |
| 2066 | 57.347.9–68.7 | 5.30.7–11.8 |
| 2067 | 57.546.4–68.2 | 7.21.4–17.5 |
| 2068 | 58.748.5–70.5 | 3.90.9–11.3 |
| 2069 | 58.548.4–69 | 6.11.6–15 |
| 2070 | 5847.6–71.7 | 5.80.6–14.9 |
| 2071 | 59.347.4–71.6 | 6.30.6–16.4 |
| 2072 | 59.248.1–71.5 | 6.21.9–13 |
| 2073 | 59.849.1–70.9 | 5.51.3–16.2 |
| 2074 | 59.648.7–71.1 | 5.50.5–16.7 |
| 2075 | 58.748.3–71.4 | 6.21.4–18.3 |
| 2076 | 60.249–70.9 | 7.41.1–20.1 |
| 2077 | 60.851.1–72.4 | 6.31.1–17.4 |
| 2078 | 59.648.8–72.4 | 6.50.7–21.4 |
| 2079 | 60.750.1–72.6 | 6.70.6–22.7 |
| 2080 | 59.950–72.3 | 6.51.2–14.9 |
| 2081 | 60.950–73.2 | 6.60.9–18.5 |
| 2082 | 6149.8–73.3 | 7.91.4–22.5 |
| 2083 | 61.251.2–73.6 | 7.61.3–16.8 |
| 2084 | 61.749.7–74.6 | 5.91.1–15.9 |
| 2085 | 61.250.8–75.2 | 6.50.9–17.6 |
| 2086 | 61.648.9–74.5 | 7.90.8–23 |
| 2087 | 61.650.6–75 | 9.91.1–24.1 |
| 2088 | 62.750.5–77.1 | 8.92–18.4 |
| 2089 | 61.950–75.2 | 8.31.9–19.2 |
| 2090 | 62.551.4–73.7 | 6.20.8–24.1 |
| 2091 | 63.852–75.7 | 9.31.3–23.5 |
| 2092 | 63.251.2–75.1 | 8.61.7–19.2 |
| 2093 | 63.252–75.4 | 6.20.8–18.2 |
| 2094 | 6351.1–76.3 | 9.32.4–20.4 |
| 2095 | 63.952.8–76.4 | 9.51.1–24 |
| 2096 | 63.852.2–76.8 | 8.10.2–21.4 |
| 2097 | 62.750.7–75.1 | 6.40.5–20.1 |
| 2098 | 63.451.2–76.8 | 9.31.4–22.1 |
| 2099 | 63.851.9–76.1 | 8.11.4–20.8 |
| 2100 | 63.351.7–76.2 | 8.81.9–21.1 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
中国とドイツの比較
健康
人々
- 人口中国:14.2億 人(2023 年)ドイツ:8460万 人(2023 年)
- 人口増加率中国:-0.24%(年率)(2023 年)ドイツ:0.35%(年率)(2023 年)
- 出生率中国:1 人(女性 1 人あたり)(2023 年)ドイツ:1.44 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口中国:66.3%(2025 年)ドイツ:82.1%(2025 年)
- 年齢中央値中国:39.1 年(2023 年)ドイツ:45.2 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口中国:14.3%(2023 年)ドイツ:22.8%(2023 年)
- 純移動率中国:-0.4(人口 1,000 人あたり)(2023 年)ドイツ:7.2(人口 1,000 人あたり)(2023 年)
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費中国:GDP 比 1.73%(2025 年)ドイツ:GDP 比 2.27%(2025 年)
- 軍事費(米ドル)中国:$3350億(2025 年)ドイツ:$1070億(2025 年)
- 1 人当たり軍事費中国:$237(2025 年)ドイツ:$1,346(2025 年)
- 政府支出に占める軍事費中国:5.1%(政府支出比)(2025 年)ドイツ:4.5%(政府支出比)(2025 年)
- 軍の兵員数中国:254万 人(2020 年)ドイツ:183,000 人(2020 年)
- 国力中国:23.41%(世界の国力比)(2022 年)ドイツ:1.5%(世界の国力比)(2022 年)
- 労働力に占める兵員の割合中国:0.33%(労働力比)(2020 年)ドイツ:0.42%(労働力比)(2020 年)
- 武器輸入中国:2.07億 TIV(2025 年)ドイツ:16.3億 TIV(2025 年)
- 武器輸出中国:8.8億 TIV(2025 年)ドイツ:17億 TIV(2025 年)